Описание системы Xproctor

Xproctor — это система удалённого прокторинга для профессионального образования, обеспечивающая контроль за проведением онлайн-тестирования и экзаменов.. Функциональные возможности Xproctor:

• Контроль идентичности экзаменуемого. Система осуществляет верификацию личности участника тестирования, используя различные методы идентификации, что позволяет убедиться в том, что тестирование проходит именно зарегистрированный пользователь.

• Мониторинг поведения во время тестирования. Платформа отслеживает действия пользователя, анализируя его поведение и выявляя подозрительные моменты, которые могут указывать на нарушение правил проведения экзамена.

• Анализ видеопотока. Xproctor обрабатывает видеоданные в реальном времени, применяя алгоритмы для выявления нестандартных ситуаций, например, отвлечения внимания или использования посторонних материалов.

• Фиксация аудиоинформации. Система регистрирует аудиопоток во время тестирования, что позволяет анализировать звуковую обстановку и выявлять возможные нарушения, связанные с общением или использованием аудиоустройств.

• Регистрация действий с устройствами. Платформа отслеживает взаимодействие пользователя с компьютером или другим устройством, фиксируя такие действия, как переключение окон, использование внешних накопителей и другие операции.

• Создание отчётов о проведении тестирования. Xproctor формирует детализированные отчёты, содержащие информацию о ходе экзамена, выявленных нарушениях и других значимых событиях, что облегчает последующий анализ и принятие решений.

• Автоматизация процессов прокторинга. Система позволяет автоматизировать рутинные процедуры, связанные с контролем за проведением тестов, что снижает нагрузку на прокторов и повышает эффективность процесса.

• Возможность настройки правил тестирования. Платформа предоставляет инструменты для определения и адаптации правил проведения экзаменов, позволяя адаптировать процесс под конкретные требования и условия образовательного учреждения.

• Анализ метаданных сеанса. Xproctor собирает и анализирует метаданные о сеансе тестирования, включая информацию о настройках устройства, сетевом подключении и других параметрах, которые могут повлиять на процесс экзамена.