Описание системы Oracle Enterprise Data Quality

Oracle Enterprise Data Quality — это система управления качеством данных для очистки, стандартизации и обогащения данных в корпоративных системах.. Программный продукт Oracle Enterprise Data Quality (рус. Оракл Корпоративная Качество Данных) от компании-разработчика Oracle Corporation предназначен для обеспечения высокого уровня качества корпоративных данных путём их очистки, стандартизации и сопоставления. Продукт позволяет устранять дублирование информации, корректировать неточностные и ошибочные данные, обеспечивая тем самым повышение достоверности и согласованности информационных активов организации.

Система Oracle Enterprise Data Quality ориентирована на руководителей и специалистов подразделений, ответственных за управление данными и обеспечение их качества: аналитиков данных, специалистов по работе с клиентскими данными, сотрудников отделов CRM, специалистов по интеграции информационных систем и руководителей направлений, связанных с обработкой больших объёмов данных.

Система подходит для крупных корпораций, средних и крупных предприятий различных отраслей — розничной и оптовой торговли, финансового сектора, телекоммуникаций, здравоохранения, производственных компаний, организаций государственного сектора, а также для некоммерческих организаций, которым необходимо обеспечивать высокое качество и целостность данных в условиях масштабных информационных потоков.

Функциональные возможности Oracle Enterprise Data Quality:

• Обработка и стандартизация данных. Платформа обеспечивает приведение данных к единому формату, что позволяет унифицировать информацию из различных источников и упростить её дальнейший анализ и использование в корпоративных системах.

• Очищение данных от ошибок и неточностей. Система выявляет и исправляет опечатки, дубликаты, противоречивые и некорректные записи, повышая тем самым качество и достоверность информационной базы.

• Сопоставление и объединение данных. Инструмент позволяет сопоставлять записи из разных источников, выявлять дубликаты и объединять информацию для создания целостной и непротиворечивой картины данных.

• Профилирование данных. Платформа анализирует структуру и содержание данных, выявляя их характеристики, распределение значений, наличие пропусков и аномалий, что помогает лучше понять состояние информационной базы и определить направления её улучшения.

• Валидация данных. Система проверяет данные на соответствие заданным правилам и стандартам, обеспечивая их корректность и соответствие бизнес-требованиям.

• Управление справочными данными. Платформа позволяет вести централизованный справочник данных, обеспечивая их актуальность и единообразие использования в различных подразделениях и системах компании.

• Анализ и отчётность по качеству данных. Инструмент формирует детальные отчёты о состоянии данных, выявляет проблемные зоны и тенденции изменения качества информации, что помогает принимать обоснованные решения по его улучшению.

• Настройка правил обработки данных. Пользователи могут определять собственные правила и алгоритмы обработки данных, адаптируя систему под специфические требования и особенности бизнес-процессов компании.

• Поддержка различных типов данных. Платформа работает с разнообразными форматами и типами данных, включая текстовые, числовые, даты, адреса и другие, что обеспечивает универсальность её применения в различных сферах деятельности.