Французские Системы управления цепями поставок (SCM)

Программные системы управления цепочками поставок (УЦП, англ. Supply chain manamgement systems, SCM) представляют собой логистическое программное решение, которое управляет потоком товаров, данных и финансов по мере перемещения продукта или услуги из пункта отправления в конечный пункт назначения.

Компании используют управление цепочками поставок для оценки материальных, машинных и человеческих возможностей своих производственных активов, прогнозирования спроса, обработки заказов от клиентов и мониторинга информации о доставке, управления производственным потоком и контроля за поставками. Управление цепочками поставок чаще всего реализуются складскими, производственными или логистическими специалистами, специалистами по поставкам и снабжению, а также соответствующими отделами и департаментами внутри крупных предприятий.

Программное обеспечение для управления цепочками поставок (УЦП, SCM) помогает контролировать поток материальных ценностей, информации и финансов в сквозных процессах производства, распределения товаров или услуг. В зависимости от видов деятельности, может понадобиться продукт, который специализируется на управлении любым из трёх потоков или всеми ними. Материальный поток - это перемещение сырья от поставщика до клиента, информационный поток состоит из обработки заказа клиента, обновления статуса доставки и т. д. Финансовый поток включает графики управления платежами, сроками кредитов и т. д.

Часто системы SCM выполнены в соответствие с модульным принципом. Благодаря модульной конструкции, системы УЦП часто могут быть настроены и организованы в соответствии с конкретными организационными потребностями. Система может быть приобретена как полностью интегрированное решение под ключ или как отдельные модули и сервисы, которые могут быть сопряжены с одним или несколькими другими программными продуктами.

Системы управления цепями поставок в основном используют следующие группы пользователей:

• производственные предприятия, которые нуждаются в оптимизации процессов снабжения сырьём и материалами, а также в управлении распределением готовой продукции;
• дистрибьюторские и логистические компании, занимающиеся перемещением и хранением товаров, стремящиеся повысить эффективность доставки и сократить издержки;
• розничные и оптовые торговые сети, которым необходимо эффективно управлять запасами, обеспечивать своевременное пополнение товаров на складах и полках;
• компании, работающие в сфере e-commerce, для автоматизации процессов обработки заказов, управления складскими запасами и организации доставки товаров конечным потребителям;
• холдинги и крупные корпорации с разветвлённой сетью поставщиков и потребителей, которым требуется интегрированное управление всеми звеньями цепочки поставок.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Бюджетирование

Функции Бюджетирования позволяют планировать и отслеживать финансовые бюджеты и планы для управления финансовыми средствами в различных департаментах или для контроля со стороны учредителей, акционеров и инвесторов

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Оптимизация маршрутов

Функции Оптимизации маршрутов реализуются часто с применением сложных алгоритмов, используются для определения наиболее оптимального и экономически эффективного транспортно-логистического маршрута. Часто используется алгоритм построения гипотез и альтернатив, чтобы найти оптимальный маршрут

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

Планирование и прогнозирование спроса

Функции Планирования и прогнозирования спроса позволяют планировать спрос путём либо ручного заполнения значений спроса на услуги поставки, либо путём прогнозирования, часто по методологии временных рядов с выявлением сезонности и тенденций спроса

Управление заказами

Функции Управления заказами позволяют осуществлять работу и контроль выполнения продаж и заказов на товары и услуги

Управление запасами

Функции Управления запасами позволяют выполнять высокоуровневое планирвание и контроль запасов, а также оперативное управление хранением, размещением, инвентаризацией или распределением запасов и единиц хранения

Управление перевозками

Функции Управления перевозками позволяют автоматизировать контроль длительных перевозок для производителей и поставщиков товаров

Управление поставщиками

Функции Управления поставщиками позволяют упростить работу с закупками, необходимыми для повседневной работы организации, у управляемого пула поставщиков

Управление проектами

Функции Управления проектами позволяют контролировать операции от идеи и планирования до этапов поставки и постпроектной отчётности, организовывать ресурсы, планировать бюджеты и повышать эффективность в достижении операционных целей

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса систем управления цепями поставок (УЦП) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач. В первую очередь следует оценить масштаб деятельности компании: для малого бизнеса могут подойти более простые и гибкие решения с базовым набором функций, тогда как крупным корпорациям потребуются масштабируемые системы с расширенными возможностями интеграции и аналитическими инструментами. Также важно учитывать отраслевые требования — например, в фармацевтической отрасли системы УЦП должны обеспечивать строгий контроль сроков годности и условий хранения продукции, а в сфере розничной торговли — быструю обработку больших объёмов данных о товарах и заказах. Не менее значимы технические ограничения, включая существующую ИТ-инфраструктуру, требования к безопасности данных и возможности интеграции с другими корпоративными системами.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• совместимость с текущей ИТ-инфраструктурой (поддержка используемых операционных систем, баз данных, сетевых протоколов);
• наличие модулей и функций, соответствующих специфике отрасли (например, управление температурным режимом для логистики скоропортящихся товаров, отслеживание серийных номеров и партий продукции);
• возможности масштабирования системы в соответствии с ростом бизнеса и увеличением объёмов данных;
• уровень защиты данных и соответствие требованиям законодательства в области информационной безопасности;
• наличие инструментов для аналитики и отчётности, позволяющих отслеживать ключевые показатели эффективности цепочки поставок;
• поддержка интеграции с другими корпоративными системами (ERP, WMS, CRM и т. д.);
• удобство использования и наличие обучающих материалов для персонала;
• условия лицензирования и стоимость владения системой, включая расходы на внедрение, поддержку и обновления.

После анализа вышеперечисленных факторов следует провести пилотное тестирование или демонстрацию системы, чтобы оценить её работоспособность и удобство использования в реальных условиях. Также целесообразно изучить отзывы других компаний, уже использующих рассматриваемые решения, и оценить уровень поддержки и сервиса со стороны поставщика программного продукта. Особое внимание стоит уделить гибкости системы и возможности кастомизации под специфические бизнес-процессы компании, а также перспективам развития и обновления программного продукта в среднесрочной и долгосрочной перспективе.

Программное обеспечение для управления цепочками поставок (УЦП) обычно позволяет достигнуть следующих полезных преимуществ:

• Сократить расходы за счёт автоматизации операций (например, "обработка заказов" или "отслеживание поставок");
• Выявить накладные расходы для снижения издержек;
• Сократить время выхода на рынок нового продукта (англ. Time-to-Market);
• Ускорить реакцию на непредвиденные логистические события (например, задержки при доставке);
• Повысить точность прогнозирования спроса;
• Повысить интенсивность сотрудничества с поставщиками, производителями и дистрибьюторами;
• Развивать сотрудничество между поставщиками, производителями и дистрибьюторами

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Чтобы претендовать на включение в категорию комплекты цепи поставок, продукт должен:

• Реализовывать функции, связанные с различными аспектами цепочки поставок и логистики;
• Обеспечивать единую и интегрированную систему управления цепочками поставок;
• Обеспечивать сочетание следующих функций: спрос, запасы, склад и парк активов.

По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке систем управления цепями поставок (УЦП) можно ожидать усиления тенденций к интеграции передовых технологий, повышения уровня автоматизации процессов и развития аналитических возможностей систем. Среди ключевых трендов будут:

• Расширение применения искусственного интеллекта. УЦП будут активнее использовать алгоритмы машинного обучения для прогнозирования спроса, оптимизации запасов и маршрутизации, что позволит повысить точность планирования и снизить издержки.

• Интеграция с технологиями Интернета вещей (IoT). Системы УЦП будут более тесно взаимодействовать с датчиками и устройствами IoT для мониторинга состояния товаров и транспортных средств в реальном времени, что улучшит контроль над цепочками поставок.

• Развитие блокчейн-технологий. Блокчейн будет использоваться для обеспечения прозрачности и неизменности данных о перемещении товаров, что повысит доверие между участниками цепочки поставок и снизит риски мошенничества.

• Углублённый анализ больших данных (Big Data). УЦП будут обрабатывать и анализировать большие объёмы данных из различных источников для выявления скрытых закономерностей, оптимизации логистических процессов и принятия более обоснованных решений.

• Облачные решения и микросервисная архитектура. Переход на облачные платформы и использование микросервисов позволят сделать системы УЦП более гибкими, масштабируемыми и доступными для интеграции с другими корпоративными системами.

• Усиление внимания к кибербезопасности. В связи с ростом числа цифровых взаимодействий и объёма данных в цепочках поставок будут усиливаться меры по защите информации, внедрению шифровальных алгоритмов и систем обнаружения угроз.

• Персонализация и адаптивность интерфейсов. Системы УЦП будут предлагать более гибкие и настраиваемые пользовательские интерфейсы, позволяющие адаптировать рабочее пространство под конкретные задачи и роли пользователей, что повысит эффективность работы с системой.

Болгария

Transmetrics

Россия

Умная Логистика Карго, Lean ERP SCMo, RS.SCM, Global-SCM, Visary SCM, AXELOT SCM

Эстония

Leafio Promotion Intelligence

Великобритания

Triple Point Supply Chain Optimization, I-Plan Supply Chain Management, Orchestr8

Южная Корея

MOZART

Бразилия

NeoGrid DRP

Италия

d-one

Грузия

Thrive Inventory Optimization

Египет

Sofco Sales & Operations Planning

США

Infor SCM, Oracle Supply Chain Management, Control Tower, b2wise, Blue Ridge Platform, Arkieva S&OP Central, InventorySmart, New Horizon Soft, Integrated Business Planning, PlanetTogether APS, DemandCaster, Smart Inventory Planning and Optimization, Tada Platform, Valizant Demand Planning & Collaboration, Valizant Network Inventory Planning, Valizant Rough-cut Capacity Planning, Intuiflow, Alloy Planning, ketteQ, Planning Apps, Manhattan Active Supply Chain Planning, Power Enterprise, Kinta, QAD Digital Supply Chain Planning, Predictor IA, Predictor IBP, 3PLNext, Cognitive Value Chain Solutions, Eyelit Technologies SCP & Optimization, Eyelit Technologies APS, Infor Supply Chain Planning, Pelico Factory Operations Management System, Demand-Driven Planning and Optimization suite, scAIcloud platform, Vendor Managed Inventory, Atlas Planning Platform, Baxter Planning, aspenONE Supply Chain Management, e2open Planning Application Suite

Нидерланды

ORTEC Supply Chain Design, ICRON Customer Centric Supply Chain Planning, Slim4, CCH Tagetik Supply Chain Planning

Германия

Avatar Platform, SAP Integrated Business Planning for Supply Chain, SAP Business Network Supply Chain Collaboration, Edge.One, Opcenter APS, 4flow NEVA, 4flow TORO, GIB Suite, add*ONE Demand Planner

Канада

C3 Reservations

Япония

Asprova

Франция

PlaniSense, Colibri, Flowlity, Bloom Platform, Lokad, DELMIA Quintiq, DELMIA Ortems, Oplit