Системы обработки естественного языка (NLP)

Системы обработки естественного языка (СОЕЯ, англ. Natural language processing, NLP) помогают пользователям получать информацию как из структурированных, так и из неструктурированных текстовых данных, включая анализ настроения, ключевых фраз, языка, тем и шаблонов. Эти решения используют машинное обучение, чтобы представить данные в наиболее верной интерпретации.

В категорию обработки естественного языка (NLP) включаются программные продукты, удовлетворяющие следующим ключевым критериям:

  • Возможность импортировать текстовые данные из различных источников;
  • Способность извлекать различные данные из текста, включая ключевые фразы, язык, настроения и другие шаблоны;
  • Возможности визуализации для текстовых данных.

Сравнение Системы обработки естественного языка (NLP)

Выбрать по критериям:

Категории
Подходит для
Функции
Тарификация
Развёртывание
Графический интерфейс
Поддержка языков
Логотип NLP-системы IQPLATFORM

IQPLATFORM от Айкумен ИБС

IQPLATFORM – это цифровая аналитическая платформа, позволяет выполнять продвинутую аналитику на базе больших объёмов информации, синтез новых знаний и мониторинг и контроль информационных объектов. ... Узнать больше про IQPLATFORM

Логотип NLP-системы M-Brain Intelligence Plaza

M-Brain Intelligence Plaza от M-Brain

M-Brain Intelligence Plaza – это ИТ-платформа для управления потоками информации о рынках и конкурентах для отделов аналитики, продаж, маркетинга, менеджмента. Хранение в облаке, структурирование и внутрикорпоративная рассылка информации по темам, как: отрасли, компании ... Узнать больше про M-Brain Intelligence Plaza

Логотип NLP-системы Elasticsearch

Elasticsearch от Elastic NV

Платформа Elasticsearch – это программное обеспечение с открытым исходным кодом, предназначенное для поиска, сбора, анализа и хранения текстовых данных с использованием интеллектуальных алгоритмов. ... Узнать больше про Elasticsearch

Руководство по покупке Системы обработки естественного языка

1.

Что такое Системы обработки естественного языка

Системы обработки естественного языка (СОЕЯ, англ. Natural language processing, NLP) помогают пользователям получать информацию как из структурированных, так и из неструктурированных текстовых данных, включая анализ настроения, ключевых фраз, языка, тем и шаблонов. Эти решения используют машинное обучение, чтобы представить данные в наиболее верной интерпретации.

2.

Назначение и цели использования Системы обработки естественного языка

Инструменты обработки естественного языка (также называемые программами анализа текста, программами обработки текста) могут анализировать текстовые данные из различных источников, включая электронные письма, телефонные расшифровки, опросы, корпоративные хранилища документов, бизнес-архивы, отзывы клиентов и прочие документы. СОЕЯ позволяют пользователям лучше понимать и глубже анализировать настроения клиентов или сотрудников, реализовать актуальную классификацию документов и улучшить текстовый контент.

Программное обеспечение для обработки естественного языка (NLP) может использоваться в сочетании с другими инструментами аналитики, включая платформы анализа больших данных и бизнес-аналитики. Системы обработки естественного языка используются в виде компонента для программных систем медиа-аналитики и машинного перевода.

3.

Обзор основных функций и возможностей Системы обработки естественного языка

Администрирование
Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
Импорт/экспорт данных
Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
Многопользовательский доступ
Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
Наличие API
Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
Отчётность и аналитика
Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
4.

Отличительные черты Системы обработки естественного языка

В категорию обработки естественного языка (NLP) включаются программные продукты, удовлетворяющие следующим ключевым критериям:

  • Возможность импортировать текстовые данные из различных источников;
  • Способность извлекать различные данные из текста, включая ключевые фразы, язык, настроения и другие шаблоны;
  • Возможности визуализации для текстовых данных.
Soware логотип
Soware является основным источником сведений о прикладном программном обеспечении для предприятий. Используя наш обширный каталог категорий и программных продуктов, лица, принимающие решения в России и странах СНГ получают бесплатный инструмент для выбора и сравнения систем от разных разработчиков
Проект "СОВАРЕ" Санкт-Петербург, Россия info@soware.ru
2020 Soware.Ru - Умный выбор систем для бизнеса