Описание системы Welltransmiter

Welltransmiter — это программный продукт для сбора и передачи технологических данных с буровых площадок в офис заказчика в формате WITS, WITSM с применением ИИ для аналитики.

Программный продукт Welltransmiter (рус. Уэллстрансмитэр) от компании-разработчика Геоанализ предназначен для сбора и передачи технологических данных с буровых площадок в офис заказчика в международном формате WITS, WITSM. Продукт реализует клиент-серверную архитектуру с локальным буферизацией данных и предусматривает модульное расширение функционала, а также включает инструменты визуализации и аналитической обработки данных с применением технологий искусственного интеллекта.

Система Welltransmiter ориентирована на инженерно-технический персонал и специалистов по обработке данных в компаниях, занимающихся бурением скважин, а также на аналитиков и руководителей, которым необходимо получать структурированные массивы данных с буровых площадок для последующего анализа и принятия управленческих решений.

Система будет востребована средними и крупными предприятиями нефтегазового сектора, которые используют современные технологии сбора и обработки данных, нуждаются в автоматизации процессов передачи информации с буровых платформ и применяют методы машинного обучения для анализа технологических данных.

Функциональные возможности Welltransmiter:

• Сбор данных с датчиков. Платформа осуществляет сбор показаний с датчиков, размещённых на буровых платформах, посредством отраслевого протокола WITS, что обеспечивает стандартизированный и надёжный способ получения технологических данных.
• Передача данных. Данные передаются с буровой площадки в офис заказчика в международном формате WITS, WITSM, что позволяет обеспечить совместимость и упростить обмен информацией между различными участниками проекта.
• Клиент-серверная архитектура. Система построена по клиент-серверной архитектуре, что предполагает наличие клиентских АРМ для приёма данных и серверной части для их обработки и хранения, обеспечивая гибкость и масштабируемость решения.
• Локальное хранение данных. Данные сохраняются в локальных базах данных, которые выполняют роль буфера для аккумуляции структурированных массивов данных перед их передачей в центральную базу, что повышает надёжность системы.
• Аккумуляция данных в центральной базе. Структурированные массивы данных из локальных баз аккумулируются в центральной базе, что позволяет централизованно управлять и анализировать большие объёмы информации.
• Модульность конструкции. Программное обеспечение состоит из нескольких автономных блоков, что даёт возможность подключать дополнительные модули и расширять функционал системы в соответствии с растущими потребностями бизнеса.
• Визуализация данных. Платформа предоставляет возможности для визуализации собранных данных, что облегчает их восприятие и анализ пользователями.
• Аналитические работы с применением ИИ. В системе используются алгоритмы машинного искусственного интеллекта для проведения аналитических работ, что позволяет выявлять закономерности, прогнозировать тенденции и принимать обоснованные решения на основе данных.