Логотип Soware

Описание

Аналоги

Описание системы СИНоПС-Газ

Информация о СИНоПС-Газ

Подходит для
Нет данных
Развёртывание
Нет данных
Графический интерфейс
Нет данных
Тарификация
Нет данных
Поддержка языков
Нет данных
Реестр российского ПО
ДаВключен, № 10797
Демо версия
Нет данных
Пробная версия (триал)
Нет данных
Свободное ПО
Не данных

Краткий обзор СИНоПС-Газ

СИНоПС-Газ — это система для автоматического распознавания данных газовых счётчиков по фото, предназначенная для предприятий теплоэнергетики, промышленности и ЖКХ.

Программный продукт СИНоПС-Газ от компании-разработчика Акцент предназначен для автоматизации процесса считывания данных с газовых счётчиков по их цифровым изображениям. Система осуществляет детектирование наличия счётчика, локализацию и оптическое распознавание его серийного номера и показаний, а также интеграцию полученных данных с внешними программными системами по запросу.

Система СИНоПС-Газ ориентирована на специалистов служб учёта и контроля энергоресурсов, сотрудников предприятий теплоэнергетического, промышленного и коммунально-бытового секторов, ответственных за сбор и обработку данных с газовых счётчиков, а также на ИТ-специалистов, интегрирующих системы автоматического сбора данных в корпоративные информационные системы.

Продукт будет актуален для компаний среднего и крупного бизнеса, эксплуатирующих значительные парки газовых счётчиков и заинтересованных в автоматизации процессов считывания показаний и минимизации человеческого фактора в учёте энергоресурсов.

Функциональные возможности СИНоПС-Газ:

  • Определение наличия газового счётчика. Система анализирует переданное цифровое изображение и определяет, присутствует ли на нём газовый счётчик, что позволяет оперативно верифицировать пригодность изображения для дальнейшей обработки.
  • Локализация циферблата. СИНоПС-Газ выявляет на изображении область, где расположен циферблат газового счётчика, что необходимо для последующего считывания показаний.
  • Локализация серийного номера. Система определяет на изображении место расположения серийного номера газового счётчика, что важно для идентификации конкретного прибора учёта.
  • Оптическое распознавание символов (OCR) серийного номера. СИНоПС-Газ применяет алгоритмы оптического распознавания для считывания цифр и букв серийного номера, преобразуя визуальную информацию в машиночитаемый формат.
  • Локализация показаний счётчика. Система точно определяет на изображении область, где размещены показания газового счётчика, что является основой для их дальнейшего распознавания.
  • Оптическое распознавание показаний. СИНоПС-Газ использует алгоритмы машинного зрения для считывания значений с циферблата газового счётчика, обеспечивая высокую точность распознавания цифровых показаний.
  • Передача данных сторонним системам. После распознавания серийного номера и показаний система передаёт полученные данные в другие программные продукты, которые инициировали процесс распознавания, для дальнейшего использования в рабочих процессах.

Подробнее: https://accentcom.ru/gfc

Вы из команды СИНоПС-Газ?

Покупатели приходят сюда, чтобы решить, выбрать Ваш продукт или нет. Хотите улучшить профиль?

Запросить расширенное размещение

Информация проверена

Соваре, ИИ-агент проверки: 21.12.2025
Соваре, Аналитик-эксперт: 21.12.2025
--.--.----

Функции

Нет данныхМногопользовательский доступ
Нет данныхНаличие API
Нет данныхОтчётность и аналитика
Нет данныхИмпорт/экспорт данных
Нет данныхАдминистрирование

Разработчик системы СИНоПС-Газ

Компания-разработчик:

Акцент

Веб-сайт (продукт):

https://accentcom.ru/gfc

Страна:

Россия

Веб-сайт:

https://accentcom.ru

Головной офис:

Белгородская область

Социальные сети:

Нет данных

Популярные аналоги СИНоПС-Газ

Логотип

АСМО-КПЖО

Информатика

АСМО-КПЖО — это автоматизированная система для управления программами жилищного обеспечения сотрудников, включающая учет заявлений, расчёт дотаций и централизованное планирование выплат на приобретение жилья.

Логотип

SkillCode

СкиллКод

SkillCode — это SaaS-система для оценки и развития персонала, предназначенная для оптимизации HR-процессов, тестирования Soft Skills и критического мышления сотрудников и кандидатов.