Системы управления метаданными (СУМД, англ. Metadata Management Systems, MDM) — это программные решения для систематизации, хранения и актуализации информации о данных (их структуре, происхождении, владельцах и правилах использования); они обеспечивают единый источник достоверных сведений о данных в организации, упрощая поиск, анализ и соблюдение регуляторных требований при работе с информационными активами.

SAP PowerDesigner — это решение для совместного моделирования корпоративной архитектуры, позволяющее создавать связи между требованиями компании, корпоративным языком и моделями бизнес-среды с использованием современного программного инструментария. Узнать больше про SAP PowerDesigner

Rocket Data Intelligence — это система управления метаданными для модернизации ИТ-инфраструктуры предприятий, обеспечивающая работу с данными в гибридном облаке.. Узнать больше про Rocket Data Intelligence

Semaphore — это система управления метаданными, предназначенная для оптимизации работы с данными в корпоративных системах, обеспечения эффективного управления метаинформацией и повышения качества бизнес-процессов.. Узнать больше про Semaphore

Data Ecosystem Management Suite — это система управления метаданными для организации информационных активов и управления данными в крупных компаниях с применением ИИ. Узнать больше про Data Ecosystem Management Suite

Data Harmony — это система управления метаданными для построения таксономий и онтологий, улучшающая эффективность поиска за счёт обогащения метаданных. Узнать больше про Data Harmony

Talend for Metadata Management — это система управления метаданными для интеграции данных, повышения их качества и аналитики в бизнес-процессах организаций.. Узнать больше про Talend for Metadata Management

Oracle Enterprise Metadata Management — это система управления метаданными для организации работы с данными в компаниях, обеспечивающая их структурирование и анализ.. Узнать больше про Oracle Enterprise Metadata Management

Oracle Cloud Infrastructure Data Catalog — это система управления метаданными для каталогизации, поиска и анализа данных в облачной среде, предназначенная для бизнеса и организаций.. Узнать больше про Oracle Cloud Infrastructure Data Catalog

Oracle Enterprise Data Management Cloud — это облачная система управления метаданными для оптимизации работы с данными в компаниях разного масштаба.. Узнать больше про Oracle Enterprise Data Management Cloud

PoolParty Semantic Suite — это система управления метаданными для семантических AI-решений, поддерживает text mining, рекомендательные системы, data fabric. Узнать больше про PoolParty Semantic Suite

Accurity Software Suite — это платформа для управления метаданными, обеспечивающая гармонизацию и контроль качества данных, унифицированное управление данными в различных системах для бизнеса. Узнать больше про Accurity

metaphactory — это платформа для управления метаданными, предназначенная для преобразования данных в контекстуальные знания с помощью семантических моделей, ориентирована на глобальные предприятия. Узнать больше про metaphactory

Field 33 Platform — это система управления метаданными для моделирования сложных экономических ситуаций и поддержки принятия решений в цифровой экономике. Узнать больше про Field 33 Platform

Octopai — это платформа управления метаданными для бизнеса, обеспечивающая каталогизацию данных, отслеживание их происхождения и обнаружение в сложных экосистемах. Узнать больше про Octopai

TIBCO Cloud Metadata — это система управления метаданными для предприятий, обеспечивающая управление данными, их анализ и обеспечение соответствия бизнес-требованиям. Узнать больше про TIBCO Cloud Metadata

Informatica Data Privacy Management — это система управления метаданными для обеспечения конфиденциальности данных в мультиоблачных средах с применением ИИ. Узнать больше про Informatica Data Privacy Management
Системы управления метаданными (СУМД, англ. Metadata Management Systems, MDM) — это программные решения для систематизации, хранения и актуализации информации о данных (их структуре, происхождении, владельцах и правилах использования); они обеспечивают единый источник достоверных сведений о данных в организации, упрощая поиск, анализ и соблюдение регуляторных требований при работе с информационными активами.
Управление метаданными как деятельность представляет собой комплекс процессов, направленных на систематизацию, хранение, актуализацию и обеспечение доступа к информации о данных в организации. Это включает работу с данными об их структуре, происхождении, владельцах и правилах использования, что позволяет создать единый источник достоверных сведений и обеспечить эффективное управление информационными активами, упростить поиск и анализ данных, а также соблюсти регуляторные требования.
Среди ключевых аспектов управления метаданными можно выделить:
Цифровые (программные) решения, такие как системы управления метаданными (СУМД), играют важную роль в автоматизации и оптимизации процессов управления метаданными. Они позволяют повысить эффективность работы с информационными активами, снизить риски ошибок и несоответствий, а также обеспечить масштабируемость и гибкость управления данными в динамичной бизнес-среде.
Системы управления метаданными предназначены для систематизации, хранения и актуализации информации о данных в организации. Они позволяют создавать и поддерживать единый источник достоверных сведений о структуре данных, их происхождении, владельцах и правилах использования, что обеспечивает унифицированный подход к работе с информационными активами и способствует повышению эффективности бизнес-процессов.
Такие системы упрощают поиск и анализ данных, минимизируют риски, связанные с использованием недостоверной или неактуальной информации, и помогают организациям соблюдать регуляторные требования. Благодаря СУМД обеспечивается целостность и согласованность данных, что особенно важно в крупных компаниях с разветвлённой структурой и множеством информационных систем, где необходимо поддерживать единый стандарт работы с данными на всех уровнях.
По оценке аналитиков Soware, в 2026 году на рынке систем управления метаданными (СУМД) можно ожидать усиления тенденций к интеграции с технологиями искусственного интеллекта и машинного обучения, роста спроса на решения с поддержкой мультиоблачной среды, дальнейшего развития средств обеспечения безопасности и конфиденциальности данных, а также повышения значимости автоматизации процессов управления метаданными и стандартизации форматов метаданных.
Системы управления метаданными в 2026 году будут развиваться с высоким фокусом внимания на следующие тренды:
Интеграция с ИИ и машинным обучением. СУМД будут активнее использовать алгоритмы машинного обучения для автоматического выявления и классификации метаданных, прогнозирования изменений в структурах данных и оптимизации процессов их обработки.
Мультиоблачные решения. Развитие СУМД, способных эффективно работать в мультиоблачной среде, обеспечит более гибкое управление данными и снизит риски зависимости от одного поставщика облачных услуг.
Усиление защиты данных. Внедрение передовых криптографических методов и механизмов контроля доступа в СУМД станет ключевым фактором для соблюдения строгих регуляторных требований и защиты конфиденциальной информации.
Автоматизация процессов. СУМД будут предоставлять более развитые инструменты для автоматизации сбора, обработки и обновления метаданных, что позволит существенно снизить нагрузку на ИТ-персонал и уменьшить вероятность человеческих ошибок.
Стандартизация форматов. Усиление тенденций к стандартизации форматов метаданных упростит интеграцию СУМД с другими корпоративными системами и повысит совместимость данных между различными платформами.
Развитие семантических технологий. Внедрение семантических моделей и онтологий в СУМД позволит улучшить понимание взаимосвязей между данными, облегчить поиск и анализ информации, а также повысить качество принятия решений.
Расширение возможностей аналитики. СУМД будут предлагать более мощные аналитические инструменты для работы с метаданными, что поможет организациям глубже понимать свои информационные активы и эффективнее использовать их в бизнес-процессах.
SAP SE

SAP PowerDesigner — это решение для совместного моделирования корпоративной архитектуры, позволяющее создавать связи между требованиями компании, корпоративным языком и моделями бизнес-среды с использованием современного программного инструментария.
Rocket Software

Rocket Data Intelligence — это система управления метаданными для модернизации ИТ-инфраструктуры предприятий, обеспечивающая работу с данными в гибридном облаке..
Progress

Semaphore — это система управления метаданными, предназначенная для оптимизации работы с данными в корпоративных системах, обеспечения эффективного управления метаинформацией и повышения качества бизнес-процессов..
Global IDs

Data Ecosystem Management Suite — это система управления метаданными для организации информационных активов и управления данными в крупных компаниях с применением ИИ.
Access Innovations

Data Harmony — это система управления метаданными для построения таксономий и онтологий, улучшающая эффективность поиска за счёт обогащения метаданных.
Qlik

Talend for Metadata Management — это система управления метаданными для интеграции данных, повышения их качества и аналитики в бизнес-процессах организаций..
Oracle Corporation

Oracle Enterprise Metadata Management — это система управления метаданными для организации работы с данными в компаниях, обеспечивающая их структурирование и анализ..
Oracle Corporation

Oracle Cloud Infrastructure Data Catalog — это система управления метаданными для каталогизации, поиска и анализа данных в облачной среде, предназначенная для бизнеса и организаций..
Oracle Corporation

Oracle Enterprise Data Management Cloud — это облачная система управления метаданными для оптимизации работы с данными в компаниях разного масштаба..
Semantic Web Company

PoolParty Semantic Suite — это система управления метаданными для семантических AI-решений, поддерживает text mining, рекомендательные системы, data fabric.
Simplity

Accurity Software Suite — это платформа для управления метаданными, обеспечивающая гармонизацию и контроль качества данных, унифицированное управление данными в различных системах для бизнеса.
metaphacts

metaphactory — это платформа для управления метаданными, предназначенная для преобразования данных в контекстуальные знания с помощью семантических моделей, ориентирована на глобальные предприятия.
Field 33

Field 33 Platform — это система управления метаданными для моделирования сложных экономических ситуаций и поддержки принятия решений в цифровой экономике.
Octopai

Octopai — это платформа управления метаданными для бизнеса, обеспечивающая каталогизацию данных, отслеживание их происхождения и обнаружение в сложных экосистемах.
TIBCO

TIBCO Cloud Metadata — это система управления метаданными для предприятий, обеспечивающая управление данными, их анализ и обеспечение соответствия бизнес-требованиям.
Informatica

Informatica Data Privacy Management — это система управления метаданными для обеспечения конфиденциальности данных в мультиоблачных средах с применением ИИ.
Системы управления метаданными (СУМД, англ. Metadata Management Systems, MDM) — это программные решения для систематизации, хранения и актуализации информации о данных (их структуре, происхождении, владельцах и правилах использования); они обеспечивают единый источник достоверных сведений о данных в организации, упрощая поиск, анализ и соблюдение регуляторных требований при работе с информационными активами.
Управление метаданными как деятельность представляет собой комплекс процессов, направленных на систематизацию, хранение, актуализацию и обеспечение доступа к информации о данных в организации. Это включает работу с данными об их структуре, происхождении, владельцах и правилах использования, что позволяет создать единый источник достоверных сведений и обеспечить эффективное управление информационными активами, упростить поиск и анализ данных, а также соблюсти регуляторные требования.
Среди ключевых аспектов управления метаданными можно выделить:
Цифровые (программные) решения, такие как системы управления метаданными (СУМД), играют важную роль в автоматизации и оптимизации процессов управления метаданными. Они позволяют повысить эффективность работы с информационными активами, снизить риски ошибок и несоответствий, а также обеспечить масштабируемость и гибкость управления данными в динамичной бизнес-среде.
Системы управления метаданными предназначены для систематизации, хранения и актуализации информации о данных в организации. Они позволяют создавать и поддерживать единый источник достоверных сведений о структуре данных, их происхождении, владельцах и правилах использования, что обеспечивает унифицированный подход к работе с информационными активами и способствует повышению эффективности бизнес-процессов.
Такие системы упрощают поиск и анализ данных, минимизируют риски, связанные с использованием недостоверной или неактуальной информации, и помогают организациям соблюдать регуляторные требования. Благодаря СУМД обеспечивается целостность и согласованность данных, что особенно важно в крупных компаниях с разветвлённой структурой и множеством информационных систем, где необходимо поддерживать единый стандарт работы с данными на всех уровнях.
По оценке аналитиков Soware, в 2026 году на рынке систем управления метаданными (СУМД) можно ожидать усиления тенденций к интеграции с технологиями искусственного интеллекта и машинного обучения, роста спроса на решения с поддержкой мультиоблачной среды, дальнейшего развития средств обеспечения безопасности и конфиденциальности данных, а также повышения значимости автоматизации процессов управления метаданными и стандартизации форматов метаданных.
Системы управления метаданными в 2026 году будут развиваться с высоким фокусом внимания на следующие тренды:
Интеграция с ИИ и машинным обучением. СУМД будут активнее использовать алгоритмы машинного обучения для автоматического выявления и классификации метаданных, прогнозирования изменений в структурах данных и оптимизации процессов их обработки.
Мультиоблачные решения. Развитие СУМД, способных эффективно работать в мультиоблачной среде, обеспечит более гибкое управление данными и снизит риски зависимости от одного поставщика облачных услуг.
Усиление защиты данных. Внедрение передовых криптографических методов и механизмов контроля доступа в СУМД станет ключевым фактором для соблюдения строгих регуляторных требований и защиты конфиденциальной информации.
Автоматизация процессов. СУМД будут предоставлять более развитые инструменты для автоматизации сбора, обработки и обновления метаданных, что позволит существенно снизить нагрузку на ИТ-персонал и уменьшить вероятность человеческих ошибок.
Стандартизация форматов. Усиление тенденций к стандартизации форматов метаданных упростит интеграцию СУМД с другими корпоративными системами и повысит совместимость данных между различными платформами.
Развитие семантических технологий. Внедрение семантических моделей и онтологий в СУМД позволит улучшить понимание взаимосвязей между данными, облегчить поиск и анализ информации, а также повысить качество принятия решений.
Расширение возможностей аналитики. СУМД будут предлагать более мощные аналитические инструменты для работы с метаданными, что поможет организациям глубже понимать свои информационные активы и эффективнее использовать их в бизнес-процессах.