Французские Прикладные платформы управления умными активами (AM)

Прикладные платформы управления умными активами (ПУУА, англ. Applied Smart Asset Management Platforms, AM) — это специализированные программные решения, предназначенные для оптимизации управления различными активами (оборудованием, инфраструктурой, транспортными средствами и другими ресурсами) с использованием технологий интернета вещей (IoT), аналитики данных и искусственного интеллекта. Эти платформы позволяют в реальном времени собирать, анализировать и визуализировать данные о состоянии и работе активов, что помогает принимать более обоснованные решения, повышать эффективность их использования и снижать расходы на обслуживание.

Управление умными активами как деятельность представляет собой комплекс мероприятий, направленных на оптимизацию эксплуатации и обслуживания различных активов (оборудования, инфраструктуры, транспортных средств и других ресурсов) с применением современных информационных технологий. В основе этого процесса лежат технологии интернета вещей (IoT), аналитика данных и искусственный интеллект, которые позволяют собирать и обрабатывать информацию о состоянии и работе активов в режиме реального времени, прогнозировать их износ и отказы, планировать техническое обслуживание и ремонт, а также повышать общую эффективность использования активов и снижать эксплуатационные расходы.

Среди ключевых аспектов управления умными активами можно выделить:

• сбор и анализ данных с датчиков и других устройств, установленных на активах,
• мониторинг состояния и работы активов в реальном времени,
• прогнозирование технического состояния и остаточного ресурса активов,
• планирование и оптимизация графиков технического обслуживания и ремонта,
• визуализация данных и формирование отчётности для принятия управленческих решений,
• интеграция с другими корпоративными информационными системами.

Цифровые (программные) решения, такие как прикладные платформы управления умными активами (ПУУА), играют в этом процессе ключевую роль, поскольку обеспечивают автоматизацию сбора и обработки данных, внедрение аналитических инструментов и алгоритмов машинного обучения, а также создание единой информационной среды для управления активами. Без использования таких решений эффективное управление большими объёмами данных и сложными технологическими процессами становится практически невозможным.

Прикладные платформы управления умными активами предназначены для оптимизации процессов управления различными видами активов — от производственного оборудования и инфраструктуры до транспортных средств и других ресурсов. Они реализуют комплексный подход, интегрируя технологии интернета вещей (IoT), аналитические инструменты и алгоритмы искусственного интеллекта для сбора, обработки и анализа данных в режиме реального времени, что позволяет получать всестороннюю информацию о состоянии и эксплуатационных характеристиках активов.

Функциональное предназначение таких систем заключается в обеспечении возможности принятия обоснованных управленческих решений на основе актуальной и всесторонне проанализированной информации, повышении эффективности использования активов за счёт выявления и устранения узких мест, оптимизации графиков технического обслуживания и снижения простоев, а также в минимизации операционных и эксплуатационных затрат. Платформы позволяют визуализировать данные, создавать прогнозные модели, отслеживать ключевые показатели эффективности и тем самым обеспечивать более высокий уровень контроля и управления активами.

Прикладные платформы управления умными активами в основном используют следующие группы пользователей:

• промышленные предприятия, которые нуждаются в мониторинге и оптимизации работы производственного оборудования и технологических линий;
• транспортные компании, стремящиеся повысить эффективность использования и обслуживания парка транспортных средств;
• организации в сфере ЖКХ, управляющие инфраструктурными объектами и коммунальными сетями;
• энергетические компании, контролирующие состояние электросетей, генерирующих и распределительных мощностей;
• компании, эксплуатирующие сложные технические системы (например, телекоммуникационное оборудование), для отслеживания их работоспособности и прогнозирования ремонтов.

Агентское приложение устройства (Edge)

Функции Агентских приложений для устройств (англ. Edge Applications) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют устанавливать на устройства управляющие прикладные приложения (при операционной совместимости с устройством). Такие функции предоставляют возможность быстрой настройки и интеграции между сторонним устройством и IoT-платформой.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Анализ данных датчиков

Функции Анализа данных датчиков позволяют при помощи имеющихся в платформе типовых модулей, алгоритмов и обработчиков производить аналитические операции над данными датчиков, в том числе статистический и математический анализ прикладных данных. Такие функции предоставляют возможность получения выводов из данных сенсоров и датчиков непосредственно в Платформе интернета вещей (IoT).

Визуализация данных датчиков

Функции Визуализации данных датчиков в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют представлять полученные от IoT-устройств данные в графическом виде, удобном для контроля и анализа. Такие функции предоставляют возможность обращаться к графикам и диаграммам в составе отчётов или информационных панелей (дашбордов, виджетов).

Встроенная среда разработки (IDE)

Функции Встроенной среды разработки (IDE) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют использовать IoT-платформу для быстрой разработки прикладных приложений, программных продуктов, систем и сервисов интернета вещей на базе готовых компонентов платформы, а также с возможностью применения методов малокодовой (Low-Code) или бескодовой (No-Code) разработки.

Геопозиционирование

Функции Геопозиционирования в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют отслеживать местоположение умного устройства при помощи спутниковой системы позиционирования или методов ангуляции в сетях подвижной (мобильной) связи. Такие функции предоставляют возможность иметь в системе актуальные данные о географических координатах ИВ-устройства.

Диспетчеризация парка активов

Функции Диспетчеризации парка активов в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют массово управлять на прикладном уровне умными устройствами и умными активами (например, вендинговыми аппаратами, электросамокатами, оборудованием умного дома, оборудованием производственной площадки и прочими). Такие функции предоставляют возможность учёта, контроля и сопровождения парка устройств или целого цифровизированного промышленного объекта.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Искусственный интеллект (AI)

Функции Искусственного интеллекта (AI) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют применять алгоритмы машинного обучения, искусственных нейронных сетей и других методов ИИ над данными с умных устройств и датчиков. Такие функции предоставляют возможность получить пользу от технологий ИИ в приложениях Интернета вещей.

Межмашинное взаимодействие (M2M)

Функции Межмашинного взаимодействия (M2M, MTC) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют обеспечить автоматическое взаимодействие (без участия человека) между прикладными устройствами по стандартизированным прикладным протоколам машинной коммуникации. Таким образом обеспечиваются совместимость устройств и возможности сценарного обмена данными между умными устройствами.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

Прикладное управление активами

Функции Прикладного управления активами в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют контролировать прикладные показатели состояния умного устройства и управлять его прикладными возможностями. Например, для умных транспортных средств такие функции будут предоставлять возможность состояния частей транспортного средства, данные о пробеге и местоположении и т.п.

Программный интерфейс приложения (API)

Функции Программного интерфейса приложения (API) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют использовать программные интерфейсы для быстрого построения новых приложений интернета вещей. Такие функции предоставляют возможность использовать ИВ-платформу для быстрой интеграции с окружающими информационными системами.

Телеметрия и телеуправление

Функции Телеметрии и телеуправления в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют получать данные непосредственно с умных устройств, датчиков и сенсоров, преобразовывать эти данные из цифрового (бинарного) вида к нужному формату прикладных данных и сохранять на сервере, а также отправлять управляющие сигналы умным устройствам, приводам и актуаторам. Такие функции предоставляют возможность работать с умным оборудованием на прикладном уровне по стандартным прикладным протоколам, или по настраиваемым протоколам.

Управление мобильным устройством

Функции Управления мобильным устройством в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют выполнять аппаратное управление ресурсами мобильного устройства по стандартам управления мобильными устройствам (англ. Mobile Device Management).

Управление подключениями

Функции Управления подключениями в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют вести учёт, контролировать параметры и анализировать статистические параметры сетевых подключений умных устройств для одного или нескольких видов связи. Такие функции предоставляют возможность сохранять контроль над объёмом используемого трафика, частотой сеансов связи и прочими параметрами сетевых подключений ИВ-устройств.

Управление устройством

Функции Управления устройством в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют контролировать техническое состояние устройства, производить управление конфигурацией и состоянием устройства и его составных частей (включая блоки ввода/вывода, прикладные периферийные устройства, вычислительные компоненты, включая блоки памяти, процессорные модули, сетевые модули и прочие). Такие функции предоставляют возможность осуществлять полноценное техническое управление умным IoT-устройством.

LoRa связь

Поддержка LoRa (англ. Long Range) связи в Платформах интернета вещей (IoT) позволяет применять данную технологию передачи данных в нелицензируемом диапазоне частот. Стандарт передачи LoRa часто используется для передачи данных в автономных датчиках наблюдения и для решения задач жилищно-коммунального хозяйства.

LPWAN связь

Поддержка LPWAN (англ. Low-power Wide-area Network) связи в Платформах интернета вещей позволяет строить прикладные IoT-приложения с применением беспроводных сетей передачи данных на дальние расстояния. Группа стандартов связи LPWAN включает технологии, спеициально разработанные для распределённых сетей телеметрии, межмашинного взаимодействия и интернета вещей.

NB-Fi связь

Поддержка NB-Fi (англ. Narrow Band Fidelity) связи позволяет использовать данный открытый LPWAN-протокол беспроводной передачи данных малого объёма в рамках Платформы интернета вещей (IoT).

NB-IoT (5G) связь

Поддержка NB-IoT (англ. Narrow Band Internet of Things) связи в Платформах интернета вещей (IoT) позволяет применять стандарты GSM-связи 5 поколения (5G) при построении приложений интернета вещей.

ZigBee связь

Поддержка ZigBee связи в Платформах интернета вещей позволяет применять спецификацию сетевых протоколов верхнего уровня ZigBee для организации связи с умными устройствами в прикладных IoT-приложениях.

Архитектура блокчейн

Использование Архитектуры блокчейн в Платформах интернета вещей позволяет применять в IoT-приложениях цепочки блоков транзации и применять иные архитектурные принципы блокчейн для взаимодействия с умными устройствами. Таким образом возможно применять в приложениях интернета вещей прозрачные, но нераскрытые или псевдо-анонимные операции.

Обеспечение безопасности

Обеспечение безопасности в Платформах интернета вещей (IoT) предполагает использование специальных выделенных модулей защиты информации, соответствующих тем или иным стандартам информационной безопасности.

Проводная связь

Поддержка Проводной связи в Платформах интернета вещей (IoT) позволяет строить приложения для управления умными устройствами, соединяемыми с сервером посредством проводной (стационарной) связи.

Сотовая связь (GSM: 2G, 3G, 4G)

Поддержка Сотовой связи (GSM: 2G, 3G, 4G) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяет применять стандартные подключения к сетям сотовой связи на базе стандартов GSM разных поколений. В случае применения такого вида связи, умное устройство взаимодействует с сервером посредством стандартных сетей сотовой связи.

Спутниковая связь

Поддержка Спутниковой связи в Платформах интернета вещей позволяет строить IoT-приложения, где устройства взаимодействуют с сервером посредством спутниковых сетей передачи данных. Спутниковые сети связи обладают наилучшими показателями покрытия сигналом связи, что позволяет строить ИВ-приложения для умных мобильных активов, выходящих далеко за границы покрытия антен связи малого и среднего радиуса действия.

При выборе программного продукта из функционального класса прикладных платформ управления умными активами (ПУУА) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность платформы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для крупных предприятий с разветвлённой инфраструктурой потребуются решения с высокой масштабируемостью и возможностью интеграции с большим количеством устройств и систем, в то время как для небольших компаний могут подойти более простые и экономичные варианты с ограниченным функционалом. Также важно учитывать отраслевые требования и стандарты — например, в энергетике и нефтегазовой отрасли существуют специфические требования к мониторингу и управлению оборудованием, которые должны быть поддержаны платформой.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• совместимость с существующими ИТ-инфраструктурами и системами (например, ERP, CRM);
• поддержка необходимых технологий IoT и протоколов связи (например, Wi-Fi, Zigbee, LoRaWAN);
• наличие функций аналитики данных и возможностей машинного обучения для прогнозирования состояния активов;
• возможности визуализации данных (дашборды, графики, отчёты) и формирования аналитических отчётов;
• уровень безопасности и соответствие требованиям по защите данных (например, шифрование трафика, аутентификация пользователей);
• наличие API для интеграции с другими корпоративными системами и сервисами;
• поддержка мобильных устройств и возможность удалённого доступа к системе;
• соответствие отраслевым стандартам и нормативам (например, ГОСТ, ISO, отраслевым регламентам).

Кроме того, следует обратить внимание на техническую поддержку и обслуживание платформы, наличие обучающих материалов и возможности обучения персонала, а также на условия лицензирования и стоимость владения решением в долгосрочной перспективе. Важно также оценить репутацию разработчика и наличие успешных кейсов внедрения платформы в компаниях со схожими бизнес-процессами и масштабами деятельности.

Прикладные платформы управления умными активами (ПУУА) предоставляют организациям инструменты для более эффективного управления ресурсами и оптимизации бизнес-процессов. Применение таких решений приносит ряд преимуществ, способствующих повышению конкурентоспособности и снижению издержек.

• Повышение оперативности принятия решений. ПУУА обеспечивают сбор и анализ данных в реальном времени, что позволяет оперативно реагировать на изменения состояния активов и предотвращать возможные сбои и простои.

• Оптимизация использования активов. Платформы помогают выявлять неэффективно используемые ресурсы, что способствует рациональному распределению активов и повышению общей производительности.

• Снижение затрат на техническое обслуживание. Благодаря прогнозированию потребностей в обслуживании и ремонтах на основе анализа данных ПУУА помогают избежать внеплановых простоев и сократить расходы на сервис.

• Улучшение контроля над активами. ПУУА предоставляют централизованный доступ к информации о состоянии и местоположении активов, что упрощает управление и повышает прозрачность процессов.

• Автоматизация рутинных процессов. Платформы автоматизируют сбор и обработку данных, освобождая персонал от монотонной работы и позволяя сосредоточиться на стратегических задачах.

• Повышение точности прогнозирования. Использование алгоритмов искусственного интеллекта и аналитики данных позволяет более точно прогнозировать износ активов, спрос на ресурсы и другие ключевые показатели.

• Интеграция с другими системами. ПУУА могут быть интегрированы с корпоративными информационными системами, что обеспечивает единый информационный поток и улучшает координацию между различными подразделениями.

Для того, чтобы быть представленными на рынке, Прикладные платформы управления умными активами должны иметь следующие функциональные возможности:

• сбор данных в реальном времени с датчиков и других устройств, подключённых к активам, через технологии интернета вещей (IoT),
• обработка и анализ полученных данных с применением алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта для выявления закономерностей и аномалий в работе активов,
• прогнозирование состояния активов и потенциальных неисправностей на основе исторических данных и текущих показателей,
• визуализация данных о состоянии и работе активов в виде дашбордов и графиков для удобного восприятия информации пользователями,
• управление активами с возможностью удалённого контроля и настройки параметров работы оборудования и других ресурсов.

В 2025 году на рынке прикладных платформ управления умными активами (ПУУА) можно ожидать усиления тенденций, связанных с углублённой интеграцией искусственного интеллекта и машинного обучения, расширением возможностей аналитики больших данных, развитием технологий интернета вещей (IoT) и повышением уровня кибербезопасности. Также будут актуальны решения, ориентированные на облачные технологии, мультиплатформенную совместимость и автоматизацию процессов принятия решений. Среди ключевых трендов:

• Углублённый анализ данных. Применение продвинутых алгоритмов для обработки и анализа данных с целью выявления скрытых закономерностей и прогнозирования состояния активов, что позволит минимизировать простои и оптимизировать эксплуатационные расходы.

• Интеграция с системами машинного обучения. Внедрение моделей машинного обучения для автоматизации диагностики и прогнозирования неисправностей активов, что повысит точность предсказаний и сократит время на устранение неполадок.

• Развитие IoT-технологий. Расширение возможностей подключения и взаимодействия различных устройств и активов, что обеспечит более полный охват данных и улучшит управление распределёнными активами.

• Усиление мер кибербезопасности. Внедрение современных криптографических методов и систем защиты данных для обеспечения безопасности информации, собираемой и обрабатываемой ПУУА, в условиях растущих киберугроз.

• Облачные решения и масштабируемость. Переход к облачным платформам, которые позволят легко масштабировать системы в зависимости от потребностей бизнеса и обеспечат доступ к данным из любой точки мира.

• Мультиплатформенная совместимость. Разработка ПУУА, совместимых с различными операционными системами и устройствами, что упростит интеграцию с существующими корпоративными системами и повысит универсальность платформ.

• Автоматизация принятия решений. Внедрение систем, способных на основе анализа данных автоматически генерировать рекомендации и выполнять определённые действия, например, запускать процедуры технического обслуживания, что существенно сократит время реакции на изменения состояния активов.

Китай

Alibaba Cloud IoT

Россия

МТС Мобильные сотрудники, Триафлай, Rightech IoT Cloud, AggreGate Network Manager, AggreGate Building Automation, AggreGate SCADA/HMI, AggreGate MES, Zyfra Industrial IoT Platform, Waliot, Inspark IoT Platform, Пирамида, Alphalogic

Франция

EcoStruxure

США

Google Cloud IoT, FactoryTalk, Amazon AWS IoT

Германия

Bosch IoT Suite, Cumulocity IoT