Описание системы CallMiner Eureka Platform

CallMiner Eureka Platform — это платформа для анализа клиентских взаимодействий, использующая ИИ для выявления паттернов и настроений в разговорах, предназначена для ритейла, финансов, здравоохранения и др.. Функциональные возможности CallMiner Eureka Platform:

• Распознавание речи. Платформа осуществляет преобразование аудиозаписей разговоров в текстовый формат с высокой точностью, что позволяет автоматизировать анализ больших объёмов голосовых данных и использовать их для дальнейшего изучения и обработки.

• Анализ тональности. Система оценивает эмоциональную окраску высказываний, выявляя позитивные, негативные и нейтральные тональности, что помогает оценить удовлетворённость клиентов и качество работы сотрудников.

• Выявление паттернов в диалогах. Алгоритмы машинного обучения анализируют разговоры, обнаруживая повторяющиеся темы, ключевые слова и фразы, что позволяет выявить общие тенденции и проблемы в общении с клиентами.

• Классификация обращений. Платформа автоматически распределяет разговоры по категориям (например, жалобы, запросы на информацию, жалобы на качество услуг), что упрощает сегментацию данных и их последующий анализ.

• Извлечение ключевых метрик. Система формирует количественные показатели, такие как время разговора, частота упоминания определённых тем, уровень удовлетворённости клиентов, что даёт возможность оценить эффективность работы контакт-центра.

• Генерация отчётов. Платформа создаёт детализированные отчёты с визуализацией данных, которые можно использовать для презентации результатов анализа руководству и другим заинтересованным сторонам.

• Мониторинг соблюдения скриптов. Система проверяет, насколько сотрудники следуют установленным сценариям общения, и выявляет отклонения, что помогает улучшить качество обслуживания и соответствие корпоративным стандартам.

• Анализ эффективности сотрудников. Платформа оценивает работу операторов на основе различных критериев (например, время решения проблемы, уровень вежливости, способность решать сложные ситуации), что позволяет выявить лучших сотрудников и определить области для обучения и развития.