Описание системы Демон Лапласа Инсайдер

Демон Лапласа Инсайдер — это система мониторинга Telegram с функцией поиска и анализа контента по ключевым словам для выявления противоправного контента и сбора данных об аккаунтах. Программный продукт Демон Лапласа Инсайдер от компании-разработчика ИП Венедиктов Е. В. предназначен для мониторинга и анализа контента в мессенджере Telegram. Система позволяет осуществлять поиск и фильтрацию сообщений по ключевым словам, выгружать историю чатов и каналов, определять мобильные телефоны пользователей, вести кластеризацию сообществ, осуществлять мониторинг в режиме реального времени и получать уведомления о появлении заданных ключевых слов.

Система Демон Лапласа Инсайдер ориентирована на специалистов подразделений информационной безопасности, сотрудников правоохранительных органов, аналитиков и исследователей, занимающихся мониторингом цифрового контента, а также на работников служб безопасности крупных корпораций и государственных учреждений, которым необходимо выявлять потенциально опасные или незаконные публикации в мессенджерах.

Система будет полезна компаниям, работающим в сферах юриспруденции, консалтинга, маркетинга и PR, которые нуждаются в инструментарии для анализа информационного поля, выявления трендов и мониторинга упоминаний определённых тем и ключевых слов в мессенджерах и социальных сетях.

Функциональные возможности Демон Лапласа Инсайдер:

• Мониторинг Telegram‑сообществ по ключевым словам. Система позволяет задавать списки ключевых терминов и выражений для автоматического отслеживания публикаций в каналах и чатах Telegram. Собранные данные фильтруются по дате, источнику, автору и иным атрибутам, обеспечивая гибкую сортировку и структурирование информации для последующего анализа.

• Выгрузка истории сообщений из чатов и каналов. Платформа осуществляет экстракцию текстовых сообщений, включая комментарии, из заданных Telegram‑ресурсов. Особенность функционала — возможность извлечения данных даже из сообществ, не имеющих публичных ссылок, что расширяет охват мониторинга.

• Идентификация мобильных телефонов пользователей. На основе встроенной базы данных и специализированных ботов система сопоставляет Telegram‑аккаунты с номерами телефонов. Пользователь может дополнять базу данных, расширяя возможности идентификации участников сообществ.

• Агрегация данных в единую базу. Все извлечённые сообщения сохраняются в централизованном хранилище, доступном для всех пользователей системы. База поддерживает многокритериальный поиск, сортировку и фильтрацию, обеспечивая удобный доступ к собранной информации.

• Поиск юзернеймов в интернет‑источниках. Система сканирует свыше 3 000 веб‑ресурсов для обнаружения идентичных юзернеймов Telegram в других социальных сетях. Это позволяет выстраивать кросс‑платформенные профили пользователей и анализировать их активность в разных цифровых средах.

• Извлечение данных из внешних соцсетей. Из интерфейса платформы доступны сведения о владельцах аккаунтов ВКонтакте, а также связанные email‑адреса. Функционал способствует комплексному сбору информации о пользователях, объединяя данные из разнородных источников.

• Обнаружение лидеров мнений. Система идентифицирует ключевых участников обсуждений в заданных географических регионах и тематических нишах. Алгоритм анализирует активность, охват и влияние пользователей, формируя списки релевантных фигур для целевого мониторинга.

• Уведомления через Telegram‑бота. Пользователь настраивает оповещения о появлении заданных ключевых слов или фраз в отслеживаемых каналах и чатах. Сообщения поступают в персональный бот в режиме реального времени, обеспечивая оперативное реагирование на значимые события.

• Кластеризация сообществ по тематикам. Платформа автоматически группирует Telegram‑ресурсы по направлениям деятельности (экстремизм, мошенничество, суицидальные риски и др.). Это упрощает навигацию по массивам данных и позволяет фокусироваться на приоритетных областях мониторинга.