Логотип Soware

Описание системы Tesseract OCR

Информация о Tesseract OCR

Подходит для
Специалист
Развёртывание
Сервер предприятия, Персональный компьютер
Графический интерфейс
macOS, Windows, Linux
Тарификация
Бесплатно
Поддержка языков
Иврит, Эстонский, Португальский, Монгольский, Болгарский, Сербский, Русский, Казахский, Китайский, Латвийский, Норвежский, Турецкий, Татарский, Кхмерский, Азербайджанский, Белорусский, Венгерский, Хинди, Польский, Финский, Немецкий, Нидерландский, Японский, Фарси, Французский, Арабский, Вьетнамский, Литовский, Индонезийский, Английский, Греческий, Бенгальский, Шведский, Испанский, Чешский, Украинский, Корейский, Хорватский, Персидский, Итальянский, Датский, Каталонский
Реестр российского ПО
Не включен
Демо версия
ДаДа
Пробная версия (триал)
Нет
Свободное ПО
Да

Краткий обзор Tesseract OCR

Tesseract — это программный движок с открытым исходным кодом, позволяющий распознавать символы с поддержкой кодировки Unicode и возможностью распознавания более 130 языков, а также с возможностью дополнения для распознавания других языков.

Программное решение Tesseract (рус. Тессеракт) с открытым исходным кодом от компании Google предназначено для распознавания текста (англ. OCR). Программа распространяется бесплатно и доступна для использования по лицензии Apache 2.0.

Программное обеспечение Tesseract может быть использовано непосредственно или при помощи API, позволяя извлекать печатный текст из изображений.

Программный движок Tesseract не имеет встроенного графического интерфейса (GUI), но есть несколько доступных вариантов графического интерфейса от третьих сторон. Система поддерживает широкий спектр языков для распознавания — более 130.

Подробнее: https://opensource.google/projects/tesseract

Знак признания Tesseract OCR

Вы из команды Tesseract OCR?

Покупатели приходят сюда, чтобы решить, выбрать Ваш продукт или нет. Хотите улучшить профиль?

Запросить расширенное размещение

Функции

НетМногопользовательский доступ
ДаНаличие API
НетОтчётность и аналитика
ДаИмпорт/экспорт данных
НетАдминистрирование
НетИнтеллектуальный анализ данных
ДаМашинное обучение
НетДообучение
НетОбработка структурированных данных
ДаОбработка текстовых данных
НетОбработка звуковых данных
НетОбработка голосовых данных
ДаОбработка визуально-графических данных
НетОбработка видео-данных
НетКлассификация данных
НетПрогнозирование
НетКластеризация
НетИнтеграция данных
НетМониторинг данных
НетОптимизация процессов
НетВизуализация

Разработчик системы Tesseract OCR

Компания-разработчик:

Google

Веб-сайт (продукт):

https://opensource.google/projects/tesseract

Страна:

США

Веб-сайт:

https://about.google/intl/ru_ru/

Головной офис:

Маунтин-Вью, Калифорния

Вопросы и ответы Tesseract OCR

?

Поддерживается ли в Tesseract OCR английский язык?

Да. В Tesseract OCR может быть использован английский язык интерфейса.

?

Поддерживает ли Tesseract OCR работу с защищёнными (зашифрованными) документами и как это реализовано?

Tesseract OCR не имеет встроенных механизмов для работы с защищёнными (зашифрованными) документами, требуется дополнительное ПО для расшифровки данных перед распознаванием.

?

Какие форматы изображений поддерживает Tesseract OCR для распознавания текста?

Tesseract OCR поддерживает различные форматы изображений, включая распространённые, такие как PNG, JPEG, TIFF.

?

Возможно ли устанавливать Tesseract OCR на компьютер с ОС Windows?

Да, Tesseract OCR может устанавливаться и использоваться на устройствах под операционной системой Windows.

?

Можно ли использовать Tesseract OCR без установки на собственные (частные) сервера, арендовать из публичного облака?

Нет, Tesseract OCR не может использоваться из публичного облака (SaaS).

?

Как Tesseract OCR справляется с распознаванием текста на сложных фонах или в условиях сильного шума изображения?

Tesseract OCR использует алгоритмы для улучшения распознавания текста на сложных фонах и в условиях шума, но результаты зависят от степени сложности изображения.

?

Существует ли бесплатная версия Tesseract OCR?

Да, программный продукт Tesseract OCR может использоваться бесплатно любым желающим.

?

Какие методы предобработки изображений можно использовать с Tesseract OCR для повышения качества распознавания?

Для повышения качества распознавания с Tesseract OCR можно использовать методы предобработки изображений, такие как улучшение контраста, удаление шума, бинаризация.

Популярные аналоги Tesseract OCR

Логотип

PolyAnalyst

Мегапьютер Интеллидженс

Megaputer PolyAnalyst — это российская low-code платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстовых документов, а также построения интерактивных отчётов, не требующая навыков программирования.

Логотип

Медиалогия PR

Медиалогия

Медиалогия PR — это цифровой инструмент оперативного мониторинга и анализа СМИ. Более 105000 источников: Пресса, ТВ, Радио, Информагентства, Интернет-СМИ.

Логотип

Медиалогия SM

Медиалогия

«Медиалогия SM» — это система аналитики и мониторинга социальных медиа, которая собирает и анализирует данные из 2,5 млрд источников соцмедиа (соцсети, видео-платформы, маркетплейсы, отзовики, блоги-форумы, карты, мессенджеры и СМИ), обрабатывает тексты, картинки, локации, логотипы, видео и истории, и по итогам анализа формирует подробный отчёт.

МТС Облачное видеонаблюдение — это онлайн-сервис, включающий 11 модулей видеоаналитики, для организации интеллектуального наблюдения за автомобилями, пассажирами, сотрудниками и иными рабочими объектами.

Инлексис Голосовой бот — это интеллектуальный сервис для эффективного обзвона клиентов, позволяющий крупному бизнесу экономить миллионы рублей на сокращении операционных расходов.

Логотип

Leadarr

ИП Алёнкин Н. Ю. (ТМ Leadarr)

Leadarr — это ИИ менеджер, который интеллектуально квалифицирует лидов и заполняет данные в CRM.