Северо-Американские (США) Промышленные платформы интернета вещей (IIoT)

Промышленные платформы интернета вещей (ППИВ, англ. Industrial Internet of Things Platforms, IIoT) — это программные комплексы для подключения, мониторинга и управления промышленным оборудованием и технологическими процессами через сеть. Они обеспечивают сбор данных с датчиков, аналитику в реальном времени и автоматизацию операций для повышения эффективности, надёжности и безопасности производственных систем.

Промышленный интернет вещей (IIoT) как деятельность представляет собой комплекс технологических решений и процессов, направленных на интеграцию промышленных объектов и оборудования в единую информационную среду с возможностью удалённого мониторинга, управления и анализа данных в реальном времени. Эта деятельность включает разработку, внедрение и эксплуатацию программных и аппаратных комплексов, которые обеспечивают сбор, обработку и анализ данных с различных датчиков и устройств, установленных на производственных объектах, с целью оптимизации технологических процессов, повышения производительности, снижения простоев и улучшения качества продукции.

Промышленный интернет вещей как процесс, позволяет фокусироваться на следующих аспектах деятельности:

• подключение промышленного оборудования к сети для обмена данными,
• сбор и агрегация данных с датчиков и других устройств,
• аналитика и обработка полученных данных для выявления закономерностей и аномалий,
• автоматизация управления технологическими процессами на основе анализа данных,
• обеспечение удалённого мониторинга состояния оборудования и производственных линий,
• создание интегрированных информационных систем для координации работы различных подразделений и оборудования,
• повышение прозрачности и управляемости производственных процессов.

Таким образом, промышленный интернет вещей трансформирует традиционные производственные процессы, внедряя элементы цифровизации и автоматизации. Важную роль в этом процессе играют цифровые (программные) решения, которые позволяют реализовать ключевые функции IIoT, обеспечивая глубокую интеграцию информационных и операционных технологий на предприятии.

Промышленные платформы интернета вещей предназначены для создания интегрированной среды, позволяющей осуществлять подключение, мониторинг и управление промышленным оборудованием и технологическими процессами через сеть. Они обеспечивают централизованный сбор данных с разнообразных датчиков и устройств, их агрегацию и хранение в единой системе, что даёт возможность получать всестороннюю информацию о состоянии производственных активов и протекающих процессах в режиме реального времени.

Кроме того, функциональные возможности промышленных платформ интернета вещей включают продвинутую аналитику собранных данных, выявление закономерностей и аномалий, прогнозирование состояний оборудования и параметров процессов, а также автоматизацию рутинных операций и сценариев реагирования на определённые события. Всё это способствует оптимизации производственных процессов, повышению их эффективности, надёжности и безопасности, снижению простоев и эксплуатационных затрат, а также улучшению качества выпускаемой продукции.

Агентское приложение устройства (Edge)

Функции Агентских приложений для устройств (англ. Edge Applications) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют устанавливать на устройства управляющие прикладные приложения (при операционной совместимости с устройством). Такие функции предоставляют возможность быстрой настройки и интеграции между сторонним устройством и IoT-платформой.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Анализ данных датчиков

Функции Анализа данных датчиков позволяют при помощи имеющихся в платформе типовых модулей, алгоритмов и обработчиков производить аналитические операции над данными датчиков, в том числе статистический и математический анализ прикладных данных. Такие функции предоставляют возможность получения выводов из данных сенсоров и датчиков непосредственно в Платформе интернета вещей (IoT).

Визуализация данных датчиков

Функции Визуализации данных датчиков в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют представлять полученные от IoT-устройств данные в графическом виде, удобном для контроля и анализа. Такие функции предоставляют возможность обращаться к графикам и диаграммам в составе отчётов или информационных панелей (дашбордов, виджетов).

Встроенная среда разработки (IDE)

Функции Встроенной среды разработки (IDE) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют использовать IoT-платформу для быстрой разработки прикладных приложений, программных продуктов, систем и сервисов интернета вещей на базе готовых компонентов платформы, а также с возможностью применения методов малокодовой (Low-Code) или бескодовой (No-Code) разработки.

Геопозиционирование

Функции Геопозиционирования в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют отслеживать местоположение умного устройства при помощи спутниковой системы позиционирования или методов ангуляции в сетях подвижной (мобильной) связи. Такие функции предоставляют возможность иметь в системе актуальные данные о географических координатах ИВ-устройства.

Диспетчеризация парка активов

Функции Диспетчеризации парка активов в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют массово управлять на прикладном уровне умными устройствами и умными активами (например, вендинговыми аппаратами, электросамокатами, оборудованием умного дома, оборудованием производственной площадки и прочими). Такие функции предоставляют возможность учёта, контроля и сопровождения парка устройств или целого цифровизированного промышленного объекта.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Искусственный интеллект (AI)

Функции Искусственного интеллекта (AI) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют применять алгоритмы машинного обучения, искусственных нейронных сетей и других методов ИИ над данными с умных устройств и датчиков. Такие функции предоставляют возможность получить пользу от технологий ИИ в приложениях Интернета вещей.

Межмашинное взаимодействие (M2M)

Функции Межмашинного взаимодействия (M2M, MTC) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют обеспечить автоматическое взаимодействие (без участия человека) между прикладными устройствами по стандартизированным прикладным протоколам машинной коммуникации. Таким образом обеспечиваются совместимость устройств и возможности сценарного обмена данными между умными устройствами.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

Прикладное управление активами

Функции Прикладного управления активами в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют контролировать прикладные показатели состояния умного устройства и управлять его прикладными возможностями. Например, для умных транспортных средств такие функции будут предоставлять возможность состояния частей транспортного средства, данные о пробеге и местоположении и т.п.

Программный интерфейс приложения (API)

Функции Программного интерфейса приложения (API) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют использовать программные интерфейсы для быстрого построения новых приложений интернета вещей. Такие функции предоставляют возможность использовать ИВ-платформу для быстрой интеграции с окружающими информационными системами.

Телеметрия и телеуправление

Функции Телеметрии и телеуправления в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют получать данные непосредственно с умных устройств, датчиков и сенсоров, преобразовывать эти данные из цифрового (бинарного) вида к нужному формату прикладных данных и сохранять на сервере, а также отправлять управляющие сигналы умным устройствам, приводам и актуаторам. Такие функции предоставляют возможность работать с умным оборудованием на прикладном уровне по стандартным прикладным протоколам, или по настраиваемым протоколам.

Управление мобильным устройством

Функции Управления мобильным устройством в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют выполнять аппаратное управление ресурсами мобильного устройства по стандартам управления мобильными устройствам (англ. Mobile Device Management).

Управление подключениями

Функции Управления подключениями в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют вести учёт, контролировать параметры и анализировать статистические параметры сетевых подключений умных устройств для одного или нескольких видов связи. Такие функции предоставляют возможность сохранять контроль над объёмом используемого трафика, частотой сеансов связи и прочими параметрами сетевых подключений ИВ-устройств.

Управление устройством

Функции Управления устройством в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют контролировать техническое состояние устройства, производить управление конфигурацией и состоянием устройства и его составных частей (включая блоки ввода/вывода, прикладные периферийные устройства, вычислительные компоненты, включая блоки памяти, процессорные модули, сетевые модули и прочие). Такие функции предоставляют возможность осуществлять полноценное техническое управление умным IoT-устройством.

LoRa связь

Поддержка LoRa (англ. Long Range) связи в Платформах интернета вещей (IoT) позволяет применять данную технологию передачи данных в нелицензируемом диапазоне частот. Стандарт передачи LoRa часто используется для передачи данных в автономных датчиках наблюдения и для решения задач жилищно-коммунального хозяйства.

LPWAN связь

Поддержка LPWAN (англ. Low-power Wide-area Network) связи в Платформах интернета вещей позволяет строить прикладные IoT-приложения с применением беспроводных сетей передачи данных на дальние расстояния. Группа стандартов связи LPWAN включает технологии, спеициально разработанные для распределённых сетей телеметрии, межмашинного взаимодействия и интернета вещей.

NB-Fi связь

Поддержка NB-Fi (англ. Narrow Band Fidelity) связи позволяет использовать данный открытый LPWAN-протокол беспроводной передачи данных малого объёма в рамках Платформы интернета вещей (IoT).

NB-IoT (5G) связь

Поддержка NB-IoT (англ. Narrow Band Internet of Things) связи в Платформах интернета вещей (IoT) позволяет применять стандарты GSM-связи 5 поколения (5G) при построении приложений интернета вещей.

ZigBee связь

Поддержка ZigBee связи в Платформах интернета вещей позволяет применять спецификацию сетевых протоколов верхнего уровня ZigBee для организации связи с умными устройствами в прикладных IoT-приложениях.

Архитектура блокчейн

Использование Архитектуры блокчейн в Платформах интернета вещей позволяет применять в IoT-приложениях цепочки блоков транзации и применять иные архитектурные принципы блокчейн для взаимодействия с умными устройствами. Таким образом возможно применять в приложениях интернета вещей прозрачные, но нераскрытые или псевдо-анонимные операции.

Обеспечение безопасности

Обеспечение безопасности в Платформах интернета вещей (IoT) предполагает использование специальных выделенных модулей защиты информации, соответствующих тем или иным стандартам информационной безопасности.

Проводная связь

Поддержка Проводной связи в Платформах интернета вещей (IoT) позволяет строить приложения для управления умными устройствами, соединяемыми с сервером посредством проводной (стационарной) связи.

Сотовая связь (GSM: 2G, 3G, 4G)

Поддержка Сотовой связи (GSM: 2G, 3G, 4G) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяет применять стандартные подключения к сетям сотовой связи на базе стандартов GSM разных поколений. В случае применения такого вида связи, умное устройство взаимодействует с сервером посредством стандартных сетей сотовой связи.

Спутниковая связь

Поддержка Спутниковой связи в Платформах интернета вещей позволяет строить IoT-приложения, где устройства взаимодействуют с сервером посредством спутниковых сетей передачи данных. Спутниковые сети связи обладают наилучшими показателями покрытия сигналом связи, что позволяет строить ИВ-приложения для умных мобильных активов, выходящих далеко за границы покрытия антен связи малого и среднего радиуса действия.

По оценке аналитиков Soware, в 2026 году на рынке промышленных платформ интернета вещей (ППИВ) можно ожидать усиления тенденций к интеграции с системами искусственного интеллекта, расширения возможностей аналитики больших данных, повышения уровня кибербезопасности, развития технологий edge-вычислений, внедрения более продвинутых методов машинного обучения для предиктивного обслуживания оборудования, а также дальнейшего развития стандартов интероперабельности и совместимости между различными платформами.

Промышленные платформы интернета вещей в 2026 году будут развиваться с высоким фокусом внимания на следующие тренды:

• Интеграция с ИИ-системами. ППИВ будут активнее использовать алгоритмы машинного обучения и нейронные сети для анализа данных с датчиков, прогнозирования сбоев и оптимизации производственных процессов, что позволит существенно повысить эффективность работы оборудования.

• Развитие аналитики больших данных. Платформы будут предлагать более мощные инструменты для обработки и анализа больших объёмов данных, собранных с промышленного оборудования, что поможет выявлять скрытые закономерности и улучшать принятие решений.

• Усиление мер кибербезопасности. В условиях роста числа киберугроз разработчики ППИВ будут уделять больше внимания защите данных и внедрению современных криптографических методов и систем обнаружения вторжений.

• Расширение применения edge-вычислений. Обработка данных ближе к источнику их генерации позволит сократить задержки и улучшить реакцию систем на изменения в производственных процессах, что особенно важно для критически важных операций.

• Предиктивное обслуживание оборудования. Алгоритмы машинного обучения будут всё более точно предсказывать необходимость технического обслуживания, что поможет избежать непредвиденных простоев и снизить затраты на ремонт.

• Стандартизация и интероперабельность. Развитие общих стандартов для ППИВ упростит интеграцию различных систем и устройств, что повысит гибкость и масштабируемость промышленных решений.

• Внедрение технологий цифрового двойника. Создание виртуальных моделей производственных процессов и оборудования позволит проводить симуляции, оптимизировать работу и тестировать новые решения в виртуальной среде перед их внедрением на производстве.

Пакистан

Equipment Cloud

Испания

IDboxRT, Savvy IIoT Platform

Турция

Netcad Digital Universe

Россия

Zyfra Industrial IoT Platform

Чехия

AIrport

Великобритания

AVEVA System Platform, IoT.nxt, IoT.nxt Raptor, Vodafone Cell Site Management

Сингапур

EnOS Cloud

Индия

DATOMS, Bevywise IoT Platform, NetvirE, Kloudq IIoT, IoTSense, GLens Sustainability

Ирландия

Accenture AI Insights Platform, Davra IIoT Platform

Южная Корея

Brightics IoT

Италия

deviceWISE IoT Platform, Matix, Servitly

Австрия

Zenon

Австралия

Open-Plant, VROC OASIS

США

Hitachi Lumada, Altizon Datonis Industrial IoT Platform, Electric Imp Connectivity Platform, Datonis, Savanna, ThingsBoard, PARCserver, Fogwing Industrial IoT Platform, Falkonry Time Series AI Suite, Aeris IoT Platform, Altair SmartWorks, Connect IoT, Telegraf, InfluxDB Cloud, ioEYE Predict, Tuya IoT Platform, Automation Intellect, Losant, AT&T IoT Platform, Exosite Industrial IoT Platform, ClearBlade IoT Cloud Platform, Cerebra, Microsoft Azure IoT, Azure IoT Central, Microsoft Cloud for Manufacturing, Kamea IoT Device Management, Oracle IoT Cloud Service, AT&T DataFlow

Нидерланды

OpenRemote

Германия

ADTANCE Smart Service Platform, DRIVR, azeti IoT Platform, relayr Cloud, Cybus Connectware, Dex7

Канада

OpenText IoT Platform, Shoplogix Smart Factory Platform

Китай

SEunicloud, Hanyun Platform, Cloud IoT platforms, Haier Cosmoplat, IoT Hub, Eco-Connect, RootCloud

Таиланд

Sitearound

Франция

Braincube, Eviden Global IOT for Industrial Platforms, OIAnalytics, ThingPark Wireless, ThingPark Enterprise

Швейцария

ABB Ability Genix

Вьетнам

INNOWAY Viettel IoT Platform