Главная>Анализ данных>Сравнение Dataiku DSS и KNIME Business Hub

Сравнение Dataiku DSS и KNIME Business Hub

Параметр

Dataiku DSS

Dataiku, США

Смотреть

KNIME Business Hub

KNIME, Швейцария

Смотреть

Краткое описание

Краткое описание продукта

Dataiku Data Science Studio — это система анализа данных для различных компаний, независимо от их опыта, отрасли или размера, стремящихся создать стратегические преимущества бизнеса, основанные на данных.

KNIME Business Hub — это платформа для анализа данных, объединяющая дашборды и продвинутую аналитику, предназначенная для бизнес- и дата-экспертов, использующая методы ИИ и машинного обучения.

Подходит для

В зависимости от размера бизнеса (организации) одним программным обеспечением может пользоваться различное количество польз ... Читать далее

Специалист, Корпорация, Средний бизнес, Крупный бизнес, НКО

Назначение

Основная категория

Основная категория продукта в SOWARE

Системы анализа данных (САД)

Системы машинного обучения (ML)

Дополнительные категории

Дополнительная категория продукта в SOWARE

Системы глубокого обучения

Общие характеристики

Поддерживаемые языки

Поддерживаемые языки в пользовательском интерфейсе продукта

Английский

Вид продукта

Система

Развёртывание

Современное программное обеспечение может быть развёрнуто на различных аппаратных платформах. Облако (SaaS) - это аппаратн ... Читать далее

Сервер предприятия

Интерфейс

Любое программное обеспечение специально приспособлено для использования на конкретных операционных системах, обладающих св ... Читать далее

Веб-браузер

Тарификация

Принципы тарификации за использование продукта

По запросу

Свободное ПО

Программный код некоторых систем размещается и распространяется “свободно” на условиях установленной разработчиком лицензии ... Читать далее

Демо версия

Наличие у продукта демонстрационной версии (демо-версии) позволяет получить временный доступ к программному продукту в тест ... Читать далее

Пробная версия

Наличие у продукта пробной версии (т.н. триал) обеспечивает временный доступ к полнофункциональному программному продукту с ... Читать далее

Рынки

География рыночного присутствия продукта

Германия, Австралия, Сингапур, Франция, Великобритания, США

Реестр российского ПО

Единый реестр российских программ содержит регистрационные записи всего программного обеспечения, которое официально призна ... Читать далее

Функции

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление у ... Читать далее

Анализ больших данных

Функции Анализа больших данных (англ. Big Data Analysis, BDA) реализуют поддержку очень больших наборов данных для исследов ... Читать далее

Интеллектуальный анализ данных (ИАД)

Функции Интеллектуального анализа данных (ИАД, англ Data Mining, DM) реализуют поиск неочевидных закономерностей, тенденций ... Читать далее

Коннекторы для источников данных

Коннекторы для источников данных подразумевает либо преднастроенную интеграцию со сторонними источниками данных, либо возмо ... Читать далее

Визуализация данных

Функции Визуализация данных позволяет пользователям выявлять причинно-следственные связи событий, формировать гипотезы или ... Читать далее

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных ... Читать далее

Прогнозирование и предсказательная аналитика

Функции Прогнозирования и Предсказательной аналитики позволяют пользователям составлять прогнозы предстоящих затрат, продаж ... Читать далее

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов ил ... Читать далее

Машинное обучение

Функции Машинного обучения позволяют автоматически обучать модели на основе больших массивов данных для повышения точности ... Читать далее

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей ... Читать далее

Интерактивная аналитическая обработка (OLAP)

Интерактивная аналитическая обработка (англ. OLAP) позволяет пользователям в реальном времени (онлайн) оперативно получать ... Читать далее

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные ... Читать далее

Статистический анализ

Функции Статистического анализа дают пользователю инструментарий по математической организации данных, их исследованию, мат ... Читать далее

Потоковая аналитика

Функции Потоковой аналитики данных позволяют «на лету» применять аналитические алгоритмы над данными в режиме реального вре ... Читать далее

Индикация трендов и проблем

Функции Индикации трендов и проблем позволяют пользователям настроить автоматическое определение интересующих событий исход ... Читать далее

Скриншоты

Снимки экранов работающих продуктов

Главная>Анализ данных>Сравнение Dataiku DSS и KNIME Business Hub

1/1

1/1

Основные характеристики

Краткое описание

Подходит для

Специалист, Корпорация, Средний бизнес, Крупный бизнес, НКО

Назначение

Основная категория

Системы анализа данных (САД)

Системы машинного обучения (ML)

Дополнительные категории

Системы глубокого обучения

Общие характеристики

Поддерживаемые языки

Английский

Вид продукта

Система

Развёртывание

Сервер предприятия

Интерфейс

Веб-браузер

Тарификация

По запросу

Свободное ПО

Демо версия

Пробная версия

Рынки

Германия, Австралия, Сингапур, Франция, Великобритания, США

Реестр российского ПО

Функции

Администрирование

Анализ больших данных

Интеллектуальный анализ данных (ИАД)

Коннекторы для источников данных

Визуализация данных

Наличие API

Прогнозирование и предсказательная аналитика

Импорт/экспорт данных

Машинное обучение

Многопользовательский доступ

Интерактивная аналитическая обработка (OLAP)

Отчётность и аналитика

Статистический анализ

Потоковая аналитика

Индикация трендов и проблем

СОВАРЕ

О компании Конфиденциальность Технологический стек