Описание системы Zebra Machine Vision

Zebra Machine Vision — это система компьютерного зрения для оптимизации рабочих процессов, автоматизации и повышения эффективности бизнеса в сфере отслеживания и управления объектами.. Функциональные возможности Zebra Machine Vision:

• Распознавание объектов. Платформа обеспечивает высокоточное распознавание различных объектов в реальном времени, что позволяет автоматизировать процессы идентификации товаров, комплектующих и других элементов на производственных линиях и в логистических центрах.

• Анализ изображений. Система проводит детальный анализ визуальных данных, выявляя характеристики и особенности объектов, что способствует оптимизации процессов контроля качества и сортировки продукции.

• Определение геометрических параметров. Zebra Machine Vision измеряет размеры и формы объектов, что необходимо для проверки соответствия изделий заданным стандартам и спецификациям.

• Выявление дефектов. Платформа способна обнаруживать дефекты и отклонения в продукции, что позволяет оперативно устранять бракованные изделия из производственного цикла и снижать уровень дефектности.

• Распознавание маркировки и штрихкодов. Система эффективно считывает различные виды маркировки, включая штрихкоды и QR-коды, что упрощает учёт и отслеживание товаров.

• Работа в условиях изменённого освещения. Zebra Machine Vision адаптируется к различным условиям освещения, обеспечивая стабильное качество распознавания и анализа изображений.

• Обработка больших объёмов данных. Платформа способна обрабатывать значительные объёмы визуальной информации, что делает её пригодной для использования на крупных производственных и логистических объектах.

• Поддержка различных типов камер и сенсоров. Система совместима с широким спектром устройств захвата изображения, что даёт возможность подбирать оптимальное оборудование для конкретных задач.

• Автоматизация процессов принятия решений. Zebra Machine Vision помогает автоматизировать рутинные операции по анализу визуальных данных, освобождая персонал от монотонной работы и повышая общую эффективность процессов.