Российские Системы управления доставкой (DMS)

Системы управления доставкой (СУД, англ. Delivery Management Systems, DMS) — это программные решения, предназначенные для оптимизации и управления процессами доставки товаров и услуг. Они помогают компаниям автоматизировать планирование маршрутов, отслеживать перемещение грузов и транспортных средств, управлять складскими запасами, а также обеспечивать эффективное взаимодействие между всеми участниками логистической цепи.

Управление доставкой — это комплексная деятельность, направленная на организацию и координацию процессов перемещения товаров от поставщика к конечному потребителю. Она включает в себя планирование и оптимизацию маршрутов, контроль за перемещением грузов и транспортных средств, управление складскими запасами, взаимодействие с подрядчиками и клиентами, а также обеспечение соблюдения сроков и условий доставки. Эффективность управления доставкой напрямую влияет на операционные затраты компании, уровень удовлетворённости клиентов и общую конкурентоспособность на рынке.

Среди ключевых аспектов управления доставкой можно выделить:

• планирование маршрутов и расчёт оптимальных путей следования,
• отслеживание местоположения грузов и транспортных средств в режиме реального времени,
• управление складскими операциями и инвентаризацией,
• координация работы водителей и других сотрудников логистической цепочки,
• обработка заказов и формирование сопроводительной документации,
• анализ показателей эффективности доставки и выявление возможных улучшений.

В современных условиях цифровизация процессов управления доставкой приобретает особую значимость. Программные решения, такие как системы управления доставкой (СУД), позволяют автоматизировать рутинные операции, повысить точность планирования, улучшить взаимодействие между участниками логистической цепи и в целом оптимизировать работу всей системы доставки. Внедрение цифровых технологий становится необходимым условием для поддержания высокого уровня сервиса и конкурентоспособности на рынке.

Системы управления доставкой предназначены для оптимизации и автоматизации комплекса логистических процессов, связанных с доставкой товаров и услуг. Они позволяют компаниям эффективно планировать и корректировать маршруты доставки, отслеживать перемещение грузов и транспортных средств в режиме реального времени, управлять складскими запасами и распределением ресурсов, а также обеспечивать интеграцию данных и координацию действий всех участников логистической цепи — от отправителя до конечного получателя.

Функциональное предназначение СУД заключается в повышении эффективности логистических операций, снижении временных и финансовых затрат на доставку, минимизации ошибок в планировании и выполнении транспортных и складских операций. Системы обеспечивают аналитическую поддержку принятия решений, позволяют прогнозировать загрузку транспортных средств и складских мощностей, оптимизировать загрузку ресурсов и улучшать качество обслуживания клиентов за счёт более точного соблюдения сроков доставки и повышения прозрачности логистических процессов.

Системы управления доставкой в основном используют следующие группы пользователей:

• транспортные и логистические компании, которые занимаются организацией и выполнением грузоперевозок, нуждаются в СУД для оптимизации маршрутов и контроля перемещения грузов;
• интернет-магазины и компании электронной коммерции, использующие СУД для управления заказами, планирования доставки товаров покупателям и взаимодействия с курьерскими службами;
• производственные предприятия, применяющие СУД для координации поставок сырья и отгрузки готовой продукции, управления складскими запасами и логистикой;
• розничные и оптовые торговые сети, использующие СУД для оптимизации поставок товаров в магазины или на оптовые склады, контроля уровня запасов и планирования логистических операций;
• курьерские службы и компании, предоставляющие услуги доставки, которые применяют СУД для распределения заказов между курьерами, отслеживания их работы и оптимизации маршрутов.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса систем управления доставкой (СУД) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует проанализировать масштаб деятельности компании: для малого бизнеса могут быть достаточны решения с базовым набором функций, тогда как крупным предприятиям потребуются системы с расширенными возможностями интеграции, масштабируемости и поддержки большого объёма данных. Также важно учитывать отраслевые требования — например, в фармацевтической отрасли могут быть жёсткие требования к температурному режиму и срокам доставки, что потребует от СУД специальных модулей для контроля этих параметров. Технические ограничения, такие как совместимость с уже используемым программным и аппаратным обеспечением, наличие необходимых API для интеграции с другими корпоративными системами, требования к производительности и надёжности серверов, также играют значительную роль. Не менее важно оценить уровень поддержки и сопровождения системы, возможности кастомизации под специфические нужды бизнеса, наличие обучающих материалов и сервисов для персонала, а также соответствие системы требованиям информационной безопасности и защиты данных.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• соответствие функциональности системы текущим и перспективным бизнес-процессам компании;
• возможность интеграции с существующими корпоративными информационными системами (ERP, WMS и др.);
• поддержка различных типов доставки (автомобильная, железнодорожная, авиационная и т. д.);
• наличие модулей для отслеживания грузов в реальном времени и прогнозирования сроков доставки;
• возможности аналитики и отчётности по ключевым показателям логистической деятельности;
• масштабируемость системы в соответствии с ростом бизнеса;
• соответствие отраслевым стандартам и нормативам (например, требованиям к прослеживаемости товаров, сертификации и лицензированию);
• уровень защищённости данных и соответствие требованиям законодательства в области информационной безопасности;
• наличие механизмов резервного копирования и восстановления данных, обеспечения бесперебойной работы системы;
• условия лицензирования, стоимость владения и обслуживания системы.

После анализа вышеперечисленных факторов следует провести пилотное внедрение или тестирование системы на ограниченном объёме задач, чтобы убедиться в её эффективности и удобстве использования в реальных рабочих условиях. Также целесообразно изучить отзывы других компаний, уже использующих рассматриваемые СУД, и оценить уровень сервиса и технической поддержки, предоставляемой разработчиком системы.

Системы управления доставкой (СУД) играют ключевую роль в оптимизации логистических процессов компаний, позволяя повысить эффективность доставки и снизить операционные затраты. Преимущества использования СУД включают:

• Автоматизация планирования маршрутов. СУД обеспечивают автоматическое формирование оптимальных маршрутов с учётом трафика, расстояния, времени и других факторов, что сокращает время доставки и расход топлива.

• Отслеживание перемещения грузов. Системы предоставляют возможность в реальном времени отслеживать местоположение грузов и транспортных средств, что повышает прозрачность логистических процессов и позволяет оперативно реагировать на возможные задержки.

• Управление складскими запасами. СУД интегрируются с системами учёта складских запасов, обеспечивая своевременное пополнение запасов и минимизацию излишков или дефицита товаров.

• Оптимизация взаимодействия участников логистической цепи. Системы способствуют эффективному обмену информацией между всеми участниками логистического процесса, что снижает вероятность ошибок и повышает общую производительность цепочки поставок.

• Снижение операционных затрат. Автоматизация процессов и оптимизация маршрутов позволяют сократить расходы на топливо, обслуживание транспорта и другие операционные затраты, повышая тем самым рентабельность бизнеса.

• Повышение уровня удовлетворённости клиентов. Благодаря более точной и своевременной доставке товаров и услуг компании могут значительно повысить уровень удовлетворённости клиентов, что способствует укреплению их лояльности и росту бизнеса.

• Анализ и отчётность. СУД предоставляют инструменты для сбора и анализа данных о логистических операциях, что позволяет выявлять узкие места и возможности для дальнейшего улучшения процессов доставки.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы управления доставкой, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

• автоматизация планирования оптимальных маршрутов доставки с учётом различных параметров (трафик, расстояние, время, тип транспортного средства),
• отслеживание перемещения грузов и транспортных средств в режиме реального времени с использованием GPS/ГЛОНАСС и других технологий,
• управление складскими запасами и синхронизация данных о наличии товаров с данными о заказах и доставке,
• организация взаимодействия между участниками логистической цепи (поставщики, перевозчики, клиенты) через встроенные коммуникационные модули,
• управление заказами и их статусами, включая распределение заказов между транспортными средствами и водителями, контроль выполнения заказов.

По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке систем управления доставкой (СУД) можно ожидать усиления тенденций, связанных с интеграцией передовых технологий для повышения эффективности логистических процессов, углублённого анализа больших объёмов данных и улучшения клиентского опыта. Среди ключевых трендов:

• Развитие алгоритмов машинного обучения и ИИ. Внедрение более сложных алгоритмов для прогнозирования спроса, оптимизации маршрутов и управления складскими запасами с учётом множества переменных и динамически изменяющихся условий.

• Интеграция с IoT-устройствами. Расширение возможностей отслеживания грузов и транспортных средств за счёт интеграции с интернетом вещей (IoT), что позволит получать более точные и актуальные данные о состоянии и местоположении грузов.

• Блокчейн-технологии в логистике. Использование распределённых реестров для обеспечения прозрачности и неизменности данных о перемещении товаров, что повысит доверие и снизит риски мошенничества в логистической цепи.

• Беспилотные транспортные средства и дроны. Расширение применения автономных транспортных средств и дронов для доставки, что позволит сократить время доставки и снизить затраты на трудовые ресурсы.

• Персонализация клиентского опыта. Разработка функционала для предоставления клиентам детальной информации о статусе доставки, возможности отслеживания груза в режиме реального времени и настройки предпочтений по доставке.

• Облачные решения и масштабируемость. Переход на облачные платформы для обеспечения высокой масштабируемости систем, снижения затрат на инфраструктуру и упрощения процесса внедрения новых функций и обновлений.

• Углублённый анализ данных и бизнес-аналитика. Внедрение инструментов для анализа больших объёмов данных о доставках, что позволит выявлять закономерности, оптимизировать логистические процессы и принимать более обоснованные управленческие решения.

Россия

Delivery Guru