Сравнение ITFB EasyDoc, Медиалогия SM

Обработка структурированных данных

Обработка структурированных данных позволяет использовать для работы данные, которые организованы в виде форматированных хранилищ, баз данных, электронных таблиц и иных структурированных форматов, в которых элементы данных имеют адресацию для более эффективной обработки и анализа.

Обработка визуально-графических данных

Обработка визуально-графических данных позволяет извлекать и генерировать информацию в виде графических данных, классифицировать, хранить и проводить первичный разбор полученной информации, преобразовывать или создавать новые графические материалы.

Интеллектуальный анализ информации (ИИ)

Функции Интеллектуального анализа информации на основе ИИ представляют собой передовую технологию, позволяющую автоматизировать процесс сбора, обработки, структурирования, группировки и анализа больших объемов данных из различных медиа-источников. Эти функции используют алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта для выявления ключевых тенденций, закономерностей и аномалий в медиапространстве, для группировки сообщений по темам, что значительно упрощает и ускоряет процесс принятия решений в сфере маркетинга, PR и управления репутацией.

Обработка видео-данных

Обработка видео-данных позволяет системе работать с информацией в форме видео-потока при помощи методов искусственного интеллекта, проводить разбор, анализ или синтез (генерацию) информации.

Классификация данных

Функции Классификации данных позволяют автоматически распределять информацию по заранее заданным категориям и параметрам, выявлять закономерности в массивах данных, определять принадлежность объектов к определённым группам и типам, а также структурировать неструктурированную информацию для дальнейшего анализа и обработки.

Обработка текстовых данных

Обработка данных текста представляет собой инструментарий для работы ИИ с информацией в виде текста путём структурирования исходного текста, анализа текстовых шаблонов (паттернов), оценки смысла (семантики) текста, а также применения текстовых генеративных алгоритмов.

Мониторинг данных

Функции Мониторинга данных обеспечивают непрерывное отслеживание потоков информации, автоматическое выявление аномалий и отклонений в режиме реального времени, а также своевременное оповещение пользователей о критических изменениях и событиях в обрабатываемых данных.

Анализ рекламы

представляет собой ключевой инструмент для отслеживания и оценки эффективности рекламных кампаний. Она позволяет собирать, систематизировать и анализировать данные о рекламных сообщениях в различных медиаканалах, предоставляя ценную информацию для оптимизации маркетинговых стратегий.

Интеграция данных

Функции Интеграции данных позволяют объединять и синхронизировать информацию из различных источников и форматов в единую систему, обеспечивая её целостность, актуальность и доступность для последующего анализа и обработки в режиме реального времени.

Анализ отзывов и комментариев

Функции Анализа отзывов и комментариев играют ключевую роль в оценке общественного мнения и репутации бренда. Они позволяют автоматически собирать, систематизировать и анализировать отзывы и комментарии из различных источников, включая социальные сети, блоги и традиционные СМИ. Это дает возможность компаниям оперативно реагировать на изменения в восприятии их бренда, выявлять тенденции и предпочтения потребителей, а также предотвращать возможные репутационные риски.

Дообучение

Функция Дообучение позволяет улучшить качество работы системы ИИ или модели, обучая её на дополнительных данных со стороны пользователя. Это может быть полезно, если модель не справляется с некоторыми задачами, если требуется улучшить ее точность или обеспечить специализацию для решения узконаправленных задач. Дообучение может быть выполнено на основе новых данных или на уже имеющихся данных, которые были ранее не использованы для обучения модели.

Фильтр по ключевым словам

Функции фильтра по ключевым словам позволяют организовать работу с медиа-контентом на основании ключевых слов, автоматически выявлять в тексте объекты (персоны, бренды, компании, места, государства, города и прочие топонимы) и факты (создание, конфликт, увольнение, принятие стратегии и прочие)

Отслеживание трендов

Функции отслеживания трендов позволяют отслеживать изменение линий трендов показателей в режиме реального времени на основе автоматических данных

Анализ информационных поводов

Функции анализа информационных поводов позволяют выявлять основные темы и предмет публикации, используя их для группировки множества публикаций в целые кластера, переходя от анализа сообщений к анализу событий

Конкурентный анализ

Функции конкурентного анализа реализуют инструменты для изучения конкурирующих организаций, оценки слабых и сильных сторон компании, а также понимания существующих возможностей

Сегментация аудитории

Функции сегментации аудитории позволяют выделять определенные группы пользователей на основе общих признаков

Контент-анализ

Функции анализа содержимого (контент-анализа) реализуют инструменты проведения качественного и количественного анализа текстов, оценки тональности текста (негатива и позитива), отслеживания тематики текста, расчёта показателей частотности и иных

Анализ источников

Функции анализа источников позволяют исследовать показатели активности и качества информации выбранного источника информации (СМИ, канала, аккаунта, блога и т.п.), а также сопоставить источники по их показателям между собой

Оценка воздействия

Функции оценки воздействия помогают определить и оценить факторы влияющие на восприятие бренда, выявить “центры” влияния на общественное мнение, определить лидеров мнений, выявить наиболее влиятельные средства массовой информации (СМИ)

Интеллектуальный анализ данных

Функция Интеллектуальный анализ данных в ИИ позволяет анализировать большие объемы данных в различных формах (структурированные данные, текст, изображения, аудио, видео или смешанные данные) и извлекать из них полезную информацию. Такой анализ включает в себя распознавание закономерностей, выявление тенденций и предсказание будущих значений.

Машинное обучение

Функции Машинного обучения позволяют автоматически обучать модели на основе больших массивов данных для повышения точности обработки информации.

База онлайн-видео

Наличие информационной базы онлайн-видео позволяет обеспечить поиск и анализ информации в видео и в комментариях на платформах видео-блогов: YouTube, TikTok и прочих

База блогов

Наличие информационной базы блогов позволяет обеспечить поиск и анализ информации в записях (постах) и комментариях блогов (интернет-журналов)

База рекламы

Наличие информационной базы рекламы позволяет обеспечить поиск и анализ информации в рекламных сообщениях (включая рекламные интеграции), размещаемых в социальных сетях, онлайн-сми и на других площадках.

База онлайн-СМИ

Наличие информационной базы онлайн-СМИ обеспечивает мониторинг и аналитику информации по искомым данным онлайн средствах массовой информации в сети Интернет

База мессенджеров

Наличие информационной базы мессенджеров позволяет обеспечить поиск и анализ информации в каналах и публичных чатах мессенджеров (служб обмена сообщениями): Telegram, WhatsApp, Viber, TamTam и прочих

Визуализация данных

Функции Визуализации данных позволяют создавать визуальные представления на основе извлечённых данных.

База агрегаторов отзывов

Поддержка Базы агрегаторов отзывов позволяет системам взаимодействовать с различными платформами и сервисами, агрегирующими отзывы пользователей и потребителей о продуктовом бренде или компании. Это обеспечивает своевременное обновление информации о репутации вашего бренда и облегчает процесс мониторинга отзывов на различных площадках.

База социальных сетей

Наличие информационной базы социальных сетей позволяет обеспечить поиск и анализ информации по искомым данным на страницах аккаунтов и групп в социальных сетях и микроблогах: ВКонтакте, Facebook, Instagram, Twitter, Одноклассники, LinkedIn и прочих

Оптимизация процессов

Оптимизация процессов позволяет автоматизировать и улучшать бизнес-операции за счет анализа данных в реальном времени, выявления узких мест, прогнозирования результатов изменений, распределения ресурсов, настройки параметров работы системы и повышения общей эффективности выполнения задач.