Российские Системы обработки текста
Программные системы обработки текста (СОТ, англ. Text processing, TP) – это компьютерные программы, предназначенные для создания, редактирования, сохранения и распечатывания документов, содержащих тексты, формулы, таблицы, диаграммы, схемы, рисунки, исходные программы и данные для них. Использование СОТ предоставляет ряд преимуществ, включая легкость изменения документов, возможность печати в любом количестве экземпляров, форматирование с применением различных шрифтов, использование документов в электронном и печатном виде.
Сравнение Системы обработки текста
Выбрать по критериям:
Подходит для
Функции
Особенности
Тарификация
Развёртывание
Графический интерфейс
Поддержка языков
Страна происхождения
Сортировать:
Систем: 10
PolyAnalyst от Мегапьютер Интеллидженс
PolyAnalyst – это российская low-code платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстовых документов, а также построения интерактивных отчётов, не требующая навыков программирования. Программный продукт PolyAnalyst (рус. Полианалист) от компании Мегапьютер предназначен для анализа структурированных и неструктурированных данных на в ... Узнать больше про PolyAnalyst
Инлексис Голосовой бот от Инлексис
Инлексис Голосовой бот – это интеллектуальный сервис для эффективного обзвона клиентов, позволяющий крупному бизнесу экономить миллионы рублей на сокращении операционных расходов. Программный продукт Инлексис Голосовой бот (англ. Inleksys VoiceBot) от компании Инлексис предназначен для организации автоматического голосового общения на базе современ ... Узнать больше про Инлексис Голосовой бот
IQPLATFORM от Айкумен ИБС
IQPLATFORM – это цифровая аналитическая платформа, позволяет выполнять продвинутую аналитику на базе больших объёмов информации, синтез новых знаний и мониторинг и контроль информационных объектов. Узнать больше про IQPLATFORM
Linkage от Westlink Group
Linkage — это централизованная BI-система самообслуживания со встроенной интеллектуальной поддержкой принятия управленческих решений с использованием ИИ. Узнать больше про Linkage
Naumen KnowledgeCat от НАУ-Сервис
Naumen KnowledgeCat — это корпоративная система поиска и управления знаниями, предназначенная для оптимизации работы с информационными активами предприятия и повышения эффективности принятия решений. Узнать больше про Naumen KnowledgeCat
Extractor.expert от Бындюсофт
Extractor.expert — это сервис, который позволяет извлекать структурированные данные из неструктурированных источников, таких как текстовые документы, с помощью технологий обработки естественного языка и машинного обучения.. Узнать больше про Extractor.expert
3i NLP Platform от ДСС Лаб
3i NLP Platform — это программный продукт для работы с естественным языком, предназначенный для извлечения информации, анализа и обработки текстовых данных, что позволяет автоматизировать решение задач в различных сферах деятельности организаций и бизнеса. Узнать больше про 3i NLP Platform
3i Speech Transcriptor от ДСС Лаб
3i Speech Transcriptor — это программное решение для преобразования аудиозаписей в текстовый формат, обеспечивающее высокую точность и эффективность работы с большими объёмами аудиоданных. Узнать больше про 3i Speech Transcriptor
3i Search Platform от ДСС Лаб
3i Search Platform — это комплексная система, предназначенная для эффективного поиска и обработки больших объёмов неструктурированных данных с целью извлечения ценной информации и поддержки принятия обоснованных решений. Узнать больше про 3i Search Platform
3i VoxKit от ДСС Лаб
3i VoxKit — это решение для обработки и анализа голосовых данных с функциями распознавания и синтеза речи. Узнать больше про 3i VoxKit
Руководство по покупке Системы обработки текста
1. Что такое Системы обработки текста
Программные системы обработки текста (СОТ, англ. Text processing, TP) – это компьютерные программы, предназначенные для создания, редактирования, сохранения и распечатывания документов, содержащих тексты, формулы, таблицы, диаграммы, схемы, рисунки, исходные программы и данные для них. Использование СОТ предоставляет ряд преимуществ, включая легкость изменения документов, возможность печати в любом количестве экземпляров, форматирование с применением различных шрифтов, использование документов в электронном и печатном виде.
2. Образцовые примеры Системы обработки текста
Для лучшего понимания функций, решаемых задач, преимуществ и возможностей систем категории, рекомендуем ознакомление с образцовыми примерами таких программных продуктов:
PolyAnalystМегапьютер ИнтеллидженсОфициальный сайт
3. Обзор основных функций и возможностей Системы обработки текста
- Администрирование
- Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
- Выполнение текстовых заданий
- Функция Выполнение текстовых заданий в генеративных ИИ позволяет создавать тексты, изображения и видео на основе заданных текстовых заданий, включающих спецификацию целевого результата генерации. Обычно текстовое задание представляет собой ряд ассоциативных подсказок.
- Дообучение
- Функция Дообучение позволяет улучшить качество работы системы ИИ или модели, обучая её на дополнительных данных со стороны пользователя. Это может быть полезно, если модель не справляется с некоторыми задачами, если требуется улучшить ее точность или обеспечить специализацию для решения узконаправленных задач. Дообучение может быть выполнено на основе новых данных или на уже имеющихся данных, которые были ранее не использованы для обучения модели.
- Импорт/экспорт данных
- Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
- Интеллектуальная генерация данных
- Функция Интеллектуальная генерация данных позволяет создавать структурированные данные, тексты, изображения, аудио и видео. Создание структурированных данных может быть использовано для массового создания новых служебных данных, заполнения пробелов в существующих данных, а также для улучшения их качества. Создания медиа-данных (изображения, текст, видео, аудио) позволяют ускорять и оптимизировать решение задач создания контента в различных отраслях.
- Интеллектуальный анализ данных
- Функция Интеллектуальный анализ данных в ИИ позволяет анализировать большие объемы данных в различных формах (структурированные данные, текст, изображения, аудио, видео или смешанные данные) и извлекать из них полезную информацию. Такой анализ включает в себя распознавание закономерностей, выявление тенденций и предсказание будущих значений.
- Использование шаблонов задания
- Функция Использование шаблонов задания позволяет использовать стандартные параметры и шаблонированные подсказки для генерации данных. Например, можно указать тему текста, стиль написания, ключевые слова, художественный стиль картины, подражание произведениям известного автора, задать эмоциональные направления и другие параметры. Это позволяет получить более контролируемый результат и улучшить качество создаваемых данных.
- Многопользовательский доступ
- Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
- Наличие API
- Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
- Отчётность и аналитика
- Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
- Обработка видео-данных
- Обработка видео-данных позволяет системе работать с информацией в форме видео-потока при помощи методов искусственного интеллекта, проводить разбор, анализ или синтез (генерацию) информации.
- Обработка визуально-графических данных
- Обработка визуально-графических данных позволяет извлекать и генерировать информацию в виде графических данных, классифицировать, хранить и проводить первичный разбор полученной информации, преобразовывать или создавать новые графические материалы.
- Обработка голосовых данных
- Обработка голосовых данных позволяет работать с голосовыми данными, такими как распознавание речи, синтез речи и обработка естественного языка. Это позволяет создать системы, которые могут понимать и отвечать на голосовые запросы, а также генерировать речь на основе текста или других входных данных.
- Обработка звуковых данных
- Обработка звуковых данных (аудио-анализ) позволяет извлекать полезную информацию и смысл из звуковых сигналов, классифицировать, хранить и проводить первичный разбор полученных данных, а также генерировать аудиальную информацию.
- Обработка структурированных данных
- Обработка структурированных данных позволяет использовать для работы данные, которые организованы в виде форматированных хранилищ, баз данных, электронных таблиц и иных структурированных форматов, в которых элементы данных имеют адресацию для более эффективной обработки и анализа.
- Обработка текстовых данных
- Обработка данных текста представляет собой инструментарий для работы ИИ с информацией в виде текста путём структурирования исходного текста, анализа текстовых шаблонов (паттернов), оценки смысла (семантики) текста, а также применения текстовых генеративных алгоритмов.
4. В каких странах разрабатываются Системы обработки текста
Компании-разработчики, создающие text-processing-systems, работают в различных странах. Ниже перечислены программные продукты данного класса по странам происхождения
- Россия
- PolyAnalyst, Инлексис Голосовой бот, IQPLATFORM, Linkage, Naumen KnowledgeCat, Extractor.expert, 3i NLP Platform, 3i Speech Transcriptor, 3i Search Platform, 3i VoxKit
- Финляндия
- M-Brain Intelligence Plaza
- Нидерланды
- Elasticsearch
Сравнение Системы обработки текста
Систем: 10
PolyAnalyst
Мегапьютер Интеллидженс
PolyAnalyst – это российская low-code платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстовых документов, а также построения интерактивных отчётов, не требующая навыков программирования. Программный продукт PolyAnalyst (рус. Полианалист) от компании Мегапьютер предназначен для анализа структурированных и неструктурированных данных на высокопрофессиональном промышленном уровне. Система включает набор инструмен ...
Инлексис Голосовой бот
Инлексис
Инлексис Голосовой бот – это интеллектуальный сервис для эффективного обзвона клиентов, позволяющий крупному бизнесу экономить миллионы рублей на сокращении операционных расходов. Программный продукт Инлексис Голосовой бот (англ. Inleksys VoiceBot) от компании Инлексис предназначен для организации автоматического голосового общения на базе современных технологий синтеза речи, машинного обучения и искусственного интеллекта ...
IQPLATFORM
Айкумен ИБС
IQPLATFORM – это цифровая аналитическая платформа, позволяет выполнять продвинутую аналитику на базе больших объёмов информации, синтез новых знаний и мониторинг и контроль информационных объектов.
Linkage
Westlink Group
Linkage — это централизованная BI-система самообслуживания со встроенной интеллектуальной поддержкой принятия управленческих решений с использованием ИИ.
Naumen KnowledgeCat
НАУ-Сервис
Naumen KnowledgeCat — это корпоративная система поиска и управления знаниями, предназначенная для оптимизации работы с информационными активами предприятия и повышения эффективности принятия решений.
Extractor.expert
Бындюсофт
Extractor.expert — это сервис, который позволяет извлекать структурированные данные из неструктурированных источников, таких как текстовые документы, с помощью технологий обработки естественного языка и машинного обучения..
3i NLP Platform
ДСС Лаб
3i NLP Platform — это программный продукт для работы с естественным языком, предназначенный для извлечения информации, анализа и обработки текстовых данных, что позволяет автоматизировать решение задач в различных сферах деятельности организаций и бизнеса.
3i Speech Transcriptor
ДСС Лаб
3i Speech Transcriptor — это программное решение для преобразования аудиозаписей в текстовый формат, обеспечивающее высокую точность и эффективность работы с большими объёмами аудиоданных.
3i Search Platform
ДСС Лаб
3i Search Platform — это комплексная система, предназначенная для эффективного поиска и обработки больших объёмов неструктурированных данных с целью извлечения ценной информации и поддержки принятия обоснованных решений.
3i VoxKit
ДСС Лаб
3i VoxKit — это решение для обработки и анализа голосовых данных с функциями распознавания и синтеза речи.
Руководство по покупке Системы обработки текста
Что такое Системы обработки текста
Программные системы обработки текста (СОТ, англ. Text processing, TP) – это компьютерные программы, предназначенные для создания, редактирования, сохранения и распечатывания документов, содержащих тексты, формулы, таблицы, диаграммы, схемы, рисунки, исходные программы и данные для них. Использование СОТ предоставляет ряд преимуществ, включая легкость изменения документов, возможность печати в любом количестве экземпляров, форматирование с применением различных шрифтов, использование документов в электронном и печатном виде.
Образцовые примеры Системы обработки текста
Для лучшего понимания функций, решаемых задач, преимуществ и возможностей систем категории, рекомендуем ознакомление с образцовыми примерами таких программных продуктов:
PolyAnalystМегапьютер ИнтеллидженсОфициальный сайт
Обзор основных функций и возможностей Системы обработки текста
- Администрирование
- Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
- Выполнение текстовых заданий
- Функция Выполнение текстовых заданий в генеративных ИИ позволяет создавать тексты, изображения и видео на основе заданных текстовых заданий, включающих спецификацию целевого результата генерации. Обычно текстовое задание представляет собой ряд ассоциативных подсказок.
- Дообучение
- Функция Дообучение позволяет улучшить качество работы системы ИИ или модели, обучая её на дополнительных данных со стороны пользователя. Это может быть полезно, если модель не справляется с некоторыми задачами, если требуется улучшить ее точность или обеспечить специализацию для решения узконаправленных задач. Дообучение может быть выполнено на основе новых данных или на уже имеющихся данных, которые были ранее не использованы для обучения модели.
- Импорт/экспорт данных
- Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
- Интеллектуальная генерация данных
- Функция Интеллектуальная генерация данных позволяет создавать структурированные данные, тексты, изображения, аудио и видео. Создание структурированных данных может быть использовано для массового создания новых служебных данных, заполнения пробелов в существующих данных, а также для улучшения их качества. Создания медиа-данных (изображения, текст, видео, аудио) позволяют ускорять и оптимизировать решение задач создания контента в различных отраслях.
- Интеллектуальный анализ данных
- Функция Интеллектуальный анализ данных в ИИ позволяет анализировать большие объемы данных в различных формах (структурированные данные, текст, изображения, аудио, видео или смешанные данные) и извлекать из них полезную информацию. Такой анализ включает в себя распознавание закономерностей, выявление тенденций и предсказание будущих значений.
- Использование шаблонов задания
- Функция Использование шаблонов задания позволяет использовать стандартные параметры и шаблонированные подсказки для генерации данных. Например, можно указать тему текста, стиль написания, ключевые слова, художественный стиль картины, подражание произведениям известного автора, задать эмоциональные направления и другие параметры. Это позволяет получить более контролируемый результат и улучшить качество создаваемых данных.
- Многопользовательский доступ
- Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
- Наличие API
- Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
- Отчётность и аналитика
- Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
- Обработка видео-данных
- Обработка видео-данных позволяет системе работать с информацией в форме видео-потока при помощи методов искусственного интеллекта, проводить разбор, анализ или синтез (генерацию) информации.
- Обработка визуально-графических данных
- Обработка визуально-графических данных позволяет извлекать и генерировать информацию в виде графических данных, классифицировать, хранить и проводить первичный разбор полученной информации, преобразовывать или создавать новые графические материалы.
- Обработка голосовых данных
- Обработка голосовых данных позволяет работать с голосовыми данными, такими как распознавание речи, синтез речи и обработка естественного языка. Это позволяет создать системы, которые могут понимать и отвечать на голосовые запросы, а также генерировать речь на основе текста или других входных данных.
- Обработка звуковых данных
- Обработка звуковых данных (аудио-анализ) позволяет извлекать полезную информацию и смысл из звуковых сигналов, классифицировать, хранить и проводить первичный разбор полученных данных, а также генерировать аудиальную информацию.
- Обработка структурированных данных
- Обработка структурированных данных позволяет использовать для работы данные, которые организованы в виде форматированных хранилищ, баз данных, электронных таблиц и иных структурированных форматов, в которых элементы данных имеют адресацию для более эффективной обработки и анализа.
- Обработка текстовых данных
- Обработка данных текста представляет собой инструментарий для работы ИИ с информацией в виде текста путём структурирования исходного текста, анализа текстовых шаблонов (паттернов), оценки смысла (семантики) текста, а также применения текстовых генеративных алгоритмов.
В каких странах разрабатываются Системы обработки текста
Компании-разработчики, создающие text-processing-systems, работают в различных странах. Ниже перечислены программные продукты данного класса по странам происхождения
- Россия
- PolyAnalyst, Инлексис Голосовой бот, IQPLATFORM, Linkage, Naumen KnowledgeCat, Extractor.expert, 3i NLP Platform, 3i Speech Transcriptor, 3i Search Platform, 3i VoxKit
- Финляндия
- M-Brain Intelligence Plaza
- Нидерланды
- Elasticsearch
ПОПУЛЯРНЫЕ КАТЕГОРИИ
Системы анализа данных (САД)Системы бизнес-моделирования (БМ)Сервисы проверки контрагентов (СПК)Платформы подбора персоналаПлатформы интернета вещей (IoT)Платформы комплексного управления персоналомБухгалтерские системы (БС)Системы бизнес-аналитики (BI)Системы управления техническим обслуживанием и ремонтом (СУ ТОиР)Системы кадрового делопроизводства (КДП)Платформы искусственного интеллекта (AI)Платформы цифрового обученияВсе категории систем
Soware является основным источником сведений о прикладном программном обеспечении для предприятий. Используя наш обширный каталог категорий и программных продуктов, лица, принимающие решения в России и странах СНГ получают бесплатный инструмент для выбора и сравнения систем от разных разработчиков
Соваре, ООО
Санкт-Петербург, Россия
info@soware.ru
2025 Soware.Ru - Умный выбор систем для бизнеса