Логотип Soware
Логотип Soware

Описание системы WDC-Platform

Информация о WDC-Platform

Подходит для

Нет данных

Развёртывание

Нет данных

Графический интерфейс

Нет данных

Тарификация
Поддержка языков

Нет данных

Реестр российского ПО

Не включен

Демо версия

Нет

Пробная версия (триал)

Нет

Свободное ПО

Нет

Краткий обзор WDC-Platform

WDC-Platform — это система анализа данных для обработки и интерпретации больших объёмов информации, предназначенная для бизнес-аналитиков и специалистов по данным.

Универсальная аналитическая платформа сбора, хранения и визуализации больших данных WDC-Platform (рус. ВДЦ-Платформа) от компании-разработчика ISGNeuro предназначена для обеспечения комплексного анализа бизнес-процессов, выявления скрытых закономерностей и трендов, а также для поддержки принятия управленческих решений на основе детальной обработки и интерпретации разнородных массивов информации.

Система WDC-Platform ориентирована на аналитиков данных, специалистов по бизнес-аналитике, руководителей подразделений, ответственных за принятие решений на основе данных, а также на IT-специалистов, занимающихся внедрением и поддержкой систем анализа данных в организациях.

Продукт подходит для компаний среднего и крупного бизнеса в таких отраслях, как финансы, телекоммуникации, розничная торговля, производство, логистика, здравоохранение и образование — везде, где требуется глубокий анализ больших объёмов данных для оптимизации бизнес-процессов и повышения эффективности принятия управленческих решений.

Функциональные возможности WDC-Platform:

  • Обработка больших объёмов данных. Платформа обеспечивает высокопроизводительную обработку разнородных данных, включая структурированные и неструктурированные массивы, что позволяет эффективно анализировать информацию из различных источников и в разных форматах.

  • Применение алгоритмов машинного обучения. В WDC-Platform реализованы механизмы работы с алгоритмами машинного обучения для выявления закономерностей в данных, построения прогностических моделей и автоматизации аналитических процессов.

  • Визуализация аналитических результатов. Платформа предоставляет инструменты для визуализации данных и результатов анализа, что облегчает интерпретацию информации и принятие обоснованных решений на основе полученных данных.

  • Модульность архитектуры. Архитектура WDC-Platform построена на модульном принципе, что позволяет гибко настраивать функциональность платформы под конкретные задачи пользователя и расширять возможности системы по мере необходимости.

  • Работа с временными рядами. Платформа поддерживает анализ временных рядов, что даёт возможность исследовать динамику изменений показателей, выявлять тренды и сезонность, а также строить прогнозы на основе исторических данных.

  • Поддержка многопользовательского режима. WDC-Platform позволяет организовать одновременную работу нескольких пользователей с данными и аналитическими инструментами, обеспечивая при этом разграничение прав доступа и возможностей работы с системой.

  • Инструменты для предобработки данных. В платформе реализованы функции предобработки данных, включая очистку, нормализацию, преобразование и агрегацию, что необходимо для подготовки данных к анализу и повышает качество получаемых результатов.

  • Анализ корреляционных зависимостей. WDC-Platform предоставляет инструменты для выявления корреляционных связей между различными параметрами в данных, что помогает понять взаимосвязи между факторами и использовать эти знания для оптимизации бизнес-процессов.

  • Экспорт и импорт данных. Платформа поддерживает операции импорта и экспорта данных в различных форматах, что обеспечивает совместимость с другими системами и упрощает обмен информацией между различными платформами и приложениями.

Подробнее: https://isgneuro.ru/

Разработчик системы WDC-Platform

Компания-разработчик
ISGNeuro
Страна
Россия
Головной офис
Москва, Москва
Веб-сайт
https://isgneuro.ru/

Популярные аналоги WDC-Platform

Логотип PolyAnalyst
PolyAnalyst
PolyAnalyst — это российская low-code платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстовых документов, а также построения интерактивных отчётов, не требующая навыков программирования.
Логотип Loginom
Loginom
Loginom — это аналитическая low-code платформа, обеспечивающая интеграцию, очистку и анализ данных для принятия более эффективных управленческих решений.
Логотип Контур.Компас
Контур.Компас
Контур.Компас — это сервис продвинутого поиска потенциальных клиентов для бизнеса, позволяющий подбирать организации, которым подходит определённый товар или услуга, и исключить неплатежеспособных клиентов.
Логотип IQPLATFORM
IQPLATFORM
IQPLATFORM — это цифровая аналитическая платформа, позволяет выполнять продвинутую аналитику на базе больших объёмов информации, синтез новых знаний и мониторинг и контроль информационных объектов.
Логотип B3
B3
Программное обеспечение B3 — это корпоративное программное решение, объединяющее системы и сотрудников с бизнес-информацией, в которой они нуждаются, и прикладными знаниями, которые необходимы для бизнес-анализа.
Логотип Seldon.Basis
Seldon.Basis
Seldon.Basis — это сервис проверки контрагентов для комплексной проверки поставщиков, заказчиков, клиентов и деловых партнеров.
Посмотреть все аналоги WDC-Platform

Назначение системы WDC-Platform

Функции WDC-Platform

Отчётность и аналитика
Наличие API
Импорт/экспорт данных
Администрирование
Многопользовательский доступ
Логотип САД-системы PolyAnalyst
Ознакомьтесь с Системой анализа данных - PolyAnalyst
logo
РЕКОМЕНДАЦИЯ

Информация о WDC-Platform

Логотип не предоставлен разработчиком

WDC-Platform

ISGNeuro, Россия

https://isgneuro.ru

Нет данных
Подходит для
Нет данных
Развёртывание
Нет данных
Графический интерфейс
Нет данных
Тарификация
Нет данных
Поддержка языков
Не включен
Реестр российского ПО
Нет
Демо версия
Нет
Пробная версия (триал)
Нет
Свободное ПО

Краткий обзор WDC-Platform

WDC-Platform — это система анализа данных для обработки и интерпретации больших объёмов информации, предназначенная для бизнес-аналитиков и специалистов по данным. Универсальная аналитическая платформа сбора, хранения и визуализации больших данных WDC-Platform (рус. ВДЦ-Платформа) от компании-разработчика ISGNeuro предназначена для обеспечения комплексного анализа бизнес-процессов, выявления скрытых закономерностей и трендов, а также для поддержки принятия управленческих решений на основе детальной обработки и интерпретации разнородных массивов информации.

Система WDC-Platform ориентирована на аналитиков данных, специалистов по бизнес-аналитике, руководителей подразделений, ответственных за принятие решений на основе данных, а также на IT-специалистов, занимающихся внедрением и поддержкой систем анализа данных в организациях.

Продукт подходит для компаний среднего и крупного бизнеса в таких отраслях, как финансы, телекоммуникации, розничная торговля, производство, логистика, здравоохранение и образование — везде, где требуется глубокий анализ больших объёмов данных для оптимизации бизнес-процессов и повышения эффективности принятия управленческих решений.

Функциональные возможности WDC-Platform:

  • Обработка больших объёмов данных. Платформа обеспечивает высокопроизводительную обработку разнородных данных, включая структурированные и неструктурированные массивы, что позволяет эффективно анализировать информацию из различных источников и в разных форматах.

  • Применение алгоритмов машинного обучения. В WDC-Platform реализованы механизмы работы с алгоритмами машинного обучения для выявления закономерностей в данных, построения прогностических моделей и автоматизации аналитических процессов.

  • Визуализация аналитических результатов. Платформа предоставляет инструменты для визуализации данных и результатов анализа, что облегчает интерпретацию информации и принятие обоснованных решений на основе полученных данных.

  • Модульность архитектуры. Архитектура WDC-Platform построена на модульном принципе, что позволяет гибко настраивать функциональность платформы под конкретные задачи пользователя и расширять возможности системы по мере необходимости.

  • Работа с временными рядами. Платформа поддерживает анализ временных рядов, что даёт возможность исследовать динамику изменений показателей, выявлять тренды и сезонность, а также строить прогнозы на основе исторических данных.

  • Поддержка многопользовательского режима. WDC-Platform позволяет организовать одновременную работу нескольких пользователей с данными и аналитическими инструментами, обеспечивая при этом разграничение прав доступа и возможностей работы с системой.

  • Инструменты для предобработки данных. В платформе реализованы функции предобработки данных, включая очистку, нормализацию, преобразование и агрегацию, что необходимо для подготовки данных к анализу и повышает качество получаемых результатов.

  • Анализ корреляционных зависимостей. WDC-Platform предоставляет инструменты для выявления корреляционных связей между различными параметрами в данных, что помогает понять взаимосвязи между факторами и использовать эти знания для оптимизации бизнес-процессов.

  • Экспорт и импорт данных. Платформа поддерживает операции импорта и экспорта данных в различных форматах, что обеспечивает совместимость с другими системами и упрощает обмен информацией между различными платформами и приложениями.

Подробнее: https://isgneuro.ru/

Назначение системы WDC-Platform

Функции WDC-Platform

Отчётность и аналитика
Бесплатно
Наличие API
Импорт/экспорт данных
Администрирование
Многопользовательский доступ

Вопросы и ответы WDC-Platform

  • Располагает ли WDC-Platform программным интерфейсом приложения (API)?

    Нет, у WDC-Platform API-интерфейс отсутствует.
  • Есть ли у WDC-Platform демонстрационная или бесплатная пробная версия?

    Нет, стоит обратиться напрямую к компании-разработчику.
Soware логотип
Soware является основным источником сведений о прикладном программном обеспечении для предприятий. Используя наш обширный каталог категорий и программных продуктов, лица, принимающие решения в России и странах СНГ получают бесплатный инструмент для выбора и сравнения систем от разных разработчиков
Соваре, ООО Санкт-Петербург, Россия info@soware.ru
2025 Soware.Ru - Умный выбор систем для бизнеса