Описание системы Microsoft Purview Data Loss Prevention

Microsoft Purview Data Loss Prevention — это система предотвращения потери данных, защищающая информацию от утечек и киберугроз в корпоративной среде.. Функциональные возможности Microsoft Purview Data Loss Prevention:

• Идентификация чувствительных данных. Платформа способна автоматически обнаруживать и классифицировать данные, содержащие конфиденциальную информацию, на основе заранее заданных правил и алгоритмов машинного обучения, что позволяет оперативно реагировать на потенциальные угрозы утечки.

• Мониторинг потоков данных. Система осуществляет непрерывный мониторинг передачи данных через различные каналы коммуникации и системы хранения, выявляя попытки несанкционированного распространения конфиденциальной информации.

• Управление политиками защиты данных. Пользователи могут создавать и применять гибкие политики безопасности, определяющие правила обращения с данными и условия их передачи, что обеспечивает централизованный контроль над процессами обработки информации.

• Анализ контекста использования данных. Платформа учитывает контекст использования данных, включая время, место и способ доступа, что позволяет более точно определять риски утечки и предотвращать несанкционированные действия.

• Отчётность и аудит действий с данными. Система формирует детальные отчёты о действиях с конфиденциальными данными, позволяя проводить аудит и выявлять потенциальные уязвимости в процессах обработки и передачи информации.

• Блокировка несанкционированной передачи данных. При обнаружении попыток нарушения политик безопасности платформа может автоматически блокировать передачу данных, предотвращая их утечку.

• Поддержка различных форматов данных. Платформа работает с разнообразными форматами и типами данных, включая текстовые документы, электронные письма, файлы мультимедиа и другие, что обеспечивает широкий охват потенциальных источников утечки информации.

• Настройка правил обнаружения данных. Пользователи могут настраивать правила обнаружения чувствительных данных с учётом специфики своей организации, что позволяет адаптировать систему под конкретные потребности и требования безопасности.

• Интеллектуальный анализ содержимого. Используя алгоритмы машинного обучения, платформа анализирует содержимое данных, выявляя не только явно обозначенные конфиденциальные элементы, но и потенциально чувствительную информацию на основе контекста и семантики.