Описание системы CropWell

CropWell — это система поддержки принятия решений для агросектора, анализирующая визуальные данные и формирующая рекомендации по минимизации издержек производства сельхозкультур. Программный продукт CropWell (рус. КропВелл) от компании-разработчика Цктр предназначен для анализа визуальных данных о состоянии растений и плодов с применением методов искусственного интеллекта, формирования экспертных рекомендаций по устранению их недостатков и болезней, а также минимизации производственных издержек в сельском хозяйстве посредством интеграции различных модулей в единую автоматизированную систему.

Система CropWell ориентирована на агрономические службы, подразделения по управлению сельскохозяйственным производством и аналитические отделы аграрных предприятий, которые заинтересованы в оптимизации производственных процессов и снижении издержек посредством применения технологий искусственного интеллекта для анализа состояния растений и прогнозирования возможных рисков.

Система будет полезна крупным сельскохозяйственным холдингам, фермерским хозяйствам с масштабным производством, научно-исследовательским организациям в сфере агротехнологий, а также компаниям, специализирующимся на цифровизации аграрного сектора и предоставляющим услуги по консалтингу в области сельскохозяйственного производства.

Функциональные возможности CropWell:

• Анализ визуальных данных. Платформа обрабатывает визуальные данные о состоянии растений и их плодов, выявляя признаки болезней и недостатков, что позволяет своевременно принимать меры для устранения проблем и минимизации потерь урожая.

• Выработка экспертных рекомендаций. Система формирует рекомендации по устранению выявленных проблем на основе интеллектуального анализа данных, используя алгоритмы искусственного интеллекта для повышения точности и эффективности советов.

• Использование методов искусственного интеллекта. В основе работы платформы — сложные алгоритмы и модели ИИ, которые анализируют большие объёмы данных и помогают выявлять закономерности, незаметные при ручном анализе.

• Работа с онтологическими базами. Платформа может подключаться к онтологическим базам данных, что расширяет её возможности по анализу и классификации информации о растениях и их состоянии.

• Конфигурация блока выработки решений. Система позволяет настраивать блок выработки решений в соответствии с конкретными задачами и условиями производства, что повышает её адаптивность и полезность для пользователя.

• Обмен данными с другими модулями. Благодаря наличию API платформа может обмениваться данными и взаимодействовать с другими программными модулями, расширяя свои функциональные возможности и интегрируясь в существующую ИТ-инфраструктуру предприятия.

• Минимизация издержек производства. Рекомендации, формируемые системой, направлены на оптимизацию производственных процессов и снижение издержек, что в конечном итоге повышает экономическую эффективность сельскохозяйственного производства.

• Обработка информации о состоянии растений. Платформа собирает и анализирует информацию о физиологическом состоянии растений, включая данные о росте, развитии и наличии патологий, что позволяет получать комплексное представление о здоровье посевов.