Системы построения аналитической отчётности (СПАО) c функцией Импорт/экспорт данных

Программное обеспечение для аналитической отчётности (англ. Analytical Reporting Systems) позволяют оперативно строить отчёты на основе данных из различных источников.

Аналитическая отчётность - это процесс, в рамках которого осуществляется сбор, обработка и анализ данных о деятельности организации с целью получения информации для принятия управленческих решений. В результате работы процесса формируются различные отчёты и аналитические выписки, содержащие ключевые показатели деятельности компании, которые в свою очередь используются для определения потенциала роста бизнеса, разработки стратегий развития, корректировки технологических процессов, оптимизации затрат и для получения иных полезных для деятельности улучшений.

Важным элементом данного процесса является использование специализированных программных средств для автоматизации сбора и обработки данных, а также возможность быстрой и точной генерации отчётов и аналитических выписок.

Программные системы аналитической отчётности позволяют настраивать графическое представление отчётов с помощью конструктора, а также интегрируются с разнообразными источниками данных посредством открытых программных интерфейсов (API). Отчёты могут содержать как данные в табличной форме, так и графические диаграммы и графики. Некоторые программные продукты позволяют строить интерактивные отчёты, а также предлагают графический интерфейс для управления, предоставляя возможность настройки пользователям без опыта программирования.

Системы построения аналитической отчётности в основном используют следующие группы пользователей:

• руководители высшего звена и топ-менеджмент компаний для мониторинга ключевых показателей деятельности и принятия стратегических решений;
• специалисты аналитических и планово-экономических подразделений для анализа данных, выявления тенденций и подготовки аналитических материалов;
• сотрудники отделов продаж и маркетинга для оценки эффективности маркетинговых кампаний, анализа поведения потребителей и прогнозирования спроса;
• работники бухгалтерии и финансового отдела для анализа финансовых показателей, составления отчётности и контроля бюджета;
• менеджеры среднего звена для оценки эффективности работы подразделений, контроля выполнения планов и KPI;
• специалисты IT-департаментов для интеграции систем отчётности с другими корпоративными информационными системами и обеспечения их бесперебойной работы.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Визуализация данных

Функции визуализации данных позволяют пользователю получить визуальную интерпретацию наборов данных с помощью диаграмм, инфографики и других визуальных инструментов, как правило, в виде панелей мониторинга и отчётов

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Нерегламентированная отчётность

Функции нерегламентированной отчётности позволяют строить отчёты, требуемые в исключительных ситуациях для принятия решений, структура и разрез данных которых не соответствуют оптимизированным представлениям в базе данных

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

Панели мониторинга

Функции панелей мониторинга (англ. Dashboards) позволяют пользователям визуализировать данные о бизнесе или организовывать быстрый доступ к функциям, предоставляя краткую обзорную информацию

Продвинутая отчётность

Функции продвинутой отчётности позволяют управлять отчётами с помощью графического интерфейса без использования навыков программирования, а также настраивать отображаемые данные и внешний вид отчёта

Регулярная отчётность

Функции регулярной отчётности позволяют настроить автоматическое формирование отчёта за необходимый период в выбранные промежутки времени

Сбалансированная система показателей (BSC)

Функции сбалансированной системы показателей (ССП, англ. Balanced Scorecards, BSC) позволяют пользователям визуально отслеживать ключевые показатели эффективности (КПЭ) бизнеса

Экспорт отчётов

Функции экспорта отчётов позволяют сохранить созданный отчёт в различные форматы для последующей работы в сторонних приложениях

Аналитика самообслуживания

Функции аналитики самообслуживания позволяют упростить работу со сложными аналитическими инструментами для не-ИТ-специалистов, предоставляя интуитивно понятный и доступный интерфейс взаимодействия с данными для широкого круга пользователей

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса Системы построения аналитической отчётности (СПАО) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность продукта для решения конкретных бизнес-задач. Важно оценить масштаб деятельности компании — для малого бизнеса могут подойти более простые и доступные решения с базовым набором функций, в то время как крупным корпорациям потребуются масштабируемые системы с возможностью интеграции большого объёма данных и поддержки сложных аналитических процессов. Также следует учитывать отраслевые требования и нормативные ограничения — например, в финансовом секторе могут быть жёсткие требования к защите данных и соответствию отчётности регуляторным стандартам, в здравоохранении — требования к конфиденциальности медицинской информации и т. д. Технические ограничения инфраструктуры компании, такие как существующая ИТ-инфраструктура, поддерживаемые платформы и протоколы, также играют важную роль. Кроме того, стоит обратить внимание на функциональность системы — наличие инструментов для визуализации данных, возможности работы с многомерными данными, поддержку различных форматов отчётов и интеграцию с другими корпоративными системами.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• соответствие функциональности системы текущим и перспективным бизнес-задачам (например, необходимость поддержки прогнозирования, анализа трендов, сегментации данных);
• возможность интеграции с используемыми в компании источниками данных (например, ERP-системами, CRM, базами данных);
• уровень безопасности и защиты данных (например, шифрование данных, разграничение прав доступа, аудит действий пользователей);
• масштабируемость и производительность системы (например, способность обрабатывать большие объёмы данных, поддерживать работу множества одновременных пользователей);
• наличие инструментов для визуализации и представления данных (например, дашборды, интерактивные отчёты, графики);
• поддержка различных форматов и шаблонов отчётов (например, PDF, Excel, HTML, пользовательские шаблоны);
• соответствие отраслевым стандартам и нормативным требованиям (например, требованиям к отчётности в финансовом секторе, стандартам защиты данных в здравоохранении);
• удобство использования и наличие обучающих материалов для пользователей разного уровня подготовки.

Окончательный выбор СПАО должен базироваться на комплексном анализе всех вышеперечисленных факторов с учётом специфики бизнеса, стратегии развития компании и бюджета, выделенного на внедрение и поддержку системы. Необходимо также предусмотреть возможность тестирования продукта перед покупкой, чтобы оценить его соответствие реальным рабочим процессам и удобство использования в условиях конкретной организации.

Система построения аналитической отчётности позволяет компаниям быстрее и точнее анализировать информацию, увеличивать эффективность принятия решений, снижать затраты на аналитический труд и улучшать общую управляемость бизнес-процессов. Кроме того, она позволяет быстрее реагировать на изменения самых разных факторов, таких как изменения трендов, повышение конкуренции, изменения рынка и т.д.Это позволяет компаниям избежать кризисных ситуаций и принимать эффективные управленческие решения на основе точной аналитики своего бизнеса.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Чтобы претендовать на включение в категорию визуализации данных, продукт должен:

• Предоставлять конструктор шаблонов отчетов;
• Позволять экспортировать данные из отчёта в различные приложения в графическом и табличном (редактируемом) представлении;
• Иметь развитые средства интеграции с различными источниками данных.

По экспертным прогнозам Soware, в 2026 году на рынке систем построения аналитической отчётности (СПАО) продолжат развиваться тенденции, зародившиеся в предыдущие годы, при этом ожидается углубление интеграции технологий и повышение уровня автоматизации процессов. Среди ключевых трендов можно выделить:

• Интеграция с ИИ-технологиями. СПАО будут совершенствовать алгоритмы машинного обучения и обработки естественного языка, что позволит повысить точность анализа данных, автоматизировать выявление аномалий и генерировать более детализированные рекомендации для принятия решений.

• Развитие облачных платформ. Дальнейший рост популярности облачных решений обеспечит более гибкие возможности масштабирования СПАО, снизит операционные затраты и улучшит доступность аналитических инструментов для пользователей.

• Автоматизация подготовки отчётов. Системы будут предлагать ещё более продвинутые механизмы автоматизации создания отчётов, включая динамическое формирование контента на основе изменяющихся данных и условий, что существенно сократит время на подготовку отчётности.

• Расширенная аналитика. Внедрение методов продвинутой аналитики, таких как машинное обучение для прогнозирования трендов, моделирование сложных бизнес-сценариев и анализ неструктурированных данных, позволит получать более глубокие инсайты и улучшать стратегическое планирование.

• Улучшение визуализации данных. Развитие инструментов визуализации будет направлено на создание более интерактивных и интуитивно понятных дашбордов, которые помогут пользователям быстрее воспринимать информацию и принимать обоснованные решения.

• Безопасность и конфиденциальность. В условиях продолжающегося роста киберугроз разработчики СПАО будут внедрять более сложные системы защиты данных, включая многофакторную аутентификацию, расширенное шифрование и продвинутые механизмы управления доступом.

• Интеграция с другими системами. СПАО будут обеспечивать ещё более тесную интеграцию с корпоративными системами (ERP, CRM, WMS и др.), что позволит объединять данные из разнородных источников, улучшать качество анализа и повышать эффективность бизнес-процессов.

Россия

Форсайт. Аналитическая платформа, Visiology, Планета. Аналитика, Триафлай, Almaz BI, Биплан24, Goodt Insight, Lerimi, Luxms BI, Форсайт. Бюджетирование и консолидация, Сакура PRO, Дельта BI, In-DAP, Форсайт. Управление инвестициями, Visary BI

США

Data Access Studio, NodeXL