Российские Платформы управления данными (DMP)

Платформы управления данными (ПУД, англ. Data Management Platforms, DMP) предназначены для объединения, представления, хранения, перемещения, быстрой обработки и управления данными в различных форматах и в рамках различных подходов. В число ПУД входят системы различной специализации, от СУБД, являющихся сегодня стандартным средством управления данными в любой предметной области до Систем управления НСИ, являющихся системами управления прикладными сведениями в компаниях.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

Системы управления основными данными

Системы управления основными данными (СУОД, англ. Master Data Management Systems, MDM) предназначены для управления наиболее важными сведениями в масштабах всей компании, также известными как основные данные или мастер-данные. Системы обеспечивают единое место для хранения и предоставления в другие информационные системы компании нормативно-справочной информации (НСИ), связанной с операционной деятельностью, производимой продукцией, материалами, нормативами и контрагентами.

Системы управления базами данных

Системы управления базами данных (СУБД, англ. Database Management Systems, DBMS) — это программное обеспечение, предназначенное для создания, хранения, модификации и извлечения данных из баз данных. СУБД позволяют эффективно управлять большими объёмами данных, обеспечивать их целостность, безопасность и быстрый доступ к информации.

Хранилища данных

Хранилища данных (ХД, англ. Data Warehouses, DWH) предназначены для приёма, объединения и хранения больших объёмов рабочих данных. ХД, в отличие от Систем управления базами данных, ориентированы на максимально быструю отработку любых запросов чтения, для чего предусматривают не редко реализацию механизмов предварительной подготовки данных типа аналитических кубов (OLAP, MOLAP, ROLAP), при этом ограничивая пользователя в возможностях изменения данных в хранилище.

Оркестраторы витрин данных

Оркестраторы витрин данных (ОВД, англ. Data Marts Orchestrators, DMO) — это инструменты или системы, которые автоматизируют процесс управления и координации потоков данных в витринах данных (Data Marts). Они обеспечивают сбор, преобразование, интеграцию и доставку данных из различных источников в витрины данных, чтобы обеспечить их актуальность, консистентность и доступность для анализа и отчётности. ОВД помогают оптимизировать процессы ETL (Extract, Transform, Load), управлять потоками данных и обеспечивать эффективное взаимодействие между различными системами и хранилищами данных.

Системы управления корпоративным контентом

Системы управления корпоративным контентом (СУКК, англ. Enterprise Content Management Systems, ECM) предназначены для организации, управления и предоставления слабоструктурированного содержимого (контента), такого как изображения, документы, рабочие записи, опросные листы, сведения о продуктах, электронные письма и веб-страницы.

Корпоративные хранилища данных

Корпоративные хранилища данных (КХД, англ. Enterprise Data Warehouses, EDW) предназначены для приёма, объединения и хранения больших объёмов рабочих данных. КХД ориентированы на максимально быструю отработку любых запросов на чтение сведений, для чего предусматривают реализацию механизмов предварительной подготовки данных типа аналитических кубов (OLAP, MOLAP, ROLAP).

Хранилища данных для интерактивной аналитической обработки

Хранилища данных для интерактивной аналитической обработки (ХД ИАО, англ. Data Warehouse for Online Analytical Processing , OLAP DWH) предназначены для приёма, объединения и хранения больших объёмов рабочих данных в соответствие с моделями данных типа аналитических кубов (OLAP, MOLAP, ROLAP). ХД ИАО ориентированы на максимально быструю отработку любых запросов на чтение сведений, для чего предусматривают реализацию механизмов предварительной подготовки данных.

Системы обработки больших данных

Системы обработки больших данных (СОБД, англ. Big Data Processing Systems, BigData) – это комплекс программных и аппаратных средств, предназначенных для сбора, хранения, обработки и анализа больших объёмов данных. Они позволяют выявлять закономерности, тренды и ценную информацию, которые могут быть недоступны при использовании традиционных методов обработки данных, и применяются в различных областях, включая бизнес, науку, медицину и государственное управление.

Россия

Nexign Nord, Гармония MDM, Планета. НСИ, Планета. Сервер, NextBox, Симфония, LDM Платформа, Сакура PRO, Linkage, Directum RX, Simpl.Данные, RT.KeyValue, RT.DataStreaming, ELMA365 CSP, Visary DWH

США

Apache Airflow