Описание системы DialogOS

DialogOS — это платформа для создания и обучения диалоговых роботов, обеспечивающая обработку пользовательских запросов с использованием NLP и rule-based технологий. Программный продукт DialogOS (рус. ДиалогОС) от компании-разработчика Лаборатория Наносемантика предназначен для создания и обучения диалоговых роботов (чат-ботов и голосовых роботов), которые обрабатывают пользовательские запросы в режиме связанного диалога. Платформа обеспечивает высокую скорость и точность ответов, использует контекст и совмещает технологии NLP и rule-based, поддерживает текстовые и голосовые каналы связи, а также предоставляет инструменты для коллективной работы и управления версиями.

Система DialogOS ориентирована на IT-департаменты и подразделения, ответственные за клиентское обслуживание в компаниях различного масштаба — от среднего бизнеса до крупных корпораций, которым требуется автоматизация обработки пользовательских запросов через чат-боты и голосовых роботов с поддержанием контекста диалога и обеспечением высокой точности ответов.

Система будет востребована в отраслях, где интенсивное взаимодействие с клиентами является ключевым бизнес-процессом, например, в финансовом секторе, телекоммуникациях, электронной коммерции, сфере образовательных и медицинских услуг, а также в компаниях, предоставляющих широкий спектр онлайн-сервисов.

Функциональные возможности DialogOS:

• Управление диалоговыми роботами. Платформа позволяет создавать и обучать чат-ботов и голосовых роботов для обработки пользовательских запросов в режиме связанного диалога, что обеспечивает более естественное и продуктивное взаимодействие с конечными пользователями.

• Поддержка многоканальности. DialogOS работает с текстовыми и голосовыми каналами связи, что расширяет возможности взаимодействия пользователей с диалоговыми роботами и делает их применимыми в различных средах и сценариях.

• Высокая скорость обработки запросов. Система обеспечивает быструю генерацию ответов, что повышает удовлетворённость пользователей и эффективность обработки больших объёмов запросов.

• Контекстуализация ответов. DialogOS учитывает контекст диалога при формировании ответов, что позволяет добиваться более точных и релевантных результатов, улучшая качество взаимодействия с пользователями.

• Сочетание технологий NLP и rule-based. Платформа эффективно комбинирует методы обработки естественного языка и правила, заданные разработчиком, что обеспечивает гибкость и точность в интерпретации и обработке пользовательских запросов.

• Редактируемые шаблоны и каталог знаний. Пользователям доступны настраиваемые шаблоны и наборы данных, которые можно адаптировать под конкретные задачи и области применения, что упрощает процесс разработки и настройки диалоговых роботов.

• Инструменты подсказок и авторазметки. DialogOS предоставляет средства для генерации подсказок и автоматической разметки данных с помощью ИИ, что облегчает процесс обучения и настройки диалоговых роботов.

• Поддержка коллективной работы. Платформа позволяет организовать совместную работу над проектами, что ускоряет процесс разработки и внедрения диалоговых решений, а также упрощает координацию действий между участниками проекта.

• Версионирование проектов. Интеграция с системами версионирования (например, git) позволяет отслеживать изменения в проектах, управлять версиями и обеспечивать возможность отката к предыдущим версиям при необходимости.