Описание системы Trellix Email Security

Trellix Email Security — это система защиты электронных почтовых систем, обеспечивающая обнаружение и нейтрализацию угроз с применением машинного обучения для бизнес- и госорганизаций. Программный продукт Trellix Email Security (рус. Трелликс Безопасность Электронной Почты) от компании-разработчика Trellix предназначен для обеспечения защиты корпоративных почтовых систем от сложных киберугроз. Продукт реализует механизмы обнаружения и реагирования на угрозы с применением технологий машинного обучения и автоматизации, позволяя формировать устойчивую и безопасную операционную структуру для бизнес- и государственных организаций.

Система Trellix Email Security ориентирована на ИТ-директоров, руководителей служб информационной безопасности, администраторов корпоративных почтовых систем и специалистов по киберзащите крупных и средних предприятий, а также государственных организаций, которые сталкиваются с необходимостью защиты от сложных киберугроз и требуют высоконадёжных решений для обеспечения безопасности электронной почты.

Продукт подходит компаниям с развитой цифровой инфраструктурой, работающим в таких отраслях, как финансы, здравоохранение, образование, государственное управление и другие сферы, где высок риск целевых атак и где требуется соблюдение строгих нормативов по защите конфиденциальной информации.

Функциональные возможности Trellix Email Security:

• Обработка большого объёма почтовых сообщений. Платформа способна эффективно обрабатывать значительные потоки электронных писем, обеспечивая высокую производительность и минимальные задержки в доставке сообщений конечным пользователям.

• Фильтрация вредоносного контента. Система осуществляет многоуровневый анализ содержимого электронных писем и вложений, выявляя и блокируя вирусы, трояны, шпионские программы и другие виды вредоносного ПО.

• Защита от фишинговых атак. Платформа использует алгоритмы для выявления подозрительных писем, имитирующих сообщения от доверенных источников, и предотвращает попытки мошенничества, направленные на кражу конфиденциальной информации.

• Анализ поведенческих паттернов. Система отслеживает закономерности в поведении пользователей и характеристиках почтовых сообщений, что позволяет выявлять аномалии и потенциальные угрозы, связанные с несанкционированным доступом или злоупотреблением почтовыми сервисами.

• Применение технологий машинного обучения. В работе платформы используются алгоритмы машинного обучения для повышения точности обнаружения угроз и минимизации количества ложных срабатываний, что улучшает общую эффективность системы защиты.

• Управление политиками безопасности. Пользователи могут настраивать и применять различные политики безопасности, определяющие правила обработки и фильтрации почтовых сообщений в соответствии с потребностями организации.

• Генерация отчётов и аналитика. Платформа предоставляет инструменты для создания детализированных отчётов о работе системы, статистике обнаруженных угроз и других параметрах, что позволяет проводить глубокий анализ эффективности защитных мер и вносить необходимые корректировки.

• Поддержка различных форматов и кодировок. Система обеспечивает корректную обработку электронных писем, представленных в различных форматах и кодировках, что гарантирует совместимость с широким спектром почтовых клиентов и серверов.

• Работа с вложениями. Платформа осуществляет детальный анализ вложений в электронных письмах, включая архивные и исполняемые файлы, предотвращая распространение вредоносного контента через этот канал.