Описание системы Amazon Textract

Amazon Textract — это система интеллектуальной обработки документов, предназначенная для извлечения данных из документов с помощью ИИ, используется бизнесом для автоматизации документооборота. Функциональные возможности Amazon Textract:

• Извлечение текстовой информации. Платформа способна автоматически распознавать и извлекать текстовую информацию из различных типов документов, включая отсканированные PDF-файлы, изображения и другие форматы, что позволяет существенно ускорить процесс обработки больших объёмов документации.

• Распознавание табличных данных. Amazon Textract эффективно идентифицирует и извлекает данные из таблиц, сохраняя структуру и взаимосвязи между элементами, что особенно полезно при работе с финансовыми отчётами, инвентаризационными ведомостями и другими табличными данными.

• Обработка разнообразных форматов документов. Система поддерживает широкий спектр форматов документов, что обеспечивает универсальность применения в различных бизнес-процессах и отраслях.

• Идентификация ключевых полей. Платформа автоматически определяет и выделяет ключевые поля в документах, такие как номера счетов, даты, суммы и другие важные реквизиты, что упрощает последующую работу с данными.

• Распознавание рукописного текста. Amazon Textract обладает возможностью распознавать рукописный текст, что расширяет её применимость для обработки документов, содержащих рукописные заметки или подписи.

• Извлечение данных из форм. Система способна автоматически извлекать данные из различных форм, включая анкеты, опросники и другие стандартизированные документы, что упрощает процесс сбора и анализа информации.

• Поддержка многоязычного распознавания. Платформа обеспечивает распознавание текста на нескольких языках, что делает её полезной для международных компаний и организаций, работающих с документацией на разных языках.

• Высокая точность распознавания. Amazon Textract использует передовые алгоритмы машинного обучения для обеспечения высокой точности распознавания текста и данных, минимизируя вероятность ошибок и повышая качество обработки информации.