Австрийские Системы управления метаданными

Системы управления метаданными (СУМД, англ. Metadata Management Systems, MDM) — это программные решения для систематизации, хранения и актуализации информации о данных (их структуре, происхождении, владельцах и правилах использования); они обеспечивают единый источник достоверных сведений о данных в организации, упрощая поиск, анализ и соблюдение регуляторных требований при работе с информационными активами.

Управление метаданными как деятельность представляет собой комплекс процессов, направленных на систематизацию, хранение, актуализацию и обеспечение доступа к информации о данных в организации. Это включает работу с данными об их структуре, происхождении, владельцах и правилах использования, что позволяет создать единый источник достоверных сведений и обеспечить эффективное управление информационными активами, упростить поиск и анализ данных, а также соблюсти регуляторные требования.

Среди ключевых аспектов управления метаданными можно выделить:

• определение и классификация метаданных,
• разработка и внедрение политик управления метаданными,
• создание механизмов для сбора и хранения метаданных,
• обеспечение актуализации и целостности метаданных,
• организация доступа к метаданным для различных пользователей и систем,
• интеграция метаданных с корпоративными информационными системами,
• контроль соответствия метаданных установленным стандартам и требованиям.

Цифровые (программные) решения, такие как системы управления метаданными (СУМД), играют важную роль в автоматизации и оптимизации процессов управления метаданными. Они позволяют повысить эффективность работы с информационными активами, снизить риски ошибок и несоответствий, а также обеспечить масштабируемость и гибкость управления данными в динамичной бизнес-среде.

Системы управления метаданными предназначены для систематизации, хранения и актуализации информации о данных в организации. Они позволяют создавать и поддерживать единый источник достоверных сведений о структуре данных, их происхождении, владельцах и правилах использования, что обеспечивает унифицированный подход к работе с информационными активами и способствует повышению эффективности бизнес-процессов.

Такие системы упрощают поиск и анализ данных, минимизируют риски, связанные с использованием недостоверной или неактуальной информации, и помогают организациям соблюдать регуляторные требования. Благодаря СУМД обеспечивается целостность и согласованность данных, что особенно важно в крупных компаниях с разветвлённой структурой и множеством информационных систем, где необходимо поддерживать единый стандарт работы с данными на всех уровнях.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

По оценке аналитиков Soware, в 2026 году на рынке систем управления метаданными (СУМД) можно ожидать усиления тенденций к интеграции с технологиями искусственного интеллекта и машинного обучения, роста спроса на решения с поддержкой мультиоблачной среды, дальнейшего развития средств обеспечения безопасности и конфиденциальности данных, а также повышения значимости автоматизации процессов управления метаданными и стандартизации форматов метаданных.

Системы управления метаданными в 2026 году будут развиваться с высоким фокусом внимания на следующие тренды:

• Интеграция с ИИ и машинным обучением. СУМД будут активнее использовать алгоритмы машинного обучения для автоматического выявления и классификации метаданных, прогнозирования изменений в структурах данных и оптимизации процессов их обработки.

• Мультиоблачные решения. Развитие СУМД, способных эффективно работать в мультиоблачной среде, обеспечит более гибкое управление данными и снизит риски зависимости от одного поставщика облачных услуг.

• Усиление защиты данных. Внедрение передовых криптографических методов и механизмов контроля доступа в СУМД станет ключевым фактором для соблюдения строгих регуляторных требований и защиты конфиденциальной информации.

• Автоматизация процессов. СУМД будут предоставлять более развитые инструменты для автоматизации сбора, обработки и обновления метаданных, что позволит существенно снизить нагрузку на ИТ-персонал и уменьшить вероятность человеческих ошибок.

• Стандартизация форматов. Усиление тенденций к стандартизации форматов метаданных упростит интеграцию СУМД с другими корпоративными системами и повысит совместимость данных между различными платформами.

• Развитие семантических технологий. Внедрение семантических моделей и онтологий в СУМД позволит улучшить понимание взаимосвязей между данными, облегчить поиск и анализ информации, а также повысить качество принятия решений.

• Расширение возможностей аналитики. СУМД будут предлагать более мощные аналитические инструменты для работы с метаданными, что поможет организациям глубже понимать свои информационные активы и эффективнее использовать их в бизнес-процессах.

Израиль

Octopai

Австрия

PoolParty Semantic Suite

Чехия

Accurity

США

TIBCO Cloud Metadata, Informatica Data Privacy Management, Rocket Data Intelligence, Semaphore, Data Ecosystem Management Suite, Data Harmony, Talend for Metadata Management, Oracle Enterprise Metadata Management, Oracle Cloud Infrastructure Data Catalog, Oracle Enterprise Data Management Cloud

Германия

SAP PowerDesigner, metaphactory, Field 33 Platform