Системы мониторинга производительности труда сотрудников (СМПТС, англ. Employee Productivity Monitoring Systems, EPM) — это программные решения для автоматического сбора и интеллектуального анализа данных о рабочей активности персонала. Они позволяют отслеживать использование рабочего времени, выполнение задач и ключевые показатели эффективности, помогая руководителям принимать обоснованные управленческие решения.
Системы управления персоналом (СУП)
Специальные системы управления персоналом
Системы мониторинга производительности труда сотрудников
Системы мониторинга производительности труда сотрудников (СМПТС, англ. Employee Productivity Monitoring Systems, EPM) — это программные решения для автоматического сбора и интеллектуального анализа данных о рабочей активности персонала. Они позволяют отслеживать использование рабочего времени, выполнение задач и ключевые показатели эффективности, помогая руководителям принимать обоснованные управленческие решения.
Мониторинг производительности труда сотрудников представляет собой систематическую деятельность по сбору, обработке и анализу данных о рабочей активности персонала, направленную на оценку эффективности использования рабочего времени и выполнения поставленных задач. Эта деятельность позволяет выявить слабые места в рабочих процессах, оптимизировать нагрузку на сотрудников, повысить общую продуктивность и качество работы, а также обеспечить более обоснованное принятие управленческих решений.
В рамках мониторинга осуществляется отслеживание различных параметров работы сотрудников, среди которых:
Анализ полученных данных даёт возможность не только оценить текущую производительность, но и выявить тенденции, спрогнозировать будущие результаты, а также разработать меры по улучшению рабочих процессов. В современных условиях значительную роль в осуществлении мониторинга играют цифровые (программные) решения, автоматизирующие сбор и анализ данных, что существенно повышает точность и оперативность получаемой информации.
Системы мониторинга производительности труда сотрудников предназначены для автоматизации процесса сбора и анализа данных о рабочей активности персонала. Они обеспечивают количественную и качественную оценку использования рабочего времени, позволяют отслеживать выполнение поставленных задач, фиксировать время, затраченное на различные виды деятельности, и анализировать ключевые показатели эффективности работы отдельных сотрудников и целых подразделений.
На основе данных, собранных и обработанных СМПТС, руководители получают возможность объективно оценивать производительность труда, выявлять узкие места в рабочих процессах, оптимизировать распределение ресурсов и нагрузку на сотрудников, а также принимать обоснованные управленческие решения, направленные на повышение эффективности работы организации. Кроме того, такие системы могут способствовать улучшению самодисциплины и мотивации сотрудников за счёт прозрачности процессов учёта рабочего времени и оценки результатов труда.
По данным аналитических исследований Soware, в 2026 году на рынке систем мониторинга производительности труда сотрудников (СМПТС) можно ожидать усиления тенденций к интеграции передовых технологий искусственного интеллекта, развития возможностей прогнозирования и предиктивной аналитики, повышения уровня персонализации функционала, расширения применения облачных решений, усиления акцента на защите данных и соблюдении регуляторных требований, а также дальнейшего развития мобильных и кроссплатформенных решений.
Системы мониторинга производительности труда сотрудников в 2026 году будут во многом изменяться под влиянием следующих основных трендов:
Интеграция генеративных моделей ИИ. Внедрение генеративных моделей для анализа неструктурированных данных (например, переписки в мессенджерах и электронной почте) с целью выявления факторов, влияющих на производительность, и генерации рекомендаций по оптимизации рабочих процессов.
Предиктивная аналитика и машинное обучение. Развитие алгоритмов машинного обучения для прогнозирования производительности сотрудников на основе исторических данных, выявления потенциальных проблем и рисков, а также определения оптимальных сценариев распределения рабочих задач.
Персонализация функционала СМПТС. Настройка систем под конкретные потребности компаний и отдельных подразделений, разработка модульных архитектур, позволяющих гибко адаптировать функционал СМПТС к изменяющимся бизнес-процессам и стратегическим целям.
Облачные решения и масштабируемость. Расширение использования облачных платформ для развёртывания СМПТС, что обеспечит высокую масштабируемость, гибкость в управлении ресурсами и снижение затрат на инфраструктуру.
Защита данных и соответствие регуляторным требованиям. Усиление мер по защите персональных данных сотрудников, внедрение механизмов анонимизации и шифрования, а также обеспечение соответствия систем мониторинга требованиям законодательства в области обработки данных.
Мобильные и кроссплатформенные решения. Развитие мобильных приложений и кроссплатформенных решений, позволяющих сотрудникам и руководителям получать доступ к данным о производительности в режиме реального времени с любых устройств.
Интеграция с системами управления талантами и HR-платформами. Углубление интеграции СМПТС с системами управления талантами, рекрутинговыми и обучающими платформами для создания комплексной системы управления человеческим капиталом и повышения эффективности работы персонала.
Системы мониторинга производительности труда сотрудников (СМПТС, англ. Employee Productivity Monitoring Systems, EPM) — это программные решения для автоматического сбора и интеллектуального анализа данных о рабочей активности персонала. Они позволяют отслеживать использование рабочего времени, выполнение задач и ключевые показатели эффективности, помогая руководителям принимать обоснованные управленческие решения.
Мониторинг производительности труда сотрудников представляет собой систематическую деятельность по сбору, обработке и анализу данных о рабочей активности персонала, направленную на оценку эффективности использования рабочего времени и выполнения поставленных задач. Эта деятельность позволяет выявить слабые места в рабочих процессах, оптимизировать нагрузку на сотрудников, повысить общую продуктивность и качество работы, а также обеспечить более обоснованное принятие управленческих решений.
В рамках мониторинга осуществляется отслеживание различных параметров работы сотрудников, среди которых:
Анализ полученных данных даёт возможность не только оценить текущую производительность, но и выявить тенденции, спрогнозировать будущие результаты, а также разработать меры по улучшению рабочих процессов. В современных условиях значительную роль в осуществлении мониторинга играют цифровые (программные) решения, автоматизирующие сбор и анализ данных, что существенно повышает точность и оперативность получаемой информации.
Системы мониторинга производительности труда сотрудников предназначены для автоматизации процесса сбора и анализа данных о рабочей активности персонала. Они обеспечивают количественную и качественную оценку использования рабочего времени, позволяют отслеживать выполнение поставленных задач, фиксировать время, затраченное на различные виды деятельности, и анализировать ключевые показатели эффективности работы отдельных сотрудников и целых подразделений.
На основе данных, собранных и обработанных СМПТС, руководители получают возможность объективно оценивать производительность труда, выявлять узкие места в рабочих процессах, оптимизировать распределение ресурсов и нагрузку на сотрудников, а также принимать обоснованные управленческие решения, направленные на повышение эффективности работы организации. Кроме того, такие системы могут способствовать улучшению самодисциплины и мотивации сотрудников за счёт прозрачности процессов учёта рабочего времени и оценки результатов труда.
По данным аналитических исследований Soware, в 2026 году на рынке систем мониторинга производительности труда сотрудников (СМПТС) можно ожидать усиления тенденций к интеграции передовых технологий искусственного интеллекта, развития возможностей прогнозирования и предиктивной аналитики, повышения уровня персонализации функционала, расширения применения облачных решений, усиления акцента на защите данных и соблюдении регуляторных требований, а также дальнейшего развития мобильных и кроссплатформенных решений.
Системы мониторинга производительности труда сотрудников в 2026 году будут во многом изменяться под влиянием следующих основных трендов:
Интеграция генеративных моделей ИИ. Внедрение генеративных моделей для анализа неструктурированных данных (например, переписки в мессенджерах и электронной почте) с целью выявления факторов, влияющих на производительность, и генерации рекомендаций по оптимизации рабочих процессов.
Предиктивная аналитика и машинное обучение. Развитие алгоритмов машинного обучения для прогнозирования производительности сотрудников на основе исторических данных, выявления потенциальных проблем и рисков, а также определения оптимальных сценариев распределения рабочих задач.
Персонализация функционала СМПТС. Настройка систем под конкретные потребности компаний и отдельных подразделений, разработка модульных архитектур, позволяющих гибко адаптировать функционал СМПТС к изменяющимся бизнес-процессам и стратегическим целям.
Облачные решения и масштабируемость. Расширение использования облачных платформ для развёртывания СМПТС, что обеспечит высокую масштабируемость, гибкость в управлении ресурсами и снижение затрат на инфраструктуру.
Защита данных и соответствие регуляторным требованиям. Усиление мер по защите персональных данных сотрудников, внедрение механизмов анонимизации и шифрования, а также обеспечение соответствия систем мониторинга требованиям законодательства в области обработки данных.
Мобильные и кроссплатформенные решения. Развитие мобильных приложений и кроссплатформенных решений, позволяющих сотрудникам и руководителям получать доступ к данным о производительности в режиме реального времени с любых устройств.
Интеграция с системами управления талантами и HR-платформами. Углубление интеграции СМПТС с системами управления талантами, рекрутинговыми и обучающими платформами для создания комплексной системы управления человеческим капиталом и повышения эффективности работы персонала.