Российские Системы обработки естественного языка (NLP)

Системы обработки естественного языка (СОЕЯ, англ. Natural language processing, NLP) помогают пользователям получать информацию как из структурированных, так и из неструктурированных текстовых данных, включая анализ настроения, ключевых фраз, языка, тем и шаблонов. Эти решения используют машинное обучение, чтобы представить данные в наиболее верной интерпретации.

Для лучшего понимания функций, решаемых задач, преимуществ и возможностей систем категории, рекомендуем ознакомление с образцовыми примерами таких программных продуктов:

PolyAnalystМегапьютер ИнтеллидженсОфициальный сайт

Инструменты обработки естественного языка (также называемые программами анализа текста, программами обработки текста) могут анализировать текстовые данные из различных источников, включая электронные письма, телефонные расшифровки, опросы, корпоративные хранилища документов, бизнес-архивы, отзывы клиентов и прочие документы. СОЕЯ позволяют пользователям лучше понимать и глубже анализировать настроения клиентов или сотрудников, реализовать актуальную классификацию документов и улучшить текстовый контент.

Программное обеспечение для обработки естественного языка (NLP) может использоваться в сочетании с другими инструментами аналитики, включая платформы анализа больших данных и бизнес-аналитики. Системы обработки естественного языка используются в виде компонента для программных систем медиа-аналитики и машинного перевода.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

В категорию обработки естественного языка (NLP) включаются программные продукты, удовлетворяющие следующим ключевым критериям:

• Возможность импортировать текстовые данные из различных источников;
• Способность извлекать различные данные из текста, включая ключевые фразы, язык, настроения и другие шаблоны;
• Возможности визуализации для текстовых данных.

Россия

PolyAnalyst, Инлексис Голосовой бот, IQPLATFORM, Linkage, 3i Speech Transcriptor, 3i NLP Platform, Naumen KnowledgeCat, Extractor.expert, 3i Search Platform, 3i VoxKit

Финляндия

M-Brain Intelligence Plaza

Нидерланды

Elasticsearch