Северо-Американские (США) Системы планирования маршрутов (СПМ)

Системы планирования маршрутов (СПМ, англ. Route Planning Systems, RPS) — это программные решения, предназначенные для оптимизации маршрутов движения транспортных средств или других объектов (например, курьеров, сервисных специалистов). Они помогают определить наиболее эффективные пути с учётом различных факторов: расстояние, время, трафик, ограничения по дорогам, потребности в топливе и другие параметры.

Планирование маршрутов — это деятельность, направленная на определение оптимальных путей перемещения транспортных средств, курьеров, сервисных специалистов и других объектов с целью минимизации затрат времени, топлива и других ресурсов, а также повышения эффективности доставки товаров или оказания услуг. В процессе планирования учитываются многочисленные факторы: расстояние между точками маршрута, текущее состояние дорожного движения, ограничения на использование определённых дорог, временные окна для доставки, потребности в ресурсах и другие параметры, влияющие на эффективность перемещения. Качественное планирование маршрутов позволяет снизить операционные издержки, улучшить логистику и повысить уровень удовлетворённости клиентов.

Ключевые аспекты данного процесса:

• учёт географических и топографических особенностей местности,
• анализ текущих и прогнозируемых транспортных потоков,
• определение временных ограничений и окон для выполнения задач,
• расчёт необходимого количества транспортных средств и ресурсов,
• контроль и корректировка маршрутов в режиме реального времени,
• обеспечение соблюдения законодательных и корпоративных нормативов.

В современных условиях объём информации и количество факторов, влияющих на планирование маршрутов, настолько велики, что ручное планирование становится неэффективным. Поэтому цифровые (программные) решения, такие как системы планирования маршрутов (СПМ), приобретают особую важность — они автоматизируют процесс, повышают его точность и позволяют оперативно адаптироваться к изменяющимся условиям.

Системы планирования маршрутов предназначены для оптимизации логистических процессов путём определения наиболее эффективных маршрутов движения транспортных средств, курьеров, сервисных специалистов и других объектов. Они анализируют множество переменных, включая расстояние между точками маршрута, текущее и прогнозируемое состояние дорожного трафика, ограничения, связанные с особенностями дорожной инфраструктуры, временные окна доставки, потребности в ресурсах (например, топливе или энергии) и другие операционные параметры, чтобы минимизировать затраты и время, необходимые для выполнения транспортных и логистических задач.

Функциональное предназначение систем планирования маршрутов заключается в повышении эффективности работы транспортных и логистических компаний, снижении операционных издержек, улучшении качества обслуживания клиентов за счёт сокращения времени доставки и повышения предсказуемости логистических операций. Эти системы позволяют автоматизировать процесс планирования маршрутов, учитывать динамически изменяющиеся условия и обеспечивать адаптивное управление транспортными потоками, что особенно важно в условиях сложной и изменчивой городской среды или при организации сложных мультимодальных перевозок.

Системы планирования маршрутов в основном используют следующие группы пользователей:

• транспортные компании и логистические операторы, которые оптимизируют доставку грузов и снижают затраты на топливо и время в пути;
• службы доставки и курьерские службы, которые повышают эффективность работы персонала и сокращают время доставки заказов клиентам;
• компании, предоставляющие услуги такси и каршеринга, которые улучшают качество обслуживания клиентов и оптимизируют распределение транспортных средств;
• предприятия с разъездным характером работы (сервисные и ремонтные службы), которые планируют маршруты выездных специалистов и сокращают время реагирования на заявки;
• государственные и муниципальные структуры, которые оптимизируют маршруты общественного транспорта и спецтранспорта (скорая помощь, пожарные службы и т. д.).

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Бюджетирование

Функции Бюджетирования позволяют планировать и отслеживать финансовые бюджеты и планы для управления финансовыми средствами в различных департаментах или для контроля со стороны учредителей, акционеров и инвесторов

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Оптимизация маршрутов

Функции Оптимизации маршрутов реализуются часто с применением сложных алгоритмов, используются для определения наиболее оптимального и экономически эффективного транспортно-логистического маршрута. Часто используется алгоритм построения гипотез и альтернатив, чтобы найти оптимальный маршрут

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

Планирование и прогнозирование спроса

Функции Планирования и прогнозирования спроса позволяют планировать спрос путём либо ручного заполнения значений спроса на услуги поставки, либо путём прогнозирования, часто по методологии временных рядов с выявлением сезонности и тенденций спроса

Управление заказами

Функции Управления заказами позволяют осуществлять работу и контроль выполнения продаж и заказов на товары и услуги

Управление запасами

Функции Управления запасами позволяют выполнять высокоуровневое планирвание и контроль запасов, а также оперативное управление хранением, размещением, инвентаризацией или распределением запасов и единиц хранения

Управление перевозками

Функции Управления перевозками позволяют автоматизировать контроль длительных перевозок для производителей и поставщиков товаров

Управление поставщиками

Функции Управления поставщиками позволяют упростить работу с закупками, необходимыми для повседневной работы организации, у управляемого пула поставщиков

Управление проектами

Функции Управления проектами позволяют контролировать операции от идеи и планирования до этапов поставки и постпроектной отчётности, организовывать ресурсы, планировать бюджеты и повышать эффективность в достижении операционных целей

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из класса систем планирования маршрутов (СПМ) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят эффективность использования системы в конкретных бизнес-процессах. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для малого бизнеса может быть достаточно простого решения с базовым набором функций, тогда как крупным предприятиям потребуются системы с расширенными возможностями, включая интеграцию с другими корпоративными системами и поддержку большого количества пользователей и маршрутов. Также важно учитывать специфику отрасли — например, в логистике акцент делается на оптимизацию доставки грузов, в сфере курьерских услуг — на скорость и точность доставки малых посылок, а в сфере обслуживания — на планирование визитов специалистов к клиентам. Необходимо проанализировать технические ограничения, такие как совместимость с существующей ИТ-инфраструктурой, требования к аппаратным ресурсам и возможности развёртывания системы (локально или в облаке). Кроме того, стоит обратить внимание на функциональность системы: наличие модулей для учёта трафика и дорожных ограничений, возможности прогнозирования времени в пути с учётом различных факторов, интеграции с системами GPS и ГЛОНАСС, поддержки мультимодальных перевозок и возможности анализа исторических данных для улучшения планирования маршрутов.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• совместимость с текущей ИТ-инфраструктурой (например, поддержка определённых операционных систем и СУБД);
• возможности масштабирования системы в соответствии с ростом бизнеса;
• наличие функций для учёта специфических отраслевых требований (например, температурного режима для перевозки определённых грузов, ограничений по габаритам и весу транспорта);
• поддержка различных типов транспорта и маршрутов (автомобильный, железнодорожный, морской транспорт, комбинированные перевозки);
• наличие инструментов для анализа и визуализации данных (карты, графики, отчёты);
• возможности интеграции с другими системами (CRM, ERP, системами отслеживания грузов и т. д.);
• уровень безопасности и защиты данных, соответствие требованиям законодательства в области обработки информации;
• наличие механизмов для учёта и оптимизации затрат на топливо и другие ресурсы;
• поддержка мобильных устройств для использования системы водителями и курьерами в полевых условиях.

Также важно оценить уровень технической поддержки и сопровождения системы, наличие обучающих материалов и возможности кастомизации решения под специфические нужды бизнеса. Немаловажным фактором является и стоимость владения системой, включая не только лицензионные платежи, но и затраты на внедрение, обучение персонала, техническое обслуживание и возможные доработки. При выборе СПМ целесообразно провести пилотный проект или использовать демоверсию, чтобы оценить работоспособность и удобство системы в реальных условиях бизнеса.

Системы планирования маршрутов (СПМ) представляют собой важный инструмент для компаний, занимающихся логистикой, доставкой и сервисным обслуживанием. Они позволяют повысить эффективность работы, сократить затраты и улучшить качество обслуживания клиентов. Основные преимущества и выгода от применения СПМ включают:

• Оптимизация логистических процессов. СПМ анализируют множество параметров и предлагают оптимальные маршруты, что позволяет сократить время доставки и повысить производительность транспортных средств и персонала.

• Снижение топливных и эксплуатационных затрат. За счёт выбора наиболее коротких и эффективных маршрутов СПМ помогают уменьшить расход топлива и снизить износ транспортных средств, что ведёт к сокращению эксплуатационных расходов.

• Улучшение обслуживания клиентов. Точные расчёты времени доставки и возможность отслеживания перемещения транспортных средств позволяют предоставлять клиентам более точную информацию о статусе заказов и повышать уровень удовлетворённости.

• Учёт сложных условий и ограничений. СПМ способны учитывать различные ограничения (например, запреты на движение по определённым дорогам, временные окна доставки, грузоподъёмность транспортных средств), что делает планирование более реалистичным и эффективным.

• Повышение гибкости управления ресурсами. Система позволяет оперативно перераспределять ресурсы в случае изменения условий (например, возникновения пробок или непредвиденных задержек), что способствует более гибкому управлению транспортными средствами и персоналом.

• Интеграция с другими системами. СПМ могут интегрироваться с системами управления складом, ERP-системами и другими корпоративными приложениями, что обеспечивает более комплексное управление бизнес-процессами и повышает общую эффективность работы компании.

• Анализ и оптимизация работы в долгосрочной перспективе. Сбор и анализ данных о маршрутах, времени доставки и других параметрах позволяет выявлять тенденции, прогнозировать потребности в ресурсах и оптимизировать логистические процессы в будущем.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы планирования маршрутов, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

• расчёт оптимальных маршрутов с учётом множества параметров (расстояние, время в пути, интенсивность трафика, состояние дорог, ограничения движения),
• учёт специфических требований к маршрутам (например, временные окна доставки, типы транспортных средств, особенности грузов),
• возможность корректировки маршрутов в режиме реального времени с учётом изменяющихся условий (заторы, аварии, погодные условия),
• моделирование и анализ различных сценариев движения для выбора наилучшего варианта,
• работа с геопространственными данными и интеграция с картографическими сервисами.

По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке систем планирования маршрутов (СПМ) можно ожидать усиления тенденций, связанных с интеграцией передовых технологий и повышением уровня персонализации решений. Развитие будет направлено на увеличение точности прогнозирования, оптимизацию использования ресурсов и улучшение пользовательского опыта. Среди ключевых трендов:

• Интеграция с системами искусственного интеллекта. СПМ будут активнее использовать алгоритмы машинного обучения для анализа больших объёмов данных и прогнозирования трафика, что позволит повысить точность планирования маршрутов и снизить время простоя транспортных средств.

• Применение технологий интернета вещей (IoT). Подключение датчиков и других устройств IoT к СПМ даст возможность в реальном времени отслеживать состояние транспортных средств, грузов и условий на дорогах, что повысит эффективность планирования и исполнения маршрутов.

• Развитие мультимодальных транспортных решений. СПМ будут предлагать более гибкие маршруты, комбинируя различные виды транспорта (автомобильный, железнодорожный, воздушный), что особенно актуально для сложных логистических цепочек и глобальных перевозок.

• Углублённый анализ данных и аналитика. Системы будут предоставлять расширенные возможности для анализа исторических и текущих данных о транспортных потоках, что позволит выявлять закономерности и оптимизировать маршруты с учётом специфических потребностей бизнеса.

• Повышение уровня персонализации. СПМ станут более адаптируемыми под нужды конкретных компаний и типов перевозок, предлагая индивидуальные настройки и сценарии использования на основе анализа потребностей и предпочтений пользователей.

• Внедрение технологий блокчейн для обеспечения прозрачности. Использование блокчейн-технологий позволит создавать неизменяемые записи о перемещениях грузов и транспортных средств, что повысит доверие и прозрачность логистических операций.

• Улучшение интерфейсов и пользовательского опыта. Разработка более интуитивно понятных и функциональных интерфейсов сделает СПМ более доступными для широкого круга пользователей, снизив порог входа для освоения сложных логистических задач.

Россия

Челнок, AMBER TMS, AXELOT SCAP

США

Scientific Logistics, LOOP, Roadnet Transportation Suite, Roadnet Anywhere, Wise Systems, Appian Transportation Modeler, Appian DirectRoute, Appian DRTrack, WorkWave Route Manager, Paragon Vehicle Routing & Scheduling Optimiser, Paragon Integrated Fleets, Paragon Route Management System, fleXipod, Paragon Fastnet, Paragon HDX, Paragon Live, Paragon Multi Depot, Paragon Multi Period Planner, Paragon Resource Manager, Paragon Route Execution, Paragon Single Depot, Paragon Territory Optimizer, Route4Me, nuVizz MarketPlace, MercuryGate Final Mile, Oracle Transportation Management, BluJay Fleet Management, MobileSTAR, Maven Dispatch

Великобритания

TrackTrans

Нидерланды

ORTEC for SAP, Simacan Control Tower

Германия

Greenplan, SAP Transportation Management and Logistics System

Канада

Dispatch Science

Индия

Mojro ExecuteWyse, Optirun

Франция

Kardinal Real-Time Routing Optimization