Системы мониторинга подвижных объектов (СМПО) c функцией Искусственный интеллект (AI)

Системы мониторинга подвижных объектов (СМПО, англ. Mobile Object Tracking, MOT) позволяют наблюдать за подвижными объектами (автотранспортом, сотрудниками и т.п.) и своевременно накапливать упорядоченную последовательность данных о местоположении для дальнейшего использования.

Мониторинг подвижных объектов как деятельность представляет собой процесс систематического наблюдения за перемещением различных объектов — автотранспорта, спецтехники, сотрудников и других подвижных ресурсов с целью контроля их местоположения, траектории движения и соблюдения заданных параметров эксплуатации. Данная деятельность включает сбор, обработку и анализ данных о местоположении объектов в режиме реального времени или с определённой периодичностью для обеспечения эффективного управления ресурсами, оптимизации логистических процессов, повышения безопасности и контроля выполнения рабочих задач.

Среди ключевых аспектов мониторинга подвижных объектов можно выделить:

• сбор геопространственных данных с помощью датчиков и навигационных систем,
• передачу данных на серверные платформы для обработки,
• визуализацию информации на электронных картах,
• анализ перемещений и выявление отклонений от заданных маршрутов,
• формирование отчётности и статистики по эксплуатации подвижных объектов,
• интеграцию с другими корпоративными информационными системами.

Цифровые (программные) решения играют важнейшую роль в процессе мониторинга подвижных объектов, поскольку обеспечивают автоматизацию сбора и обработки больших объёмов данных, реализацию сложных алгоритмов анализа перемещений, визуализацию информации в удобном для восприятия виде и интеграцию с существующими ИТ-инфраструктурами предприятий. Без применения современных программных продуктов эффективный мониторинг подвижных объектов в масштабах крупного предприятия или транспортной компании был бы невозможен.

Системы мониторинга подвижных объектов предназначены для обеспечения непрерывного контроля за местоположением и перемещением различных подвижных объектов, таких как автотранспорт, специализированная техника, сотрудники и другие. Они реализуют сбор, обработку и анализ данных, получаемых от объектов с помощью различных технологий позиционирования, и формируют упорядоченную последовательность информации о их местоположении и траектории движения в режиме реального времени или с определённой периодичностью.

Функциональное предназначение СМПО заключается в обеспечении возможности оперативного принятия решений на основе актуальной информации о местоположении объектов, оптимизации логистических и управленческих процессов, повышении эффективности работы предприятий и организаций, использующих подвижный транспорт или персонал, задействованный в мобильных работах. Системы позволяют осуществлять мониторинг соблюдения маршрутов и графиков движения, контролировать скорость и стиль вождения, анализировать использование транспортных средств, обеспечивать безопасность персонала и имущества, а также решать ряд других задач, связанных с управлением подвижными объектами.

Системы мониторинга подвижных объектов в основном используют следующие группы пользователей:

• транспортные компании и логистические операторы для отслеживания перемещения грузов и автотранспорта, оптимизации маршрутов и снижения затрат на топливо;
• предприятия с распределённой сетью филиалов и мобильных сотрудников для контроля выполнения рабочих задач и повышения эффективности работы персонала;
• службы доставки и курьерские службы для мониторинга перемещения курьеров и оптимизации процесса доставки товаров клиентам;
• компании, занимающиеся арендой и лизингом транспортных средств, для контроля использования транспорта и соблюдения условий договоров;
• государственные и муниципальные структуры для мониторинга общественного транспорта, спецтехники и других подвижных объектов в рамках городских и региональных программ;
• компании в сфере сельского хозяйства для отслеживания перемещения сельскохозяйственной техники и контроля работы на полях.

Агентское приложение устройства (Edge)

Функции Агентских приложений для устройств (англ. Edge Applications) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют устанавливать на устройства управляющие прикладные приложения (при операционной совместимости с устройством). Такие функции предоставляют возможность быстрой настройки и интеграции между сторонним устройством и IoT-платформой.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Анализ данных датчиков

Функции Анализа данных датчиков позволяют при помощи имеющихся в платформе типовых модулей, алгоритмов и обработчиков производить аналитические операции над данными датчиков, в том числе статистический и математический анализ прикладных данных. Такие функции предоставляют возможность получения выводов из данных сенсоров и датчиков непосредственно в Платформе интернета вещей (IoT).

Визуализация данных датчиков

Функции Визуализации данных датчиков в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют представлять полученные от IoT-устройств данные в графическом виде, удобном для контроля и анализа. Такие функции предоставляют возможность обращаться к графикам и диаграммам в составе отчётов или информационных панелей (дашбордов, виджетов).

Встроенная среда разработки (IDE)

Функции Встроенной среды разработки (IDE) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют использовать IoT-платформу для быстрой разработки прикладных приложений, программных продуктов, систем и сервисов интернета вещей на базе готовых компонентов платформы, а также с возможностью применения методов малокодовой (Low-Code) или бескодовой (No-Code) разработки.

Геопозиционирование

Функции Геопозиционирования в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют отслеживать местоположение умного устройства при помощи спутниковой системы позиционирования или методов ангуляции в сетях подвижной (мобильной) связи. Такие функции предоставляют возможность иметь в системе актуальные данные о географических координатах ИВ-устройства.

Диспетчеризация парка активов

Функции Диспетчеризации парка активов в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют массово управлять на прикладном уровне умными устройствами и умными активами (например, вендинговыми аппаратами, электросамокатами, оборудованием умного дома, оборудованием производственной площадки и прочими). Такие функции предоставляют возможность учёта, контроля и сопровождения парка устройств или целого цифровизированного промышленного объекта.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Искусственный интеллект (AI)

Функции Искусственного интеллекта (AI) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют применять алгоритмы машинного обучения, искусственных нейронных сетей и других методов ИИ над данными с умных устройств и датчиков. Такие функции предоставляют возможность получить пользу от технологий ИИ в приложениях Интернета вещей.

Межмашинное взаимодействие (M2M)

Функции Межмашинного взаимодействия (M2M, MTC) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют обеспечить автоматическое взаимодействие (без участия человека) между прикладными устройствами по стандартизированным прикладным протоколам машинной коммуникации. Таким образом обеспечиваются совместимость устройств и возможности сценарного обмена данными между умными устройствами.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

Прикладное управление активами

Функции Прикладного управления активами в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют контролировать прикладные показатели состояния умного устройства и управлять его прикладными возможностями. Например, для умных транспортных средств такие функции будут предоставлять возможность состояния частей транспортного средства, данные о пробеге и местоположении и т.п.

Программный интерфейс приложения (API)

Функции Программного интерфейса приложения (API) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют использовать программные интерфейсы для быстрого построения новых приложений интернета вещей. Такие функции предоставляют возможность использовать ИВ-платформу для быстрой интеграции с окружающими информационными системами.

Телеметрия и телеуправление

Функции Телеметрии и телеуправления в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют получать данные непосредственно с умных устройств, датчиков и сенсоров, преобразовывать эти данные из цифрового (бинарного) вида к нужному формату прикладных данных и сохранять на сервере, а также отправлять управляющие сигналы умным устройствам, приводам и актуаторам. Такие функции предоставляют возможность работать с умным оборудованием на прикладном уровне по стандартным прикладным протоколам, или по настраиваемым протоколам.

Управление мобильным устройством

Функции Управления мобильным устройством в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют выполнять аппаратное управление ресурсами мобильного устройства по стандартам управления мобильными устройствам (англ. Mobile Device Management).

Управление подключениями

Функции Управления подключениями в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют вести учёт, контролировать параметры и анализировать статистические параметры сетевых подключений умных устройств для одного или нескольких видов связи. Такие функции предоставляют возможность сохранять контроль над объёмом используемого трафика, частотой сеансов связи и прочими параметрами сетевых подключений ИВ-устройств.

Управление устройством

Функции Управления устройством в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют контролировать техническое состояние устройства, производить управление конфигурацией и состоянием устройства и его составных частей (включая блоки ввода/вывода, прикладные периферийные устройства, вычислительные компоненты, включая блоки памяти, процессорные модули, сетевые модули и прочие). Такие функции предоставляют возможность осуществлять полноценное техническое управление умным IoT-устройством.

LoRa связь

Поддержка LoRa (англ. Long Range) связи в Платформах интернета вещей (IoT) позволяет применять данную технологию передачи данных в нелицензируемом диапазоне частот. Стандарт передачи LoRa часто используется для передачи данных в автономных датчиках наблюдения и для решения задач жилищно-коммунального хозяйства.

LPWAN связь

Поддержка LPWAN (англ. Low-power Wide-area Network) связи в Платформах интернета вещей позволяет строить прикладные IoT-приложения с применением беспроводных сетей передачи данных на дальние расстояния. Группа стандартов связи LPWAN включает технологии, спеициально разработанные для распределённых сетей телеметрии, межмашинного взаимодействия и интернета вещей.

NB-Fi связь

Поддержка NB-Fi (англ. Narrow Band Fidelity) связи позволяет использовать данный открытый LPWAN-протокол беспроводной передачи данных малого объёма в рамках Платформы интернета вещей (IoT).

NB-IoT (5G) связь

Поддержка NB-IoT (англ. Narrow Band Internet of Things) связи в Платформах интернета вещей (IoT) позволяет применять стандарты GSM-связи 5 поколения (5G) при построении приложений интернета вещей.

ZigBee связь

Поддержка ZigBee связи в Платформах интернета вещей позволяет применять спецификацию сетевых протоколов верхнего уровня ZigBee для организации связи с умными устройствами в прикладных IoT-приложениях.

Архитектура блокчейн

Использование Архитектуры блокчейн в Платформах интернета вещей позволяет применять в IoT-приложениях цепочки блоков транзации и применять иные архитектурные принципы блокчейн для взаимодействия с умными устройствами. Таким образом возможно применять в приложениях интернета вещей прозрачные, но нераскрытые или псевдо-анонимные операции.

Обеспечение безопасности

Обеспечение безопасности в Платформах интернета вещей (IoT) предполагает использование специальных выделенных модулей защиты информации, соответствующих тем или иным стандартам информационной безопасности.

Проводная связь

Поддержка Проводной связи в Платформах интернета вещей (IoT) позволяет строить приложения для управления умными устройствами, соединяемыми с сервером посредством проводной (стационарной) связи.

Сотовая связь (GSM: 2G, 3G, 4G)

Поддержка Сотовой связи (GSM: 2G, 3G, 4G) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяет применять стандартные подключения к сетям сотовой связи на базе стандартов GSM разных поколений. В случае применения такого вида связи, умное устройство взаимодействует с сервером посредством стандартных сетей сотовой связи.

Спутниковая связь

Поддержка Спутниковой связи в Платформах интернета вещей позволяет строить IoT-приложения, где устройства взаимодействуют с сервером посредством спутниковых сетей передачи данных. Спутниковые сети связи обладают наилучшими показателями покрытия сигналом связи, что позволяет строить ИВ-приложения для умных мобильных активов, выходящих далеко за границы покрытия антен связи малого и среднего радиуса действия.

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса систем мониторинга подвижных объектов (СМПО) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые будут определять эффективность использования системы в конкретных бизнес-процессах. В первую очередь следует оценить масштаб деятельности компании: для малого бизнеса может быть достаточно системы с базовым функционалом и ограниченным числом отслеживаемых объектов, тогда как крупным предприятиям потребуются решения с возможностью масштабирования, интеграции с другими корпоративными системами и поддержки большого количества одновременно отслеживаемых объектов. Также важно учитывать специфику отрасли и соответствующие требования к функциональности системы, например, в логистике критически важна детализированная аналитика маршрутов и времени доставки, в сфере безопасности — возможность мгновенного реагирования на нештатные ситуации и интеграции с системами видеонаблюдения, а в сельском хозяйстве — отслеживание перемещения сельскохозяйственной техники и животных.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• совместимость с существующими ИТ-инфраструктурами (например, с ERP, CRM-системами);
• наличие модулей для аналитики и отчётности, соответствующих специфике бизнеса;
• поддержка различных каналов передачи данных (сотовые сети, спутниковая связь и т. д.);
• возможности интеграции с навигационным оборудованием (GPS, ГЛОНАСС и др.);
• уровень защиты данных и соответствие требованиям информационной безопасности;
• наличие функций для контроля скорости, соблюдения маршрутов и временных интервалов;
• возможности кастомизации интерфейса и функциональности под нужды конкретного предприятия;
• поддержка работы с различными типами подвижных объектов (автотранспорт, спецтехника, сотрудники и т. п.);
• наличие механизмов для обеспечения бесперебойной работы и резервного копирования данных;
• соответствие отраслевым стандартам и нормативам (например, требованиям к отслеживанию транспорта в транспортных и логистических компаниях).

Кроме того, следует обратить внимание на техническую поддержку и сервис, предоставляемые разработчиком или поставщиком системы, а также на условия лицензирования и стоимость владения системой в долгосрочной перспективе. Важно оценить не только начальные затраты на внедрение, но и расходы на обслуживание, обновление программного обеспечения и обучение персонала. Также стоит учесть репутацию поставщика на рынке ИТ-решений и наличие успешных кейсов внедрения системы в компаниях, схожих по масштабу и отраслевой принадлежности с вашей организацией.

Системы мониторинга подвижных объектов (СМПО) представляют собой технологическое решение, позволяющее оптимизировать управление подвижными объектами и повысить эффективность бизнес-процессов. Применение СМПО даёт ряд преимуществ, среди которых можно выделить следующие:

• Повышение эффективности управления транспортом. СМПО позволяют отслеживать местоположение и скорость движения транспортных средств, что способствует оптимизации маршрутов и снижению времени простоя, а также улучшению общей производительности транспортного парка.

• Снижение расходов на топливо и обслуживание. Благодаря анализу данных о движении и стиле вождения можно выявить и устранить неэффективные маршруты и агрессивные манеры вождения, что приводит к сокращению расхода топлива и уменьшению износа транспортных средств.

• Усиление контроля за сотрудниками. СМПО дают возможность отслеживать соблюдение маршрутов и графиков работы, что повышает дисциплину и эффективность работы персонала, а также позволяет оперативно реагировать на нештатные ситуации.

• Улучшение безопасности объектов и персонала. Системы позволяют оперативно получать информацию о местоположении объектов и сотрудников, что способствует быстрому реагированию на чрезвычайные ситуации и снижению рисков пропажи или угона транспорта.

• Оптимизация логистических процессов. СМПО обеспечивают сбор и анализ данных о движении грузов, что позволяет оптимизировать логистические цепочки, сократить время доставки и улучшить координацию между различными звеньями логистической системы.

• Получение аналитических данных для принятия управленческих решений. Накопленные данные о движении объектов могут быть использованы для глубокого анализа и выявления тенденций, что помогает в стратегическом планировании и оптимизации бизнес-процессов.

• Упрощение соблюдения нормативных требований. СМПО помогают отслеживать соблюдение законодательно установленных норм и требований, например, в области безопасности движения и эксплуатации транспортных средств, что снижает риски штрафов и других санкций.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы мониторинга подвижных объектов, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

• определение и фиксация координат подвижных объектов в режиме реального времени,
• отслеживание траектории движения объектов с возможностью визуализации на электронной карте,
• регистрация и хранение истории перемещений с задаваемой периодичностью фиксации данных,
• настройка геозон с автоматическим оповещением при входе или выходе объектов из заданных территорий,
• контроль параметров, передаваемых с датчиков, установленных на подвижных объектах (например, скорость, уровень топлива, состояние дверей и т. п.).

По данным аналитических исследований Soware, в 2026 году на рынке систем мониторинга подвижных объектов (СМПО) продолжат развиваться тенденции, связанные с углублением интеграции передовых технологий и расширением аналитических возможностей систем. Ожидается дальнейшее усиление синергии между различными технологическими направлениями, повышение требований к надёжности и безопасности систем, а также рост значимости персонализированных решений и оптимизации бизнес-процессов.

Системы мониторинга подвижных объектов в 2026 году будут во многом изменяться под влиянием следующих основных трендов:

• Интеграция с IoT. Расширение спектра подключаемых устройств и датчиков, развитие стандартов взаимодействия между устройствами и СМПО, что позволит получать более детализированные данные о состоянии и местоположении объектов и повысит точность мониторинга.

• Машинное обучение и предиктивная аналитика. Совершенствование алгоритмов машинного обучения для анализа данных, собранных СМПО, выявление скрытых закономерностей, более точное прогнозирование маршрутов и поведения объектов, оптимизация логистических и операционных процессов.

• Облачные технологии и микросервисная архитектура. Активное использование облачных платформ и микросервисной архитектуры для обеспечения высокой масштабируемости, гибкости и доступности систем, снижения затрат на инфраструктуру и упрощения развёртывания обновлений.

• Кибербезопасность и защита данных. Внедрение продвинутых методов шифрования, систем обнаружения и предотвращения вторжений, обеспечение соответствия международным стандартам безопасности данных, защита от киберугроз и утечек информации.

• Интеграция с ГИС. Углублённая интеграция СМПО с геоинформационными системами для расширенного анализа пространственных данных, визуализации маршрутов, создания детальных карт и оптимизации работы с географической информацией.

• Развитие UX/UI и визуализация данных. Совершенствование пользовательских интерфейсов, внедрение интерактивных дашбордов и визуальных инструментов анализа данных, повышение удобства работы с системами, адаптация интерфейсов под различные устройства и сценарии использования.

• Использование 5G и других современных сетей связи. Расширение применения высокоскоростных сетей для обеспечения надёжной и быстрой передачи данных от подвижных объектов к серверам СМПО, сокращение задержек, улучшение качества мониторинга и возможности работы с потоковыми данными в реальном времени.

Россия

МТС Мобильные сотрудники