Описание системы SAS Asset Performance Analytics

SAS Asset Performance Analytics — это система управления эффективностью активов, обеспечивающая аналитику и оптимизацию использования активов на основе ИИ для промышленных предприятий.. Функциональные возможности SAS Asset Performance Analytics:

• Анализ производительности активов. Платформа позволяет проводить глубокий анализ ключевых показателей эффективности активов, выявлять тренды и аномалии в их работе, что способствует своевременному принятию управленческих решений и оптимизации эксплуатации.

• Прогнозирование состояния активов. С помощью алгоритмов машинного обучения система строит прогнозы относительно будущего состояния активов, оценивает вероятность возникновения неисправностей и помогает планировать профилактические мероприятия.

• Управление жизненным циклом активов. Инструмент предоставляет возможности для отслеживания и анализа всех этапов жизненного цикла активов — от приобретения до списания, что позволяет оптимизировать затраты и повысить эффективность использования ресурсов.

• Визуализация данных. Система обладает развитыми средствами визуализации, которые позволяют представлять сложные данные в удобном для восприятия виде — в форме графиков, диаграмм и дашбордов, облегчая анализ и интерпретацию информации.

• Оценка влияния факторов на производительность. Платформа анализирует, как различные внутренние и внешние факторы (например, условия эксплуатации, качество обслуживания) влияют на работу активов, что помогает выявлять ключевые драйверы производительности и оптимизировать процессы.

• Расчёт ключевых метрик эффективности. Система автоматически рассчитывает и отслеживает ключевые метрики, связанные с производительностью активов, такие как коэффициент использования, время безотказной работы и другие, предоставляя пользователям детализированную аналитическую отчётность.

• Поддержка принятия решений. На основе проведённого анализа и рассчитанных метрик платформа формирует рекомендации для управленческих решений, например, по оптимизации графика технического обслуживания или перераспределению активов между подразделениями.

• Анализ исторических данных. Система позволяет работать с историческими данными о работе активов, выявлять закономерности и тенденции, которые могут быть незаметны при анализе текущих показателей, и использовать эти знания для улучшения процессов эксплуатации и обслуживания.

• Моделирование сценариев. Платформа даёт возможность моделировать различные сценарии эксплуатации активов, оценивать их потенциальное влияние на производительность и выбирать наиболее оптимальные стратегии использования ресурсов.