Системы управления основными данными (MDM)

Системы управления основными данными (СУОД, англ. Master Data Management Systems, MDM) предназначены для управления наиболее важными сведениями в масштабах всей компании, также известными как основные данные или мастер-данные. Системы обеспечивают единое место для хранения и предоставления в другие информационные системы компании нормативно-справочной информации (НСИ), связанной с операционной деятельностью, производимой продукцией, материалами, нормативами и контрагентами.

Управление основными данными как деятельность представляет собой комплекс мероприятий, направленных на обеспечение единого подхода к сбору, хранению, обработке и предоставлению наиболее значимых сведений в рамках организации. Эта деятельность включает в себя создание и поддержание централизованного хранилища нормативно-справочной информации, которая используется в операционной деятельности, управлении продукцией, материалами, нормативами и взаимодействием с контрагентами, а также обеспечение целостности, актуальности и непротиворечивости данных, используемых в различных бизнес-процессах компании.

Ключевые аспекты данного процесса:

• определение состава и структуры основных данных,
• разработка правил и процедур управления данными,
• внедрение механизмов верификации и валидации данных,
• обеспечение интеграции с другими информационными системами,
• мониторинг качества данных и устранение противоречий,
• обновление и актуализация данных,
• обеспечение безопасности и защиты данных.

Эффективное управление основными данными невозможно без применения современных цифровых решений, среди которых особое место занимают системы управления основными данными (СУОД). Такие системы позволяют автоматизировать многие аспекты работы с данными, обеспечивая их централизованное хранение и удобный доступ для различных подразделений компании, что в свою очередь способствует повышению эффективности бизнес-процессов и снижению количества ошибок, связанных с использованием неактуальной или противоречивой информации.

Системы управления основными данными предназначены для централизованного управления наиболее значимыми сведениями в рамках организации — так называемыми основными или мастер-данными. Они обеспечивают консолидацию, унификацию и синхронизацию ключевых данных, используемых в операционной деятельности компании, что позволяет достичь целостности и непротиворечивости информации, устранить дублирование и расхождения в различных информационных системах и бизнес-процессах.

СУОД функционируют как единый репозиторий нормативно-справочной информации, которая связана с производимой продукцией, используемыми материалами, применяемыми нормативами, контрагентами и другими аспектами операционной деятельности. Система обеспечивает доступ к актуализированным данным для других информационных систем и приложений, что способствует повышению качества принимаемых управленческих решений, оптимизации бизнес-процессов и улучшению взаимодействия между различными подразделениями и внешними партнёрами.

Системы управления основными данными в основном используют следующие группы пользователей:

• руководители и специалисты подразделений, отвечающие за управление нормативно-справочной информацией и обеспечение её актуальности в компании;
• сотрудники ИТ-департаментов, которые интегрируют СУОД с другими корпоративными информационными системами и обеспечивают их техническую поддержку;
• аналитики и специалисты по работе с данными, использующие СУОД для получения согласованной и достоверной информации для анализа и построения отчётов;
• менеджеры по работе с контрагентами и логистические специалисты, которым необходима актуальная информация о поставщиках, клиентах и материальных ресурсах;
• специалисты производственных подразделений, использующие данные о материалах, комплектующих и нормативах для планирования и контроля производственных процессов.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта класса Системы управления основными данными (СУОД) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач компании. Важно проанализировать масштаб деятельности организации: для крупных корпораций с разветвлённой структурой и множеством подразделений потребуются СУОД с расширенными возможностями интеграции и масштабируемости, в то время как для небольших компаний могут подойти более простые и экономичные решения. Также следует учитывать отраслевые требования и нормативные ограничения — например, в финансовом секторе или здравоохранении действуют строгие правила обработки и хранения данных, которые должны поддерживаться выбранной системой. Не менее важны технические ограничения, включая существующую ИТ-инфраструктуру, требования к производительности и безопасности, а также возможности интеграции с другими корпоративными системами.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• совместимость с текущей ИТ-инфраструктурой (например, поддержка определённых операционных систем и СУБД);
• возможности масштабирования (поддержка роста объёма данных и числа пользователей);
• наличие модулей и функций, соответствующих специфике отрасли (например, модули для управления клиентскими данными в розничной торговле или данными о лекарственных препаратах в фармацевтике);
• уровень защиты данных и соответствие требованиям информационной безопасности (например, шифрование данных, многофакторная аутентификация, логирование действий пользователей);
• поддержка интеграции с другими корпоративными системами (ERP, CRM, WMS и т. д.);
• наличие механизмов обеспечения целостности и непротиворечивости данных;
• возможности отчётности и аналитики на основе хранящихся данных;
• удобство использования и наличие обучающих материалов для пользователей.

После анализа перечисленных факторов следует провести пилотное внедрение или тестирование выбранного решения на ограниченном объёме данных и в рамках отдельных бизнес-процессов. Это позволит выявить возможные проблемы и скорректировать настройки системы до полноценного запуска, а также оценить, насколько СУОД соответствует реальным потребностям компании и способствует оптимизации управления основными данными.

Системы управления основными данными (СУОД) играют ключевую роль в оптимизации бизнес-процессов компании, обеспечивая централизованное управление мастер-данными. Это способствует повышению эффективности работы с информацией, улучшению качества данных и оптимизации взаимодействия между различными информационными системами. Среди основных преимуществ СУОД можно выделить:

• Унификация данных. СУОД обеспечивают единый формат хранения и представления данных, что устраняет противоречия и дублирование информации в различных подразделениях компании, повышая тем самым качество и достоверность данных.

• Повышение эффективности бизнес-процессов. Централизованное управление данными позволяет ускорить доступ к необходимой информации, упростить процессы принятия решений и оптимизировать рабочие процедуры, что ведёт к сокращению времени на выполнение задач.

• Интеграция информационных систем. СУОД служат связующим звеном между различными ИТ-системами компании, обеспечивая обмен нормативно-справочной информацией и согласованность данных, что важно для комплексной автоматизации бизнеса.

• Улучшение качества данных. Системы позволяют внедрять механизмы валидации и очистки данных, контролировать их актуальность и целостность, что снижает риски, связанные с использованием некорректной информации в бизнес-процессах.

• Упрощение аналитики и отчётности. Наличие единого источника достоверных данных облегчает подготовку аналитических отчётов, проведение глубокого анализа бизнес-показателей и выявление тенденций, что способствует более обоснованному принятию стратегических решений.

• Снижение затрат на управление данными. Централизация и автоматизация процессов управления данными позволяет сократить расходы на их поддержание, уменьшить количество ошибок и минимизировать необходимость ручного вмешательства в процессы обработки информации.

• Усиление контроля и безопасности данных. СУОД предоставляют инструменты для настройки прав доступа к данным, отслеживания изменений и обеспечения соответствия требованиям по защите информации, что повышает уровень информационной безопасности в компании.

Системы управления нормативно-справочной информацией

Системы управления нормативно-справочной информацией (СУ НСИ, англ. Regulatory & Reference Information Management Systems, RRIM) предназначены для управления наиболее нормативно-справочной информацией (НСИ) в масштабах всей компании, также известной как основные данные. В число НСИ обычно входят сведения об операционной деятельности, производимой продукции, материалах, нормах и контрагентах.

Системы управления основными данными продуктов

Системы управления основными данными продуктов (СУОДП, англ. Product Master Data Management Systems, MDM-PD) — это программные решения для создания единого достоверного источника информации о продуктовой линейке предприятия. Они обеспечивают унификацию, синхронизацию и контроль качества данных о продуктах во всех бизнес‑системах и процессах.

Системы управления основными данными клиентов

Системы управления основными данными клиентов (СУОДК, англ. Customer Master Data Management Systems, MDM-CD) — это программные решения для формирования единого достоверного профиля клиента в масштабах предприятия. Они обеспечивают консолидацию, очистку и синхронизацию клиентских данных из разнородных источников, поддерживая их актуальность и целостность для всех бизнес‑процессов.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы управления основными данными, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

• обеспечение централизованного хранения основных данных, гарантирующее единый источник достоверной информации для всех подразделений компании,
• механизмы валидации и очистки данных, позволяющие устранять дубликаты, противоречия и ошибки в мастер-данных,
• инструменты для управления жизненным циклом данных — от создания и изменения до архивации и удаления,
• средства для обеспечения целостности и непротиворечивости данных при их изменении различными подразделениями компании,
• возможности для определения и поддержания правил и политик управления основными данными в компании.

По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке систем управления основными данными (СУОД) можно ожидать усиления тенденций к интеграции с технологиями искусственного интеллекта и машинного обучения, роста популярности облачных решений, повышения требований к безопасности и соответствию регуляторным нормам, а также развития возможностей для работы с неструктурированными данными и расширения функционала для аналитики и визуализации информации.

• Интеграция ИИ и машинного обучения. СУОД будут активнее использовать алгоритмы машинного обучения для автоматизации процессов очистки и обогащения данных, выявления аномалий и прогнозирования изменений в мастер-данных.

• Облачные решения. Увеличение доли СУОД, предоставляемых как облачный сервис, что обеспечит более гибкую масштабируемость и снизит затраты на инфраструктуру.

• Усиление защиты данных. Разработка и внедрение более сложных механизмов шифрования и аутентификации, а также использование блокчейн-технологий для обеспечения неизменности и прослеживаемости мастер-данных.

• Работа с неструктурированными данными. Расширение возможностей СУОД для обработки текстов, изображений и других неструктурированных данных с целью обогащения мастер-данных и улучшения качества аналитики.

• Аналитика и визуализация. Интеграция продвинутых инструментов бизнес-аналитики и визуализации данных непосредственно в СУОД для облегчения принятия управленческих решений.

• Соответствие регуляторным требованиям. Усовершенствование функционала СУОД для автоматического отслеживания и соблюдения нормативных требований в области хранения и обработки данных.

• Межсистемная интеграция. Развитие API и других механизмов для более тесной интеграции СУОД с другими корпоративными информационными системами и платформами.

Россия

Сакура PRO, Гармония MDM, Планета. НСИ, Docsvision, АрхиГраф.MDM, Пирамида-Сети, BDSA-Reporting, BIMeister, М1:Архив, БФТ.ЕНСИ.Регион, LAVR, Колибри-Сфера, NORVISION, SberECM, key2SCM, CerebroSQL, Альфа-Смарт, АльфаЦЕНТР, COMBYX, VESNA.Article, DMCore, MDM/G, RT.DataGovernance, ЭльДокА, Юнидата Платформа управления данными, Библио-Сфера

Дания

Perfion PIM, Stibo Systems MDM

Великобритания

Maextro

Индия

PrimeMDG

Швеция

inRiver 6

Объединенные Арабские Эмираты

PiLog MDRM

Италия

Material Group Prompt, Creactives Technical Attribute Management

Австралия

Prospecta MDO

США

IBM MDM, Triniti Product Modeler, Profisee Platform, Enterprise Master Data Management, ARMADA, IBM Product Master, Tamr, Process Factory Product Data Management Solution, IBM Initiate Master Data Service, Agility, Agility PIM, Qlik Platform for MDM, Oracle Fusion Product Hub Cloud, Anchor Master Data Management, Master Data Services, Talend Platform for Master Data Management

Нидерланды

SyncForce Product Success Platform

Германия

AtroPIM, Contentserv MDM, SAP Master Data Governance, SAP Hybris Product Content Management

Канада

Ataccama ONE MDM, Ataccama MDC

Китай

PERCENT Technology Master Data Management System