Главная>Обработка данных

Системы обработки данных

Системы обработки данных (СОД, англ. Data Processing Systems, DP) — это программные комплексы для автоматизированной трансформации, фильтрации и агрегации данных из различных источников. Они обеспечивают выполнение вычислительных операций, преобразование форматов и подготовку информации к анализу или дальнейшей передаче в целевые системы.

Системы

Руководство

Сравнение Системы обработки данных

Сортировать:по алфавитупо полноте сведений

Систем: 69

RT.DataLake от Ростелеком

RT.DataLake — это платформа для хранения и обработки больших данных, обеспечивающая быструю обработку неструктурированных массивов и подготовку данных для интеграции с другими системами. Узнать больше про RT.DataLake

Посмотреть

Sceptor от ОС ГРУП

Sceptor — это система CEP для обработки и корреляции событий из различных источников, управления инцидентами и формирования аналитических отчётов. Узнать больше про Sceptor

Посмотреть

WideTrack от Энергокруг

WideTrack — это система для сбора, хранения и анализа BigData телеметрии, обеспечивающая обработку данных в реальном времени для промышленных предприятий. Узнать больше про WideTrack

Посмотреть

Крибрум.Объекты от Крибрум

Крибрум.Объекты — это система мониторинга интернет-контента, предназначенная для сбора и анализа упоминаний объектов с учётом морфологии и опечаток, определения эмоциональной окраски и категоризации данных. Узнать больше про Крибрум.Объекты

Посмотреть

Крибрум.Зеркало от Крибрум

Крибрум.Зеркало — это система для анализа аккаунтов в социальных сетях, построения их социально-психологических портретов и выявления рисков. Узнать больше про Крибрум.Зеркало

Посмотреть

OT.ПЛАТФОРМА от Открытые Технологии 98

OT.ПЛАТФОРМА — это платформа для работы с данными, предназначенная для сбора, анализа и визуализации больших данных и создания отраслевых приложений. Узнать больше про OT.ПЛАТФОРМА

Посмотреть

WireGeo от Вайргео

WireGeo — это облачная платформа для интеграции «умных» устройств в геоинформационное пространство, предназначенная для создания управляемой инфраструктуры объектов. Узнать больше про WireGeo

Посмотреть

Techcrowd.ai от Техкрауд Эйай

Techcrowd.ai — это система для мониторинга и анализа рисков предприятия, использующая ИИ для обработки внутренних данных и формирования дашбордов. Узнать больше про Techcrowd.ai

Посмотреть

DDS Terra от Trinity Life Sciences

DDS Terra — это инструмент подготовки данных для сектора life sciences, обеспечивающий бенчмаркинг и аналитическую поддержку решений. Узнать больше про DDS Terra

Посмотреть

TenDataAI от Тендата

TenDataAI — это система интеллектуального анализа данных для автоматизации сбора, проверки и скоринга контента с использованием ИИ и BigData, интегрируемая через API. Узнать больше про TenDataAI

Посмотреть

WINDYNAMIC от Квант Программ

WINDYNAMIC — это платформа для разработки ПО автоматизированных систем мониторинга, диагностики и прогнозирования состояния активов и технологических процессов. Узнать больше про WINDYNAMIC

Посмотреть

ЛАН.Интернет-Архив от Элетек

ЛАН.Интернет-Архив — это система для хранения и обработки больших массивов интернет-данных с функциями поиска, индексации и контент-анализа. Узнать больше про ЛАН.Интернет-Архив

Посмотреть

DATASKAI от Сколковский Институт Науки и Технологий, Сколтех

DATASKAI — это платформа для создания и управления ML-решениями в промышленности, обеспечивающая сбор, хранение и обработку индустриальных данных, масштабируемость и интеграцию с различными ИС. Узнать больше про DATASKAI

Посмотреть

EasyMorph от EasyMorph

EasyMorph — это инструмент для трансформации и обработки данных, сочетающий простоту Excel, мощь СУБД и гибкость языка программирования, ориентирован на пользователей без технического бэкграунда. Узнать больше про EasyMorph

Посмотреть

ВРТех от ВР Технологии

ВРТех — это система веб-аналитики, предназначенная для сбора данных о посетителях сайта и их поведении, предоставляет API для работы со статистикой. Узнать больше про ВРТех

Посмотреть

СОРМ-3 от Vas Experts

СОРМ-3 — это программный продукт для сбора, хранения и предоставления госорганам данных об абонентах, услугах и платежах операторов связи. Узнать больше про СОРМ-3

Посмотреть

DataFlow от Дата Флоу

DataFlow — это платформа для управления потоками данных, позволяющая автоматизировать обработку данных и машинное обучение в low-code/no-code режиме для бизнес-пользователей. Узнать больше про DataFlow

Посмотреть

Phoenix.Data от Феникс

Phoenix.Data — это платформа для визуализации и анализа данных, предназначенная для госорганов, юрлиц и ИП, позволяющая обрабатывать обезличенные данные из разных источников. Узнать больше про Phoenix.Data

Посмотреть

CedrusData от Кверифай ЛАБС

CedrusData — это распределённая платформа для анализа данных предприятия, позволяющая выполнять федеративные SQL-запросы к различным источникам данных. Узнать больше про CedrusData

Посмотреть

DEERAY от Дирэй

DEERAY — это омниканальная платформа для речевой и текстовой аналитики, предназначенная для оценки коммуникаций с клиентами и выявления их потребностей. Узнать больше про DEERAY

Посмотреть

OTRiSet от ОТР-БИТ

OTRiSet — это платформа для создания и публикации интерактивных дашбордов, позволяющая подключать данные, создавать датасеты и чарты, настраивать доступ. Узнать больше про OTRiSet

Посмотреть

KvantDetection от Квант Программ

KvantDetection — это программный продукт для предиктивной аналитики и обработки Big Data, автоматизирующее выявление отклонений в работе оборудования. Узнать больше про KvantDetection

Посмотреть

Зонд2015 от Газпром Автоматизация

Зонд2015 — это SCADA-система для диспетчерского контроля и сбора технологических данных, обеспечивающая обработку информации, архивацию, визуализацию процессов и управление объектами. Узнать больше про Зонд2015

Посмотреть

Accelera от КУБ Солюшенс

Accelera — это платформа управления бизнес-процессами для автоматизации решений, поддерживающая low-code/no-code разработку, обработку событий и интеграцию данных. Узнать больше про Accelera

Посмотреть

СберИмпульс от Сбербанк

СберИмпульс — это корпоративная система для максимизации B2B-продаж, анализирующая данные с применением ИИ и помогающая подбирать покупателей и поставщиков. Узнать больше про СберИмпульс

Посмотреть

Р13.САТУРН от Рассвет 13

Р13.САТУРН — это платформа для работы с большими данными, предназначенная для оркестрации ETL-процессов, пакетной обработки данных и создания аналитических витрин. Используется компаниями для построения фабрик данных. Узнать больше про Р13.САТУРН

Посмотреть

Дефектоскоп от Инновационные Технологии

Дефектоскоп — это клиент-серверное ПО для обработки и визуализации данных диагностики труб, позволяющее анализировать сигналы, выявлять дефекты и формировать отчёты, предназначено для специалистов в области контроля состояния трубопроводов. Узнать больше про Дефектоскоп

Посмотреть

ИндексЛог от РР-Тех

ИндексЛог — это платформа для сбора, трансформации, хранения и поиска данных в формате JSON, предназначенная для ИТ-специалистов и аналитиков. Узнать больше про ИндексЛог

Посмотреть

InnData от Innostage Центр Разработок

InnData — это платформа для работы с большими данными, предназначенная для их сбора, хранения, обработки и визуализации, включая применение машинного обучения, для корпоративных пользователей. Узнать больше про InnData

Посмотреть

Talisman от Институт системного программирования им. В.П. Иванникова

Talisman — это платформа для построения информационно-аналитических систем, автоматизирующая обработку данных и управление знаниями в корпоративной среде. Узнать больше про Talisman

Посмотреть

EcoDPIOS-DC от РДП.РУ

EcoDPIOS-DC — это программный продукт для построения системы сбора и анализа статистических данных с микросервисной архитектурой, предназначено для фильтрации трафика и выявления DDoS-угроз. Узнать больше про EcoDPIOS-DC

Посмотреть

Скоринг-2 от Стандартпроект

Скоринг-2 — это программный продукт для анализа данных о нарушениях, обрабатывающее информацию с КВФ и маршрутизирующее данные для администрирования нарушений. Узнать больше про Скоринг-2

Посмотреть

СОППО от СМАРТ-НП

СОППО — это программный продукт для оптимизации производственного планирования на промышленных предприятиях, анализирующее данные и прогнозирующее сценарии работы объектов. Узнать больше про СОППО

Посмотреть

ТРОПАСС от Тропасс

ТРОПАСС — это цифровая платформа для разработки прогнозов с помощью ИИ, развёртывания ИИ-сервисов и симуляции сценариев пользователями и разработчиками. Узнать больше про ТРОПАСС

Посмотреть

Бизнес-аналитик от Облачные Технологии

Бизнес-аналитик — это платформа для бизнес-аналитики, позволяющая пользователям без технической экспертизы собирать, обрабатывать данные и формировать отчёты. Узнать больше про Бизнес-аналитик

Посмотреть

FLEXGIS от Флексгис

FLEXGIS — это геоинформационная система для работы с геоданными и создания интерактивных карт с помощью удобного конструктора. Узнать больше про FLEXGIS

Посмотреть

Vaultee от Аггрегион РУС

Vaultee — это система распределённой обработки данных для обеспечения конфиденциальности и контроля при совместной работе с данными. Узнать больше про Vaultee

Посмотреть

TargetAds от Таргет АДС

TargetAds — это платформа для аналитики и верификации медийной рекламы, обеспечивающая отслеживание эффективности кампаний и атрибуцию каналов с кросс-девайсным отслеживанием. Узнать больше про TargetAds

Посмотреть

OTRi.DI от ОТР Интеграция

OTRi.DI — это ETL-платформа для разработки процессов извлечения, преобразования и загрузки данных из различных источников в целевые БД и ресурсы. Узнать больше про OTRi.DI

Посмотреть

OTRi.DG от ОТР Интеграция

OTRi.DG — это система управления данными для извлечения метаданных, контроля их качества и анализа происхождения, предназначенная для организаций. Узнать больше про OTRi.DG

Посмотреть

SaluteEye от Сбербанк

SaluteEye — это SaaS-сервис для управления данными организации, обеспечивающий сбор, обработку, хранение, аналитику и визуализацию данных, ориентирован на корпоративные задачи. Узнать больше про SaluteEye

Посмотреть

GGI от Новосибирский Государственный Университет, НГУ

GGI — это сервер для координации модульных приложений, обеспечивающий обмен геолого-геофизическими данными между ними. Узнать больше про GGI

Посмотреть

Dat.ax от Аксеникс Инновации

Dat.ax — это платформа для работы с данными, предназначенная для корпоративных клиентов. Позволяет управлять метаданными, ETL-процессами и ML-моделями. Узнать больше про Dat.ax

Посмотреть

NDBC.BI от Эндибиси

NDBC.BI — это система для анализа и визуализации данных, предназначенная для формирования отчётности и мониторинга бизнес-процессов в компании. Узнать больше про NDBC.BI

Посмотреть

GigaEye от Сбербанк

GigaEye — это платформа для управления данными, предназначенная для исследований в сфере машинного обучения, обеспечивает сбор, хранение, обработку и аналитику разнородных данных. Узнать больше про GigaEye

Посмотреть

WebLab от Веблаб

WebLab — это платформа для создания и продвижения лендингов, управления трафиком и взаимодействия с клиентами, включающая CRM-функционал и инструменты аналитики. Узнать больше про WebLab

Посмотреть

SAP Agile Data Preparation от SAP SE

SAP Agile Data Preparation — это инструмент для подготовки данных, упрощающий очистку, трансформацию и обогащение данных в бизнес-процессах компаний. Узнать больше про SAP Agile Data Preparation

Посмотреть

One Data AI-Powered Data Product Builder от One Data

One Data AI-Powered Data Product Builder — это инструмент для подготовки данных, автоматизирующий создание и управление данными с помощью ИИ, устраняющий разрозненность данных и облегчающий взаимодействие экспертов и бизнес-пользователей. Узнать больше про One Data AI-Powered Data Product Builder

Посмотреть

Smarten Self Serve Data Preparation от Elegant MicroWeb

Smarten Self Serve Data Preparation — это инструмент для самостоятельной подготовки данных, обеспечивающий автоматизацию ETL-процессов и очистку данных для бизнес-аналитики. Узнать больше про Smarten Self Serve Data Preparation

Посмотреть

Predictly Tech LAbs Data Annotation от Predictly Tech LAbs

Predictly Tech LAbs Data Annotation — это инструмент подготовки данных, преобразующий неструктурированную информацию в операционные руководства с применением NLP и ML. Узнать больше про Predictly Tech LAbs Data Annotation

Посмотреть

BDM Health от Bluemetrix

BDM Health — это инструмент подготовки данных, предназначенный для организаций, работающих с большими данными, помогает в администрировании систем и разработке аналитических приложений. Узнать больше про BDM Health

Посмотреть

Indigo DQM Data Management System от Indigo DQM

Indigo DQM Data Management System — это система управления данными для бизнеса, обеспечивающая обработку, анализ, преобразование и безопасное хранение данных различных форматов. Узнать больше про Indigo DQM Data Management System

Посмотреть

Rapid Insight Construct от Rapid Insight

Rapid Insight Construct — это инструмент подготовки данных для построения прогнозных моделей и проведения сложного анализа данных, ориентированный на пользователей с разным уровнем навыков. Узнать больше про Rapid Insight Construct

Посмотреть

Zaloni Arena от Zaloni

Zaloni Arena — это платформа DataOps для управления данными, обеспечивающая каталогизацию, самообслуживание и автоматизированное управление, ускоряющая аналитику и снижающая ИТ-затраты. Узнать больше про Zaloni Arena

Посмотреть

Cloud Dataprep by Trifacta от Google

Cloud Dataprep by Trifacta — это инструмент подготовки данных, автоматизирующий очистку, преобразование и анализ больших объёмов данных для аналитиков и специалистов по работе с данными. Узнать больше про Cloud Dataprep by Trifacta

Посмотреть

Quest Toad Data Point от Quest Software

Quest Toad Data Point — это инструмент подготовки данных, упрощающий конвертацию данных в аналитические инсайты для ИТ-специалистов и аналитиков. Узнать больше про Quest Toad Data Point

Посмотреть

Informatica Enterprise Data Preparation от Informatica

Informatica Enterprise Data Preparation — это инструмент подготовки данных, предназначенный для обработки и структурирования информации в корпоративных системах с применением ИИ. Узнать больше про Informatica Enterprise Data Preparation

Посмотреть

Trifacta Wrangler Enterprise от Trifacta

Trifacta Wrangler Enterprise — это инструмент подготовки данных, автоматизирующий их очистку и преобразование для последующего анализа организациями и специалистами. Узнать больше про Trifacta Wrangler Enterprise

Посмотреть

Alteryx Analytics Hub от Alteryx

Alteryx Analytics Hub — это платформа для подготовки и анализа данных, позволяющая создавать рабочие процессы через визуальный интерфейс и масштабировать аналитику. Узнать больше про Alteryx Analytics Hub

Посмотреть

Alteryx Machine Learning от Alteryx

Alteryx Machine Learning — это платформа для подготовки и анализа данных, позволяющая создавать рабочие процессы с помощью визуального интерфейса и получать аналитические инсайты. Узнать больше про Alteryx Machine Learning

Посмотреть

Explorium Signal Studio от Explorium

Explorium Signal Studio — это инструмент подготовки данных, автоматизирующий поиск значимых индикаторов для аналитических решений и стратегий бизнеса. Узнать больше про Explorium Signal Studio

Посмотреть

Explorium External Data Platform от Explorium

Explorium External Data Platform — это платформа для подключения и консолидации данных, обеспечивающая доступ к мировым источникам данных и автоматизированный поиск значимых индикаторов для аналитики и стратегий выхода на рынок. Узнать больше про Explorium External Data Platform

Посмотреть

DDS IRIS от Trinity Life Sciences

DDS IRIS — это инструмент подготовки данных для сектора life sciences, обеспечивающий бенчмаркинг и анализ информации в отрасли.. Узнать больше про DDS IRIS

Посмотреть

Enterprise Data Mastering от Tamr

Enterprise Data Mastering — это платформа MDM с применением ИИ для создания унифицированных точных записей в сложных данных предприятий.. Узнать больше про Enterprise Data Mastering

Посмотреть

Infosphere Advanced Data Preparation от IBM

Infosphere Advanced Data Preparation — это инструмент для подготовки данных, обеспечивающий их очистку, трансформацию и обогащение в корпоративных системах.. Узнать больше про Infosphere Advanced Data Preparation

Посмотреть

SAS Data Preparation от SAS

SAS Data Preparation — это инструмент для подготовки данных, обеспечивающий их очистку, трансформацию и обогащение для последующего анализа в организациях.. Узнать больше про SAS Data Preparation

Посмотреть

JMP от JMP Statistical Discovery

JMP — это программное обеспечение для статистического анализа данных, обеспечивающее доступ к данным, их обработку и визуализацию, предназначено для учёных и инженеров.. Узнать больше про JMP

Посмотреть

Microsoft Purview Audit от Microsoft Corporation

Microsoft Purview Audit — это инструмент аудита, предназначенный для отслеживания и анализа действий с данными в корпоративной среде, обеспечивает защиту от киберугроз.. Узнать больше про Microsoft Purview Audit

Посмотреть

PlaidCloud от PlaidCloud

PlaidCloud — это инструмент подготовки данных для финансового моделирования, оптимизирующий бизнес-процессы и повышающий операционную эффективность компаний.. Узнать больше про PlaidCloud

Посмотреть

Руководство по покупке Системы обработки данных

Содержание

1. Что такое Системы обработки данных
2. Зачем бизнесу Системы обработки данных
3. Назначение и цели использования Системы обработки данных
4. Обзор основных функций и возможностей Системы обработки данных
5. Виды Системы обработки данных
6. Тенденции в области Системы обработки данных
7. В каких странах разрабатываются Системы обработки данных

1. Что такое Системы обработки данных

2. Зачем бизнесу Системы обработки данных

Обработка данных как деятельность представляет собой комплекс операций, направленных на преобразование исходной информации в форму, пригодную для анализа, хранения или передачи. Она включает в себя сбор данных из различных источников, их фильтрацию, агрегацию, трансформацию форматов, выполнение вычислительных и логических операций, а также подготовку информации для последующего использования в корпоративных информационных системах, аналитических платформах или других целевых системах. Обработка данных лежит в основе функционирования многих бизнес-процессов и является ключевым элементом в работе с информационными ресурсами организации.

Обработка данных как процесс, позволяет фокусироваться на следующих аспектах деятельности:

сбор данных из разнородных источников,
фильтрация и очистка данных от ошибок и аномалий,
преобразование данных в единый формат,
агрегация и суммирование данных для получения обобщённых показателей,
выполнение расчётов и аналитических операций,
обеспечение интеграции данных с другими системами и сервисами,
подготовка данных для аналитических и управленческих задач.

Эффективность обработки данных во многом определяется качеством используемых программных решений. Современные системы обработки данных (СОД) позволяют автоматизировать большую часть процессов, повысить скорость и точность работы с информацией, обеспечить масштабируемость и гибкость при работе с растущими объёмами данных. Цифровые (программные) решения играют важную роль в оптимизации процессов обработки данных, позволяя организациям оперативно реагировать на изменения внешней среды и внутренних требований бизнеса.

3. Назначение и цели использования Системы обработки данных

Системы обработки данных предназначены для автоматизированной трансформации, фильтрации и агрегации данных, получаемых из разнородных источников. Они позволяют осуществлять комплексную обработку информации, выполняя вычислительные операции, преобразуя данные из одного формата в другой и подготавливая их для последующего анализа или передачи в целевые системы.

Функциональное предназначение СОД заключается в обеспечении эффективного управления данными и оптимизации процессов их обработки в информационных системах организаций. Такие системы способствуют снижению временных и ресурсных затрат на рутинные операции с данными, повышают точность и скорость их обработки, а также обеспечивают совместимость данных между различными информационными системами и платформами.

4. Обзор основных функций и возможностей Системы обработки данных

Администрирование: Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
Импорт/экспорт данных: Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
Многопользовательский доступ: Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
Наличие API: Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
Отчётность и аналитика: Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

5. Виды Системы обработки данных

Средства подготовки данных: Средства подготовки данных (СПД, англ. Data Preparation Tools, DP) — это программные решения для очистки, интеграции и преобразования сырых данных из различных источников в структурированный формат. Они обеспечивают профилирование данных, устранение ошибок, нормализацию, обогащение и подготовку наборов информации для анализа, машинного обучения и бизнес‑отчётности.
Системы обработки больших данных: Системы обработки больших данных (СОБД, англ. Big Data Processing Systems, BigData) – это комплекс программных и аппаратных средств, предназначенных для сбора, хранения, обработки и анализа больших объёмов данных. Они позволяют выявлять закономерности, тренды и ценную информацию, которые могут быть недоступны при использовании традиционных методов обработки данных, и применяются в различных областях, включая бизнес, науку, медицину и государственное управление.

6. Тенденции в области Системы обработки данных

По оценке аналитиков Soware, в 2026 году на рынке систем обработки данных (СОД) можно ожидать усиления тенденций, связанных с повышением эффективности обработки больших объёмов данных, интеграцией технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, развитием облачных решений, усилением требований к безопасности и конфиденциальности данных, а также расширением возможностей для работы с разнородными источниками информации.

Системы обработки данных в 2026 году будут развиваться с высоким фокусом внимания на следующие тренды:

Интеграция ИИ и машинного обучения. СОД будут активнее использовать алгоритмы машинного обучения для автоматизации анализа данных, выявления закономерностей и прогнозирования, что повысит точность и скорость обработки информации.
Развитие облачных платформ. Увеличение доли облачных решений позволит масштабировать системы обработки данных, упростит доступ к вычислительным ресурсам и снизит затраты на инфраструктуру.
Повышение требований к безопасности. В условиях роста объёмов данных и киберугроз разработчики СОД будут уделять больше внимания шифрованию, аутентификации и другим механизмам защиты информации.
Работа с разнородными данными. СОД будут предоставлять более гибкие инструменты для интеграции и обработки данных из различных источников, включая неструктурированные и полуструктурированные данные.
Автоматизация ETL-процессов. Системы будут предлагать более продвинутые инструменты для извлечения, трансформации и загрузки данных, что упростит подготовку информации для анализа и принятия решений.
Применение технологий распределённых вычислений. Распределённые вычислительные сети позволят обрабатывать данные с высокой скоростью и эффективностью, особенно в случаях, когда требуется обработка огромных объёмов информации.
Развитие технологий потоковой обработки данных. СОД будут обеспечивать более эффективную обработку данных в режиме реального времени, что важно для отраслей, где критична скорость принятия решений.

7. В каких странах разрабатываются Системы обработки данных

Компании-разработчики, создающие data-processing-systems, работают в различных странах. Ниже перечислены программные продукты данного класса по странам происхождения

Россия: RT.DataLake, Sceptor, WideTrack, Крибрум.Объекты, Крибрум.Зеркало, OT.ПЛАТФОРМА, WireGeo, Techcrowd.ai, TenDataAI, WINDYNAMIC, ЛАН.Интернет-Архив, DATASKAI, ВРТех, СОРМ-3, DataFlow, Phoenix.Data, CedrusData, DEERAY, OTRiSet, KvantDetection, Зонд2015, Accelera, СберИмпульс, Р13.САТУРН, Дефектоскоп, ИндексЛог, InnData, Talisman, EcoDPIOS-DC, Скоринг-2, СОППО, ТРОПАСС, Бизнес-аналитик, FLEXGIS, Vaultee, TargetAds, OTRi.DI, OTRi.DG, SaluteEye, GGI, Dat.ax, NDBC.BI, GigaEye, WebLab
Великобритания: Indigo DQM Data Management System
Индия: Smarten Self Serve Data Preparation, Predictly Tech LAbs Data Annotation
Ирландия: BDM Health
США: DDS Terra, Rapid Insight Construct, Zaloni Arena, Cloud Dataprep by Trifacta, Quest Toad Data Point, Informatica Enterprise Data Preparation, Trifacta Wrangler Enterprise, Alteryx Analytics Hub, Alteryx Machine Learning, Explorium Signal Studio, Explorium External Data Platform, DDS IRIS, Enterprise Data Mastering, Infosphere Advanced Data Preparation, SAS Data Preparation, JMP, Microsoft Purview Audit, PlaidCloud
Германия: SAP Agile Data Preparation, One Data AI-Powered Data Product Builder
Канада: EasyMorph

Сравнение Системы обработки данных

Систем: 69

по алфавитупо полноте сведений

RT.DataLake

Ростелеком

Sceptor

ОС ГРУП

Sceptor — это система CEP для обработки и корреляции событий из различных источников, управления инцидентами и формирования аналитических отчётов.

WideTrack

Энергокруг

WideTrack — это система для сбора, хранения и анализа BigData телеметрии, обеспечивающая обработку данных в реальном времени для промышленных предприятий.

Крибрум.Объекты

Крибрум

Крибрум.Зеркало

Крибрум

Крибрум.Зеркало — это система для анализа аккаунтов в социальных сетях, построения их социально-психологических портретов и выявления рисков.

OT.ПЛАТФОРМА

Открытые Технологии 98

OT.ПЛАТФОРМА — это платформа для работы с данными, предназначенная для сбора, анализа и визуализации больших данных и создания отраслевых приложений.

WireGeo

Вайргео

WireGeo — это облачная платформа для интеграции «умных» устройств в геоинформационное пространство, предназначенная для создания управляемой инфраструктуры объектов.

Techcrowd.ai

Техкрауд Эйай

Techcrowd.ai — это система для мониторинга и анализа рисков предприятия, использующая ИИ для обработки внутренних данных и формирования дашбордов.

DDS Terra

Trinity Life Sciences

DDS Terra — это инструмент подготовки данных для сектора life sciences, обеспечивающий бенчмаркинг и аналитическую поддержку решений.

TenDataAI

Тендата

TenDataAI — это система интеллектуального анализа данных для автоматизации сбора, проверки и скоринга контента с использованием ИИ и BigData, интегрируемая через API.

WINDYNAMIC

Квант Программ

WINDYNAMIC — это платформа для разработки ПО автоматизированных систем мониторинга, диагностики и прогнозирования состояния активов и технологических процессов.

ЛАН.Интернет-Архив

Элетек

ЛАН.Интернет-Архив — это система для хранения и обработки больших массивов интернет-данных с функциями поиска, индексации и контент-анализа.

DATASKAI

Сколковский Институт Науки и Технологий, Сколтех

EasyMorph

ВРТех

ВР Технологии

ВРТех — это система веб-аналитики, предназначенная для сбора данных о посетителях сайта и их поведении, предоставляет API для работы со статистикой.

СОРМ-3

Vas Experts

СОРМ-3 — это программный продукт для сбора, хранения и предоставления госорганам данных об абонентах, услугах и платежах операторов связи.

DataFlow

Дата Флоу

Phoenix.Data

Феникс

CedrusData

Кверифай ЛАБС

CedrusData — это распределённая платформа для анализа данных предприятия, позволяющая выполнять федеративные SQL-запросы к различным источникам данных.

DEERAY

Дирэй

DEERAY — это омниканальная платформа для речевой и текстовой аналитики, предназначенная для оценки коммуникаций с клиентами и выявления их потребностей.

OTRiSet

ОТР-БИТ

OTRiSet — это платформа для создания и публикации интерактивных дашбордов, позволяющая подключать данные, создавать датасеты и чарты, настраивать доступ.

KvantDetection

Квант Программ

KvantDetection — это программный продукт для предиктивной аналитики и обработки Big Data, автоматизирующее выявление отклонений в работе оборудования.

Зонд2015

Газпром Автоматизация

Accelera

КУБ Солюшенс

Accelera — это платформа управления бизнес-процессами для автоматизации решений, поддерживающая low-code/no-code разработку, обработку событий и интеграцию данных.

СберИмпульс

Сбербанк

СберИмпульс — это корпоративная система для максимизации B2B-продаж, анализирующая данные с применением ИИ и помогающая подбирать покупателей и поставщиков.

Р13.САТУРН

Рассвет 13

Дефектоскоп

Инновационные Технологии

ИндексЛог

РР-Тех

ИндексЛог — это платформа для сбора, трансформации, хранения и поиска данных в формате JSON, предназначенная для ИТ-специалистов и аналитиков.

InnData

Innostage Центр Разработок

Talisman

Институт системного программирования им. В.П. Иванникова

Talisman — это платформа для построения информационно-аналитических систем, автоматизирующая обработку данных и управление знаниями в корпоративной среде.

EcoDPIOS-DC

РДП.РУ

Скоринг-2

Стандартпроект

Скоринг-2 — это программный продукт для анализа данных о нарушениях, обрабатывающее информацию с КВФ и маршрутизирующее данные для администрирования нарушений.

СОППО

СМАРТ-НП

ТРОПАСС

Тропасс

ТРОПАСС — это цифровая платформа для разработки прогнозов с помощью ИИ, развёртывания ИИ-сервисов и симуляции сценариев пользователями и разработчиками.

Бизнес-аналитик

Облачные Технологии

Бизнес-аналитик — это платформа для бизнес-аналитики, позволяющая пользователям без технической экспертизы собирать, обрабатывать данные и формировать отчёты.

FLEXGIS

Флексгис

FLEXGIS — это геоинформационная система для работы с геоданными и создания интерактивных карт с помощью удобного конструктора.

Vaultee

Аггрегион РУС

Vaultee — это система распределённой обработки данных для обеспечения конфиденциальности и контроля при совместной работе с данными.

TargetAds

Таргет АДС

OTRi.DI

ОТР Интеграция

OTRi.DI — это ETL-платформа для разработки процессов извлечения, преобразования и загрузки данных из различных источников в целевые БД и ресурсы.

OTRi.DG

ОТР Интеграция

OTRi.DG — это система управления данными для извлечения метаданных, контроля их качества и анализа происхождения, предназначенная для организаций.

SaluteEye

Сбербанк

GGI

Новосибирский Государственный Университет, НГУ

GGI — это сервер для координации модульных приложений, обеспечивающий обмен геолого-геофизическими данными между ними.

Dat.ax

Аксеникс Инновации

Dat.ax — это платформа для работы с данными, предназначенная для корпоративных клиентов. Позволяет управлять метаданными, ETL-процессами и ML-моделями.

NDBC.BI

Эндибиси

NDBC.BI — это система для анализа и визуализации данных, предназначенная для формирования отчётности и мониторинга бизнес-процессов в компании.

GigaEye

Сбербанк

WebLab

Веблаб

WebLab — это платформа для создания и продвижения лендингов, управления трафиком и взаимодействия с клиентами, включающая CRM-функционал и инструменты аналитики.

SAP Agile Data Preparation

SAP SE

SAP Agile Data Preparation — это инструмент для подготовки данных, упрощающий очистку, трансформацию и обогащение данных в бизнес-процессах компаний.

One Data AI-Powered Data Product Builder

One Data

Smarten Self Serve Data Preparation

Elegant MicroWeb

Predictly Tech LAbs Data Annotation

Predictly Tech LAbs

Predictly Tech LAbs Data Annotation — это инструмент подготовки данных, преобразующий неструктурированную информацию в операционные руководства с применением NLP и ML.

BDM Health

Bluemetrix

Indigo DQM Data Management System

Indigo DQM

Rapid Insight Construct

Rapid Insight

Zaloni Arena

Zaloni

Cloud Dataprep by Trifacta

Google

Quest Toad Data Point

Quest Software

Quest Toad Data Point — это инструмент подготовки данных, упрощающий конвертацию данных в аналитические инсайты для ИТ-специалистов и аналитиков.

Informatica Enterprise Data Preparation

Informatica

Trifacta Wrangler Enterprise

Trifacta

Trifacta Wrangler Enterprise — это инструмент подготовки данных, автоматизирующий их очистку и преобразование для последующего анализа организациями и специалистами.

Alteryx Analytics Hub

Alteryx

Alteryx Analytics Hub — это платформа для подготовки и анализа данных, позволяющая создавать рабочие процессы через визуальный интерфейс и масштабировать аналитику.

Alteryx Machine Learning

Alteryx

Explorium Signal Studio

Explorium

Explorium Signal Studio — это инструмент подготовки данных, автоматизирующий поиск значимых индикаторов для аналитических решений и стратегий бизнеса.

Explorium External Data Platform

Explorium

DDS IRIS

Trinity Life Sciences

DDS IRIS — это инструмент подготовки данных для сектора life sciences, обеспечивающий бенчмаркинг и анализ информации в отрасли..

Enterprise Data Mastering

Tamr

Enterprise Data Mastering — это платформа MDM с применением ИИ для создания унифицированных точных записей в сложных данных предприятий..

Infosphere Advanced Data Preparation

IBM

Infosphere Advanced Data Preparation — это инструмент для подготовки данных, обеспечивающий их очистку, трансформацию и обогащение в корпоративных системах..

SAS Data Preparation

SAS

SAS Data Preparation — это инструмент для подготовки данных, обеспечивающий их очистку, трансформацию и обогащение для последующего анализа в организациях..

JMP

JMP Statistical Discovery

JMP — это программное обеспечение для статистического анализа данных, обеспечивающее доступ к данным, их обработку и визуализацию, предназначено для учёных и инженеров..

Microsoft Purview Audit

Microsoft Corporation

Microsoft Purview Audit — это инструмент аудита, предназначенный для отслеживания и анализа действий с данными в корпоративной среде, обеспечивает защиту от киберугроз..

PlaidCloud

PlaidCloud — это инструмент подготовки данных для финансового моделирования, оптимизирующий бизнес-процессы и повышающий операционную эффективность компаний..

Руководство по покупке Системы обработки данных

Что такое Системы обработки данных

Зачем бизнесу Системы обработки данных

Обработка данных как процесс, позволяет фокусироваться на следующих аспектах деятельности:

сбор данных из разнородных источников,
фильтрация и очистка данных от ошибок и аномалий,
преобразование данных в единый формат,
агрегация и суммирование данных для получения обобщённых показателей,
выполнение расчётов и аналитических операций,
обеспечение интеграции данных с другими системами и сервисами,
подготовка данных для аналитических и управленческих задач.

Назначение и цели использования Системы обработки данных

Обзор основных функций и возможностей Системы обработки данных

Администрирование: Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
Импорт/экспорт данных: Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
Многопользовательский доступ: Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
Наличие API: Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
Отчётность и аналитика: Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

Виды Системы обработки данных

Средства подготовки данных: Средства подготовки данных (СПД, англ. Data Preparation Tools, DP) — это программные решения для очистки, интеграции и преобразования сырых данных из различных источников в структурированный формат. Они обеспечивают профилирование данных, устранение ошибок, нормализацию, обогащение и подготовку наборов информации для анализа, машинного обучения и бизнес‑отчётности.
Системы обработки больших данных: Системы обработки больших данных (СОБД, англ. Big Data Processing Systems, BigData) – это комплекс программных и аппаратных средств, предназначенных для сбора, хранения, обработки и анализа больших объёмов данных. Они позволяют выявлять закономерности, тренды и ценную информацию, которые могут быть недоступны при использовании традиционных методов обработки данных, и применяются в различных областях, включая бизнес, науку, медицину и государственное управление.

Тенденции в области Системы обработки данных

Системы обработки данных в 2026 году будут развиваться с высоким фокусом внимания на следующие тренды:

Интеграция ИИ и машинного обучения. СОД будут активнее использовать алгоритмы машинного обучения для автоматизации анализа данных, выявления закономерностей и прогнозирования, что повысит точность и скорость обработки информации.
Развитие облачных платформ. Увеличение доли облачных решений позволит масштабировать системы обработки данных, упростит доступ к вычислительным ресурсам и снизит затраты на инфраструктуру.
Повышение требований к безопасности. В условиях роста объёмов данных и киберугроз разработчики СОД будут уделять больше внимания шифрованию, аутентификации и другим механизмам защиты информации.
Работа с разнородными данными. СОД будут предоставлять более гибкие инструменты для интеграции и обработки данных из различных источников, включая неструктурированные и полуструктурированные данные.
Автоматизация ETL-процессов. Системы будут предлагать более продвинутые инструменты для извлечения, трансформации и загрузки данных, что упростит подготовку информации для анализа и принятия решений.
Применение технологий распределённых вычислений. Распределённые вычислительные сети позволят обрабатывать данные с высокой скоростью и эффективностью, особенно в случаях, когда требуется обработка огромных объёмов информации.
Развитие технологий потоковой обработки данных. СОД будут обеспечивать более эффективную обработку данных в режиме реального времени, что важно для отраслей, где критична скорость принятия решений.

В каких странах разрабатываются Системы обработки данных

Россия: RT.DataLake, Sceptor, WideTrack, Крибрум.Объекты, Крибрум.Зеркало, OT.ПЛАТФОРМА, WireGeo, Techcrowd.ai, TenDataAI, WINDYNAMIC, ЛАН.Интернет-Архив, DATASKAI, ВРТех, СОРМ-3, DataFlow, Phoenix.Data, CedrusData, DEERAY, OTRiSet, KvantDetection, Зонд2015, Accelera, СберИмпульс, Р13.САТУРН, Дефектоскоп, ИндексЛог, InnData, Talisman, EcoDPIOS-DC, Скоринг-2, СОППО, ТРОПАСС, Бизнес-аналитик, FLEXGIS, Vaultee, TargetAds, OTRi.DI, OTRi.DG, SaluteEye, GGI, Dat.ax, NDBC.BI, GigaEye, WebLab
Великобритания: Indigo DQM Data Management System
Индия: Smarten Self Serve Data Preparation, Predictly Tech LAbs Data Annotation
Ирландия: BDM Health
США: DDS Terra, Rapid Insight Construct, Zaloni Arena, Cloud Dataprep by Trifacta, Quest Toad Data Point, Informatica Enterprise Data Preparation, Trifacta Wrangler Enterprise, Alteryx Analytics Hub, Alteryx Machine Learning, Explorium Signal Studio, Explorium External Data Platform, DDS IRIS, Enterprise Data Mastering, Infosphere Advanced Data Preparation, SAS Data Preparation, JMP, Microsoft Purview Audit, PlaidCloud
Германия: SAP Agile Data Preparation, One Data AI-Powered Data Product Builder
Канада: EasyMorph

СОВАРЕ

О компании Конфиденциальность Технологический стек

Системы обработки данных

Сравнение Системы обработки данных

Выбрать по критериям:

RT.DataLake от Ростелеком

Sceptor от ОС ГРУП

WideTrack от Энергокруг

Крибрум.Объекты от Крибрум

Крибрум.Зеркало от Крибрум

OT.ПЛАТФОРМА от Открытые Технологии 98

WireGeo от Вайргео

Techcrowd.ai от Техкрауд Эйай

DDS Terra от Trinity Life Sciences

TenDataAI от Тендата

WINDYNAMIC от Квант Программ

ЛАН.Интернет-Архив от Элетек

DATASKAI от Сколковский Институт Науки и Технологий, Сколтех

EasyMorph от EasyMorph

ВРТех от ВР Технологии

СОРМ-3 от Vas Experts

DataFlow от Дата Флоу

Phoenix.Data от Феникс

CedrusData от Кверифай ЛАБС

DEERAY от Дирэй

OTRiSet от ОТР-БИТ

KvantDetection от Квант Программ

Зонд2015 от Газпром Автоматизация

Accelera от КУБ Солюшенс

СберИмпульс от Сбербанк

Р13.САТУРН от Рассвет 13

Дефектоскоп от Инновационные Технологии

ИндексЛог от РР-Тех

InnData от Innostage Центр Разработок

Talisman от Институт системного программирования им. В.П. Иванникова

EcoDPIOS-DC от РДП.РУ

Скоринг-2 от Стандартпроект

СОППО от СМАРТ-НП

ТРОПАСС от Тропасс

Бизнес-аналитик от Облачные Технологии

FLEXGIS от Флексгис

Vaultee от Аггрегион РУС

TargetAds от Таргет АДС

OTRi.DI от ОТР Интеграция

OTRi.DG от ОТР Интеграция

SaluteEye от Сбербанк

GGI от Новосибирский Государственный Университет, НГУ

Dat.ax от Аксеникс Инновации

NDBC.BI от Эндибиси

GigaEye от Сбербанк

WebLab от Веблаб

SAP Agile Data Preparation от SAP SE

One Data AI-Powered Data Product Builder от One Data

Smarten Self Serve Data Preparation от Elegant MicroWeb

Predictly Tech LAbs Data Annotation от Predictly Tech LAbs

BDM Health от Bluemetrix

Indigo DQM Data Management System от Indigo DQM

Rapid Insight Construct от Rapid Insight

Zaloni Arena от Zaloni

Cloud Dataprep by Trifacta от Google

Quest Toad Data Point от Quest Software

Informatica Enterprise Data Preparation от Informatica

Trifacta Wrangler Enterprise от Trifacta

Alteryx Analytics Hub от Alteryx

Alteryx Machine Learning от Alteryx

Explorium Signal Studio от Explorium

Explorium External Data Platform от Explorium

DDS IRIS от Trinity Life Sciences

Enterprise Data Mastering от Tamr

Infosphere Advanced Data Preparation от IBM

SAS Data Preparation от SAS

JMP от JMP Statistical Discovery

Microsoft Purview Audit от Microsoft Corporation

PlaidCloud от PlaidCloud

Руководство по покупке Системы обработки данных

Содержание

1. Что такое Системы обработки данных

2. Зачем бизнесу Системы обработки данных

3. Назначение и цели использования Системы обработки данных

4. Обзор основных функций и возможностей Системы обработки данных

5. Виды Системы обработки данных

6. Тенденции в области Системы обработки данных