Описание системы VoterDataConverterR

VoterDataConverterR — это система для обработки данных об адресах и объектах притяжения, генерации транспортных потоков и создания моделей транспортного спрос. Программный продукт VoterDataConverterR (рус. ВотерДатаКонвертерР) от компании-разработчика Агентство Дорожной Информации Радар предназначен для обработки и стандартизации данных об адресах и характеристиках объектов притяжения, таких как места приложения труда, объекты торговли, места расселения жителей и др., с целью генерации данных о транспортных потоках и создания прогнозных транспортных моделей городских агломераций и регионов. Продукт осуществляет преобразование данных из CSV-файлов в эталонный формат и их запись в SQL-базу данных.

Система VoterDataConverterR ориентирована на специалистов в области транспортного планирования, аналитиков городских агломераций и региональных транспортных систем, сотрудников муниципальных и региональных администраций, ответственных за разработку прогнозных транспортных моделей и оптимизацию транспортной инфраструктуры.

Система будет полезна компаниям, занимающимся градостроительным планированием, консалтинговым организациям в сфере транспортной логистики, а также учреждениям, работающим над проектами развития городских и региональных транспортных сетей различного масштаба.

Функциональные возможности VoterDataConverterR:

• Обработка данных об адресах и характеристиках объектов притяжения. Продукт позволяет работать с информацией о местах приложения труда, объектах торговли, учебных местах и других объектах, которые привлекают потоки людей, преобразуя данные для дальнейшего использования в транспортных моделях.

• Преобразование адресов в эталонный вид. Система приводит адреса к стандартизированному формату, что необходимо для унификации данных и упрощения их географической привязки и последующей обработки.

• Импорт данных из CSV-файлов. Продукт считывает информацию из файлов формата CSV, что обеспечивает гибкость при работе с различными источниками данных.

• Экспорт данных в SQL-базу. Обработанные данные сохраняются в базе данных SQL, что позволяет использовать их для дальнейшего анализа и моделирования.

• Формирование адресного реестра. В базе данных SQL хранится эталонный адресный реестр, который может быть использован как основа для географических и транспортных исследований.

• Использование данных из открытых источников. Система может задействовать информацию из интернет-карт, справочников и других открытых ресурсов для формирования адресного реестра.

• Создание базы данных для моделей транспортного спроса. Обработанные данные применяются для разработки прогнозных транспортных моделей городов, агломераций и регионов, что помогает в планировании инфраструктуры и транспортных потоков.

• Ускорение и унификация обработки данных. Продукт позволяет оптимизировать процесс обработки разрозненных данных, делая его более быстрым и единообразным, что важно при работе с большими объёмами информации.