Российские Платформы создания искусственного интеллекта
Платформы создания искусственного интеллекта (ПСИИ, Artificial Intelligence Creation Platforms, AIC) — это среды разработки, предоставляющие инструменты для проектирования, обучения и тестирования ИИ‑моделей без необходимости глубокой экспертизы в машинном обучении. Они поддерживают визуальное конструирование пайплайнов, автоматизацию подбора гиперпараметров и экспорт готовых моделей для развёртывания в различных прикладных сценариях.
Сравнение Платформы создания искусственного интеллекта
Выбрать по критериям:
Подходит для
Функции
Особенности
Тарификация
Развёртывание
Графический интерфейс
Поддержка языков
Страна происхождения
Сортировать:
Систем: 15
SimpleOne GenAI от SimpleOne
SimpleOne GenAI-платформа — это корпоративная платформа для создания и управления ИИ-сервисами. No/Low-code встраивание генеративного ИИ в бизнес-процессы, готовые ИИ-ассистенты на корпоративных данных, поддержка множества LLM-моделей с контролем безопасности и затрат. Корпоративная платформа SimpleOne GenAI (рус. Симпл1 ГенАИ) от компании-разработ ... Узнать больше про SimpleOne GenAI
F5 Platform от М5
F5 Platform — это платформа построения и исполнения бизнес-приложений по анализу данных с использованием алгоритмов машинного обучения. Система направлена на ускорение разработки прикладных приложений, повышение эффективности и культуры бизнес-процессов организации. Узнать больше про F5 Platform
Видеоинтеллект от Видеоинтеллект
Видеоинтеллект — это профессиональный программный комплекс российской разработки для построения современных систем интеллектуального видеонаблюдения. Узнать больше про Видеоинтеллект
AICO от Sibedge
AICO — это платформа для создания и управления ИИ-ассистентами, автоматизирующими рутинные задачи административно-управленческого персонала через корпоративные сервисы. Узнать больше про AICO
Когнитум от ИТ-Экспертиза
Когнитум – это корпоративная платформа для быстрой разработки, развертывания и оркестрации ИИ-агентов. В отличие от монолитных ИИ-решений, система строится на специализированных микро-агентах, каждый из которых решает конкретную бизнес-задачу. Узнать больше про Когнитум
Атомкод от Цифрум, ЧУ
Атомкод — это универсальная low-code платформа Росатома, основанная на технологиях ИИ, микросервисной архитектуре и комбинации бескодовой с классической разработкой, подходящая для параллельной работы больших команд при создании бизнес-приложений корпоративного уровня. Узнать больше про Атомкод
InSentry от Некст
InSentry — это платформа для построения интеллектуальных систем видеонаблюдения, биометрической идентификации и видеоаналитики, обеспечивающая мониторинг, анализ видеоданных в реальном времени и управление безопасностью объектов. Узнать больше про InSentry
3i NLP Platform от ДСС Лаб
3i NLP Platform — это программный продукт для работы с естественным языком, предназначенный для извлечения информации, анализа и обработки текстовых данных, что позволяет автоматизировать решение задач в различных сферах деятельности организаций и бизнеса. Узнать больше про 3i NLP Platform
3i Search Platform от ДСС Лаб
3i Search Platform — это комплексная система, предназначенная для эффективного поиска и обработки больших объёмов неструктурированных данных с целью извлечения ценной информации и поддержки принятия обоснованных решений. Узнать больше про 3i Search Platform
3i Speech Transcriptor от ДСС Лаб
3i Speech Transcriptor — это программное решение для преобразования аудиозаписей в текстовый формат, обеспечивающее высокую точность и эффективность работы с большими объёмами аудиоданных. Узнать больше про 3i Speech Transcriptor
ContentCapture от Контент ИИ
ContentCapture — это цифровое решение для интеллектуальной обработки данных, полученных из разнообразных первичных документов. Узнать больше про ContentCapture
Smart Tomo Engine от Smart Engines
Smart Tomo Engine — это платформа для разработки ИИ-решений, предназначенная для обработки изображений и распознавания данных, востребованная в корпоративных системах. Узнать больше про Smart Tomo Engine
SEES от JSA Group
SEES — это система видеоаналитики для контроля ОТиПБ на промышленных объектах, осуществляющая детекцию людей, классификацию СИЗ и мониторинг опасных зон. Узнать больше про SEES
LARGA.Videoserver от Ларга.Видеосервер
LARGA.Videoserver — это медиастриминговая платформа для управления видео- и аудиопотоками, предназначенная для организаций, использующих системы видеонаблюдения. Обеспечивает хранение, мониторинг, анализ данных с устройств. Узнать больше про LARGA.Videoserver
Voice2X от Центр речевых технологий
Voice2X — это программное решение для распознавания речи и автоматизации заполнения документов, предназначенное для промышленного использования, поддерживает синтез речи и разграничение прав доступа. Узнать больше про Voice2X
Руководство по покупке Платформы создания искусственного интеллекта
1. Что такое Платформы создания искусственного интеллекта
Платформы создания искусственного интеллекта (ПСИИ, Artificial Intelligence Creation Platforms, AIC) — это среды разработки, предоставляющие инструменты для проектирования, обучения и тестирования ИИ‑моделей без необходимости глубокой экспертизы в машинном обучении. Они поддерживают визуальное конструирование пайплайнов, автоматизацию подбора гиперпараметров и экспорт готовых моделей для развёртывания в различных прикладных сценариях.
2. Образцовые примеры Платформы создания искусственного интеллекта
Для лучшего понимания функций, решаемых задач, преимуществ и возможностей систем категории, рекомендуем ознакомление с образцовыми примерами таких программных продуктов:
SimpleOne GenAISimpleOneОфициальный сайт
3. Обзор основных функций и возможностей Платформы создания искусственного интеллекта
- Администрирование
- Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
- Выполнение текстовых заданий
- Функция Выполнение текстовых заданий в генеративных ИИ позволяет создавать тексты, изображения и видео на основе заданных текстовых заданий, включающих спецификацию целевого результата генерации. Обычно текстовое задание представляет собой ряд ассоциативных подсказок.
- Дообучение
- Функция Дообучение позволяет улучшить качество работы системы ИИ или модели, обучая её на дополнительных данных со стороны пользователя. Это может быть полезно, если модель не справляется с некоторыми задачами, если требуется улучшить ее точность или обеспечить специализацию для решения узконаправленных задач. Дообучение может быть выполнено на основе новых данных или на уже имеющихся данных, которые были ранее не использованы для обучения модели.
- Импорт/экспорт данных
- Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
- Интеллектуальная генерация данных
- Функция Интеллектуальная генерация данных позволяет создавать структурированные данные, тексты, изображения, аудио и видео. Создание структурированных данных может быть использовано для массового создания новых служебных данных, заполнения пробелов в существующих данных, а также для улучшения их качества. Создания медиа-данных (изображения, текст, видео, аудио) позволяют ускорять и оптимизировать решение задач создания контента в различных отраслях.
- Интеллектуальный анализ данных
- Функция Интеллектуальный анализ данных в ИИ позволяет анализировать большие объемы данных в различных формах (структурированные данные, текст, изображения, аудио, видео или смешанные данные) и извлекать из них полезную информацию. Такой анализ включает в себя распознавание закономерностей, выявление тенденций и предсказание будущих значений.
- Использование шаблонов задания
- Функция Использование шаблонов задания позволяет использовать стандартные параметры и шаблонированные подсказки для генерации данных. Например, можно указать тему текста, стиль написания, ключевые слова, художественный стиль картины, подражание произведениям известного автора, задать эмоциональные направления и другие параметры. Это позволяет получить более контролируемый результат и улучшить качество создаваемых данных.
- Многопользовательский доступ
- Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
- Наличие API
- Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
- Отчётность и аналитика
- Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
- Обработка видео-данных
- Обработка видео-данных позволяет системе работать с информацией в форме видео-потока при помощи методов искусственного интеллекта, проводить разбор, анализ или синтез (генерацию) информации.
- Обработка визуально-графических данных
- Обработка визуально-графических данных позволяет извлекать и генерировать информацию в виде графических данных, классифицировать, хранить и проводить первичный разбор полученной информации, преобразовывать или создавать новые графические материалы.
- Обработка голосовых данных
- Обработка голосовых данных позволяет работать с голосовыми данными, такими как распознавание речи, синтез речи и обработка естественного языка. Это позволяет создать системы, которые могут понимать и отвечать на голосовые запросы, а также генерировать речь на основе текста или других входных данных.
- Обработка звуковых данных
- Обработка звуковых данных (аудио-анализ) позволяет извлекать полезную информацию и смысл из звуковых сигналов, классифицировать, хранить и проводить первичный разбор полученных данных, а также генерировать аудиальную информацию.
- Обработка структурированных данных
- Обработка структурированных данных позволяет использовать для работы данные, которые организованы в виде форматированных хранилищ, баз данных, электронных таблиц и иных структурированных форматов, в которых элементы данных имеют адресацию для более эффективной обработки и анализа.
- Обработка текстовых данных
- Обработка данных текста представляет собой инструментарий для работы ИИ с информацией в виде текста путём структурирования исходного текста, анализа текстовых шаблонов (паттернов), оценки смысла (семантики) текста, а также применения текстовых генеративных алгоритмов.
4. В каких странах разрабатываются Платформы создания искусственного интеллекта
Компании-разработчики, создающие artificial-intelligence-creation-platforms, работают в различных странах. Ниже перечислены программные продукты данного класса по странам происхождения
- Китай
- Alibaba Cloud Model Studio
- Россия
- SimpleOne GenAI, F5 Platform, Видеоинтеллект, Атомкод, Когнитум, AICO, 3i Search Platform, 3i Speech Transcriptor, ContentCapture, 3i NLP Platform, InSentry, Voice2X, LARGA.Videoserver, SEES, Smart Tomo Engine
- США
- Claude Cowork, GPT-4o, Grok, OpenAI Sora, LangChain, Enterprise h2oGPTe, Palantir AIP
Сравнение Платформы создания искусственного интеллекта
Систем: 15
SimpleOne GenAI
SimpleOne
SimpleOne GenAI-платформа — это корпоративная платформа для создания и управления ИИ-сервисами. No/Low-code встраивание генеративного ИИ в бизнес-процессы, готовые ИИ-ассистенты на корпоративных данных, поддержка множества LLM-моделей с контролем безопасности и затрат. Корпоративная платформа SimpleOne GenAI (рус. Симпл1 ГенАИ) от компании-разработчика SimpleOne предназначена для разработки, внедрения и управления ИИ-серв ...
F5 Platform
М5
F5 Platform — это платформа построения и исполнения бизнес-приложений по анализу данных с использованием алгоритмов машинного обучения. Система направлена на ускорение разработки прикладных приложений, повышение эффективности и культуры бизнес-процессов организации.
Видеоинтеллект
Видеоинтеллект
Видеоинтеллект — это профессиональный программный комплекс российской разработки для построения современных систем интеллектуального видеонаблюдения.
AICO
Sibedge
AICO — это платформа для создания и управления ИИ-ассистентами, автоматизирующими рутинные задачи административно-управленческого персонала через корпоративные сервисы.
Когнитум
ИТ-Экспертиза
Когнитум – это корпоративная платформа для быстрой разработки, развертывания и оркестрации ИИ-агентов. В отличие от монолитных ИИ-решений, система строится на специализированных микро-агентах, каждый из которых решает конкретную бизнес-задачу.
Атомкод
Цифрум, ЧУ
Атомкод — это универсальная low-code платформа Росатома, основанная на технологиях ИИ, микросервисной архитектуре и комбинации бескодовой с классической разработкой, подходящая для параллельной работы больших команд при создании бизнес-приложений корпоративного уровня.
InSentry
Некст
InSentry — это платформа для построения интеллектуальных систем видеонаблюдения, биометрической идентификации и видеоаналитики, обеспечивающая мониторинг, анализ видеоданных в реальном времени и управление безопасностью объектов.
3i NLP Platform
ДСС Лаб
3i NLP Platform — это программный продукт для работы с естественным языком, предназначенный для извлечения информации, анализа и обработки текстовых данных, что позволяет автоматизировать решение задач в различных сферах деятельности организаций и бизнеса.
3i Search Platform
ДСС Лаб
3i Search Platform — это комплексная система, предназначенная для эффективного поиска и обработки больших объёмов неструктурированных данных с целью извлечения ценной информации и поддержки принятия обоснованных решений.
3i Speech Transcriptor
ДСС Лаб
3i Speech Transcriptor — это программное решение для преобразования аудиозаписей в текстовый формат, обеспечивающее высокую точность и эффективность работы с большими объёмами аудиоданных.
ContentCapture
Контент ИИ
ContentCapture — это цифровое решение для интеллектуальной обработки данных, полученных из разнообразных первичных документов.
Smart Tomo Engine
Smart Engines
Smart Tomo Engine — это платформа для разработки ИИ-решений, предназначенная для обработки изображений и распознавания данных, востребованная в корпоративных системах.
SEES
JSA Group
SEES — это система видеоаналитики для контроля ОТиПБ на промышленных объектах, осуществляющая детекцию людей, классификацию СИЗ и мониторинг опасных зон.
LARGA.Videoserver
Ларга.Видеосервер
LARGA.Videoserver — это медиастриминговая платформа для управления видео- и аудиопотоками, предназначенная для организаций, использующих системы видеонаблюдения. Обеспечивает хранение, мониторинг, анализ данных с устройств.
Voice2X
Центр речевых технологий
Voice2X — это программное решение для распознавания речи и автоматизации заполнения документов, предназначенное для промышленного использования, поддерживает синтез речи и разграничение прав доступа.
Руководство по покупке Платформы создания искусственного интеллекта
Что такое Платформы создания искусственного интеллекта
Платформы создания искусственного интеллекта (ПСИИ, Artificial Intelligence Creation Platforms, AIC) — это среды разработки, предоставляющие инструменты для проектирования, обучения и тестирования ИИ‑моделей без необходимости глубокой экспертизы в машинном обучении. Они поддерживают визуальное конструирование пайплайнов, автоматизацию подбора гиперпараметров и экспорт готовых моделей для развёртывания в различных прикладных сценариях.
Образцовые примеры Платформы создания искусственного интеллекта
Для лучшего понимания функций, решаемых задач, преимуществ и возможностей систем категории, рекомендуем ознакомление с образцовыми примерами таких программных продуктов:
SimpleOne GenAISimpleOneОфициальный сайт
Обзор основных функций и возможностей Платформы создания искусственного интеллекта
- Администрирование
- Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
- Выполнение текстовых заданий
- Функция Выполнение текстовых заданий в генеративных ИИ позволяет создавать тексты, изображения и видео на основе заданных текстовых заданий, включающих спецификацию целевого результата генерации. Обычно текстовое задание представляет собой ряд ассоциативных подсказок.
- Дообучение
- Функция Дообучение позволяет улучшить качество работы системы ИИ или модели, обучая её на дополнительных данных со стороны пользователя. Это может быть полезно, если модель не справляется с некоторыми задачами, если требуется улучшить ее точность или обеспечить специализацию для решения узконаправленных задач. Дообучение может быть выполнено на основе новых данных или на уже имеющихся данных, которые были ранее не использованы для обучения модели.
- Импорт/экспорт данных
- Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
- Интеллектуальная генерация данных
- Функция Интеллектуальная генерация данных позволяет создавать структурированные данные, тексты, изображения, аудио и видео. Создание структурированных данных может быть использовано для массового создания новых служебных данных, заполнения пробелов в существующих данных, а также для улучшения их качества. Создания медиа-данных (изображения, текст, видео, аудио) позволяют ускорять и оптимизировать решение задач создания контента в различных отраслях.
- Интеллектуальный анализ данных
- Функция Интеллектуальный анализ данных в ИИ позволяет анализировать большие объемы данных в различных формах (структурированные данные, текст, изображения, аудио, видео или смешанные данные) и извлекать из них полезную информацию. Такой анализ включает в себя распознавание закономерностей, выявление тенденций и предсказание будущих значений.
- Использование шаблонов задания
- Функция Использование шаблонов задания позволяет использовать стандартные параметры и шаблонированные подсказки для генерации данных. Например, можно указать тему текста, стиль написания, ключевые слова, художественный стиль картины, подражание произведениям известного автора, задать эмоциональные направления и другие параметры. Это позволяет получить более контролируемый результат и улучшить качество создаваемых данных.
- Многопользовательский доступ
- Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
- Наличие API
- Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
- Отчётность и аналитика
- Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
- Обработка видео-данных
- Обработка видео-данных позволяет системе работать с информацией в форме видео-потока при помощи методов искусственного интеллекта, проводить разбор, анализ или синтез (генерацию) информации.
- Обработка визуально-графических данных
- Обработка визуально-графических данных позволяет извлекать и генерировать информацию в виде графических данных, классифицировать, хранить и проводить первичный разбор полученной информации, преобразовывать или создавать новые графические материалы.
- Обработка голосовых данных
- Обработка голосовых данных позволяет работать с голосовыми данными, такими как распознавание речи, синтез речи и обработка естественного языка. Это позволяет создать системы, которые могут понимать и отвечать на голосовые запросы, а также генерировать речь на основе текста или других входных данных.
- Обработка звуковых данных
- Обработка звуковых данных (аудио-анализ) позволяет извлекать полезную информацию и смысл из звуковых сигналов, классифицировать, хранить и проводить первичный разбор полученных данных, а также генерировать аудиальную информацию.
- Обработка структурированных данных
- Обработка структурированных данных позволяет использовать для работы данные, которые организованы в виде форматированных хранилищ, баз данных, электронных таблиц и иных структурированных форматов, в которых элементы данных имеют адресацию для более эффективной обработки и анализа.
- Обработка текстовых данных
- Обработка данных текста представляет собой инструментарий для работы ИИ с информацией в виде текста путём структурирования исходного текста, анализа текстовых шаблонов (паттернов), оценки смысла (семантики) текста, а также применения текстовых генеративных алгоритмов.
В каких странах разрабатываются Платформы создания искусственного интеллекта
Компании-разработчики, создающие artificial-intelligence-creation-platforms, работают в различных странах. Ниже перечислены программные продукты данного класса по странам происхождения
- Китай
- Alibaba Cloud Model Studio
- Россия
- SimpleOne GenAI, F5 Platform, Видеоинтеллект, Атомкод, Когнитум, AICO, 3i Search Platform, 3i Speech Transcriptor, ContentCapture, 3i NLP Platform, InSentry, Voice2X, LARGA.Videoserver, SEES, Smart Tomo Engine
- США
- Claude Cowork, GPT-4o, Grok, OpenAI Sora, LangChain, Enterprise h2oGPTe, Palantir AIP
ПОПУЛЯРНЫЕ РЫНКИ
Системы интеллектуального анализа бизнес-процессовСервисы проверки контрагентов (СПК)Платформы разработки программных приложений (ADP)Платформы образовательного опыта (LXP)Системы интегрированного управления рабочими местами (IWMS)Платформы интернета вещей (IoT)Платформы разговорного искусственного интеллекта (ПРИИ)Корпоративные мессенджеры (КМ)Системы корпоративного обученияПлатформы искусственного интеллекта (AI)Системы управления торговой точкой (POS)Системы анализа данных (САД)Все категории систем
Soware является основным источником сведений о прикладном программном обеспечении для предприятий. Используя наш обширный каталог категорий и программных продуктов, лица, принимающие решения в России и странах СНГ получают бесплатный инструмент для выбора и сравнения систем от разных разработчиков
Соваре, ООО
Санкт-Петербург, Россия
info@soware.ru
2026 Soware.Ru - Умный выбор систем для бизнеса