Логотип Soware
Логотип Soware

Описание системы MislabMedAI

Информация о MislabMedAI

Подходит для

Нет данных

Развёртывание

Нет данных

Графический интерфейс

Нет данных

Тарификация
Поддержка языков

Нет данных

Реестр российского ПО

Включен

Демо версия

Нет

Пробная версия (триал)

Нет

Свободное ПО

Нет

Краткий обзор MislabMedAI

MislabMedAI — это программное обеспечение для автоматического распознавания меддокументов, преобразующее графические данные в структурированный машиночитаемый формат для интеграции с МИС.

Программный продукт MislabMedAI (рус. МислабМедАИ) от компании-разработчика Мислаб предназначен для автоматизации процесса обработки и ввода медицинских документов путём их автоматического распознавания. Программа осуществляет разбор графических медицинских документов (например, направлений по форме № 057/у-04) на структурные элементы с применением нейронных сетей и возвращает структурированные данные в машиночитаемом формате JSON для интеграции с медицинскими информационными системами.

Система MislabMedAI ориентирована на медицинские учреждения различного масштаба — от небольших частных клиник до крупных многопрофильных больниц и медицинских холдингов, которые заинтересованы в автоматизации процессов обработки документации и интеграции данных в существующие медицинские информационные системы.

Система будет востребована подразделениями IT-инфраструктуры медицинских организаций, специалистами по работе с данными и сотрудниками регистратур, которым необходимо минимизировать ручной ввод информации и повысить скорость и точность обработки медицинских документов.

Функциональные возможности MislabMedAI:

  • Автоматическое распознавание графических медицинских документов. Программа осуществляет автоматизированный анализ изображений медицинских документов и преобразует их в структурированные машиночитаемые данные, что существенно ускоряет процесс обработки документации.

  • Поддержка работы в изолированной среде. MislabMedAI может функционировать в закрытом контуре локальной сети без доступа к интернету, что обеспечивает возможность использования в условиях ограниченных сетевых ресурсов.

  • Использование передовых технологий машинного обучения. В основе работы программы лежат нейронные сети, включая YoloV8s и YoloV8l, которые обеспечивают высокую точность распознавания и анализа структуры документов.

  • Многоэтапный алгоритм разбора документа. Программа последовательно выполняет несколько этапов обработки: от определения типа документа до извлечения и постобработки текста, что повышает качество распознавания.

  • Извлечение специфических данных. MislabMedAI способна выделять из документов такие данные, как ОГРН, ОМС, код диагноза МКБ, что делает её полезной для детализированной обработки медицинской информации.

  • Применение модели EasyOCR для оптического распознавания символов. На одном из этапов программа использует модели на базе EasyOCR для точного извлечения текстовой информации из изображений полей документа.

  • Формирование выходных данных в стандартизированном формате. Результаты распознавания представляются в формате JSON, что облегчает дальнейшую работу с полученными данными в различных информационных системах.

  • Работа с конкретным типом документа. Программа поддерживает распознавание направлений по форме № 057/у-04, что делает её специализированным инструментом для обработки определённых видов медицинской документации.

  • Гибкость развёртывания. MislabMedAI распространяется в виде образа для создания контейнера в среде виртуализации Docker, что упрощает процесс развёртывания и настройки программного продукта на стороне пользователя.

Подробнее: https://medai.mislab.net

Разработчик системы MislabMedAI

Компания-разработчик
Мислаб
Страна
Россия
Головной офис
Ленинградская область
Веб-сайт
https://mislab.net

Популярные аналоги MislabMedAI

Логотип МТС Облачное видеонаблюдение
МТС Облачное видеонаблюдение
МТС Облачное видеонаблюдение — это онлайн-сервис, включающий 11 модулей видеоаналитики, для организации интеллектуального наблюдения за автомобилями, пассажирами, сотрудниками и иными рабочими объектами.
Логотип ITFB EasyDoc
ITFB EasyDoc
ITFB EasyDoc — это инновационная система, которая позволяет автоматизировать процессы распознавания текста, извлечения данных и аналитической обработки документов.
Логотип Система анализа однородных сгруппированных объектов
Система анализа однородных сгруппированных объектов
Система анализа однородных, сгруппированных объектов — это промышленное интеллектуальное решение для анализа гранулометрического состава вещества на конвейере.
Логотип Система охраны труда, промышленной безопасности и контроля нарушений
Система охраны труда, промышленной безопасности и контроля нарушений
Система охраны труда, промышленной безопасности и контроля нарушений — это универсальная платформа видео и аудио аналитики для выявления различных событий и нарушений техники безопасности, распознавания и анализа речи, работы с текстовой и визуальной информацией с помощью больших языковых моделей.
Логотип Видеоинтеллект
Видеоинтеллект
Видеоинтеллект — это профессиональный программный комплекс российской разработки для построения современных систем интеллектуального видеонаблюдения.
Логотип Diffbot
Diffbot
Diffbot — это онлайн-сервис, включающий в себя набор инструментов (Extraction APIs, Knowledge Graph, Crawlbot) для превращения неструктурированных веб-данных в структурированную и полезную для бизнеса информацию.
Посмотреть все аналоги MislabMedAI

Функции MislabMedAI

Импорт/экспорт данных
Администрирование
Многопользовательский доступ
Наличие API
Отчётность и аналитика

Информация о MislabMedAI

Логотип не предоставлен разработчиком

MislabMedAI

Мислаб, Россия

https://medai.mislab.net

Нет данных
Подходит для
Нет данных
Развёртывание
Нет данных
Графический интерфейс
Тарификация
Нет данных
Поддержка языков
Включен
Реестр российского ПО
Нет
Демо версия
Нет
Пробная версия (триал)
Нет
Свободное ПО

Краткий обзор MislabMedAI

MislabMedAI — это программное обеспечение для автоматического распознавания меддокументов, преобразующее графические данные в структурированный машиночитаемый формат для интеграции с МИС. Программный продукт MislabMedAI (рус. МислабМедАИ) от компании-разработчика Мислаб предназначен для автоматизации процесса обработки и ввода медицинских документов путём их автоматического распознавания. Программа осуществляет разбор графических медицинских документов (например, направлений по форме № 057/у-04) на структурные элементы с применением нейронных сетей и возвращает структурированные данные в машиночитаемом формате JSON для интеграции с медицинскими информационными системами.

Система MislabMedAI ориентирована на медицинские учреждения различного масштаба — от небольших частных клиник до крупных многопрофильных больниц и медицинских холдингов, которые заинтересованы в автоматизации процессов обработки документации и интеграции данных в существующие медицинские информационные системы.

Система будет востребована подразделениями IT-инфраструктуры медицинских организаций, специалистами по работе с данными и сотрудниками регистратур, которым необходимо минимизировать ручной ввод информации и повысить скорость и точность обработки медицинских документов.

Функциональные возможности MislabMedAI:

  • Автоматическое распознавание графических медицинских документов. Программа осуществляет автоматизированный анализ изображений медицинских документов и преобразует их в структурированные машиночитаемые данные, что существенно ускоряет процесс обработки документации.

  • Поддержка работы в изолированной среде. MislabMedAI может функционировать в закрытом контуре локальной сети без доступа к интернету, что обеспечивает возможность использования в условиях ограниченных сетевых ресурсов.

  • Использование передовых технологий машинного обучения. В основе работы программы лежат нейронные сети, включая YoloV8s и YoloV8l, которые обеспечивают высокую точность распознавания и анализа структуры документов.

  • Многоэтапный алгоритм разбора документа. Программа последовательно выполняет несколько этапов обработки: от определения типа документа до извлечения и постобработки текста, что повышает качество распознавания.

  • Извлечение специфических данных. MislabMedAI способна выделять из документов такие данные, как ОГРН, ОМС, код диагноза МКБ, что делает её полезной для детализированной обработки медицинской информации.

  • Применение модели EasyOCR для оптического распознавания символов. На одном из этапов программа использует модели на базе EasyOCR для точного извлечения текстовой информации из изображений полей документа.

  • Формирование выходных данных в стандартизированном формате. Результаты распознавания представляются в формате JSON, что облегчает дальнейшую работу с полученными данными в различных информационных системах.

  • Работа с конкретным типом документа. Программа поддерживает распознавание направлений по форме № 057/у-04, что делает её специализированным инструментом для обработки определённых видов медицинской документации.

  • Гибкость развёртывания. MislabMedAI распространяется в виде образа для создания контейнера в среде виртуализации Docker, что упрощает процесс развёртывания и настройки программного продукта на стороне пользователя.

Подробнее: https://medai.mislab.net

Функции MislabMedAI

Импорт/экспорт данных
Бесплатно
Администрирование
Многопользовательский доступ
Наличие API
Отчётность и аналитика

Вопросы и ответы MislabMedAI

    Soware логотип
    Soware является основным источником сведений о прикладном программном обеспечении для предприятий. Используя наш обширный каталог категорий и программных продуктов, лица, принимающие решения в России и странах СНГ получают бесплатный инструмент для выбора и сравнения систем от разных разработчиков
    Соваре, ООО Санкт-Петербург, Россия info@soware.ru
    2025 Soware.Ru - Умный выбор систем для бизнеса