Системы обработки естественного языка (NLP)

Системы обработки естественного языка (СОЕЯ, англ. Natural language processing, NLP) помогают пользователям получать информацию как из структурированных, так и из неструктурированных текстовых данных, включая анализ настроения, ключевых фраз, языка, тем и шаблонов. Эти решения используют машинное обучение, чтобы представить данные в наиболее верной интерпретации.

В категорию обработки естественного языка (NLP) включаются программные продукты, удовлетворяющие следующим ключевым критериям:

  • Возможность импортировать текстовые данные из различных источников;
  • Способность извлекать различные данные из текста, включая ключевые фразы, язык, настроения и другие шаблоны;
  • Возможности визуализации для текстовых данных.

Сравнение Системы обработки естественного языка (NLP)

Выбрать по критериям:

Категории
Подходит для
Функции
Особенности
Тарификация
Развёртывание
Графический интерфейс
Поддержка языков
Логотип NLP-системы Elasticsearch

Elasticsearch от Elastic NV

Платформа Elasticsearch – это программное обеспечение с открытым исходным кодом, предназначенное для поиска, сбора, анализа и хранения текстовых данных. ... Узнать больше про Elasticsearch

Логотип NLP-системы IQPLATFORM

IQPLATFORM от Айкумен ИБС

IQPLATFORM – это цифровая аналитическая платформа, позволяет выполнять продвинутую аналитику на базе больших объёмов информации, синтез новых знаний и мониторинг и контроль информационных объектов. ... Узнать больше про IQPLATFORM

Руководство по покупке Системы обработки естественного языка

1.

Что такое Системы обработки естественного языка

Системы обработки естественного языка (СОЕЯ, англ. Natural language processing, NLP) помогают пользователям получать информацию как из структурированных, так и из неструктурированных текстовых данных, включая анализ настроения, ключевых фраз, языка, тем и шаблонов. Эти решения используют машинное обучение, чтобы представить данные в наиболее верной интерпретации.

2.

Назначение и цели использования Системы обработки естественного языка

Инструменты обработки естественного языка (также называемые программами анализа текста, программами обработки текста) могут анализировать текстовые данные из различных источников, включая электронные письма, телефонные расшифровки, опросы, корпоративные хранилища документов, бизнес-архивы, отзывы клиентов и прочие документы. СОЕЯ позволяют пользователям лучше понимать и глубже анализировать настроения клиентов или сотрудников, реализовать актуальную классификацию документов и улучшить текстовый контент.

Программное обеспечение для обработки естественного языка (NLP) может использоваться в сочетании с другими инструментами аналитики, включая платформы анализа больших данных и бизнес-аналитики. Системы обработки естественного языка используются в виде компонента для программных систем медиа-аналитики и машинного перевода.

3.

Обзор основных функций и возможностей Системы обработки естественного языка

Администрирование
Возможность настройки и управления функциональностью продукта
Импорт/экспорт данных
Возможность импорта/экспорта данных в продукте
Многопользовательский доступ
Возможность многопользовательской работы в продукте
Наличие API
Наличие у продукта API
Отчётность и аналитика
Наличие у продукта блоков отчетности и/или аналитики
4.

Отличительные черты Системы обработки естественного языка

В категорию обработки естественного языка (NLP) включаются программные продукты, удовлетворяющие следующим ключевым критериям:

  • Возможность импортировать текстовые данные из различных источников;
  • Способность извлекать различные данные из текста, включая ключевые фразы, язык, настроения и другие шаблоны;
  • Возможности визуализации для текстовых данных.
Soware логотип
Soware является основным источником сведений о прикладном программном обеспечении для предприятий. Используя наш обширный каталог категорий и программных продуктов, лица, принимающие решения в России и странах СНГ получают бесплатный инструмент для выбора и сравнения систем от разных разработчиков
Проект "СОВАРЕ" Санкт-Петербург, Россия info@soware.ru
2020 Soware.Ru - Умный выбор систем для бизнеса