Северо-Американские (США) Платформы клиентских данных (CDP)

Платформы клиентских данных (ПКД, англ. Customer Data Platforms, CDP) — это программные решения для сбора, объединения и структурирования информации о клиентах из разнородных источников в единый профиль. Они обеспечивают централизованное хранение данных и их интеграцию с маркетинговыми, продажными и сервисными системами для персонализации взаимодействия и анализа клиентского опыта.

Управление клиентскими данными как деятельность представляет собой комплекс мероприятий, направленных на сбор, обработку, хранение и анализ информации о клиентах с целью повышения эффективности взаимодействия с ними, улучшения качества обслуживания и увеличения лояльности. Эта деятельность включает в себя не только технические аспекты работы с данными, но и разработку стратегий их использования для персонализации предложений, сегментации аудитории, прогнозирования поведения потребителей и оптимизации маркетинговых и продажных процессов. Грамотное управление клиентскими данными позволяет организации получить целостное представление о своих клиентах, выявить закономерности и тренды, которые могут быть использованы для принятия обоснованных бизнес-решений.

Управление клиентскими данными как процесс, позволяет фокусироваться на следующих аспектах деятельности:

• сбор данных из различных источников (онлайн и офлайн каналов),
• объединение разрозненной информации в единые клиентские профили,
• структурирование и очистка данных от дубликатов и ошибок,
• хранение данных в централизованной системе,
• интеграция данных с различными корпоративными системами (CRM, ERP и др.),
• анализ данных для выявления паттернов поведения клиентов,
• использование данных для персонализации коммуникаций и предложений,
• мониторинг и оценка эффективности взаимодействия с клиентами.

В современном мире, где объём информации постоянно растёт, а конкуренция на рынках усиливается, ключевую роль в управлении клиентскими данными играют цифровые (программные) решения, позволяющие автоматизировать процессы работы с данными, повысить их качество и ускорить принятие решений. Среди таких решений особое место занимают платформы клиентских данных (ПКД), которые обеспечивают комплексный подход к управлению информацией о клиентах и способствуют созданию более глубоких и значимых взаимоотношений с аудиторией.

Платформы клиентских данных предназначены для сбора, объединения и структурирования информации о клиентах из различных, зачастую разнородных источников в единый унифицированный профиль клиента. Они позволяют агрегировать данные, получаемые из маркетинговых, продажных, сервисных и других систем, обеспечивая их централизованное хранение и последующую обработку для глубокого анализа поведения клиентов и выявления значимых паттернов взаимодействия.

Функциональное предназначение ПКД заключается в создании основы для персонализации клиентского опыта и оптимизации бизнес-процессов, связанных с взаимодействием с клиентами. Интеграция с различными корпоративными системами позволяет использовать накопленные данные для повышения эффективности маркетинговых кампаний, улучшения качества обслуживания, прогнозирования потребностей клиентов и оптимизации процессов продаж, что в конечном итоге способствует росту лояльности клиентов и увеличению прибыли компании.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

По оценке аналитиков Soware, в 2026 году на рынке платформ клиентских данных (ПКД) можно ожидать усиление тенденций, связанных с повышением уровня персонализации клиентского опыта, углублённой интеграцией с системами искусственного интеллекта и машинного обучения, расширением возможностей анализа больших данных, усилением требований к безопасности и конфиденциальности данных, а также развитием облачных решений и API-интерфейсов для более гибкого взаимодействия с другими системами.

Платформы клиентских данных в 2026 году будут развиваться с высоким фокусом внимания на следующие тренды:

• Интеграция с ИИ и машинным обучением. ПКД будут активнее использовать алгоритмы машинного обучения для прогнозирования поведения клиентов, автоматизации сегментации и персонализации предложений, что позволит повысить эффективность маркетинговых кампаний и уровень удовлетворённости клиентов.

• Развитие технологий обработки больших данных. Увеличение объёмов данных потребует от ПКД более мощных инструментов для их обработки и анализа, включая распределённые вычислительные системы и технологии in-memory обработки данных для ускорения аналитики.

• Усиление мер безопасности и конфиденциальности. В условиях растущих угроз кибербезопасности ПКД будут внедрять более продвинутые механизмы шифрования, аутентификации и управления доступом к данным, а также соответствовать международным стандартам защиты данных.

• Облачные решения и масштабируемость. ПКД будут всё чаще предлагаться как облачные сервисы, что обеспечит пользователям гибкость в масштабировании ресурсов, снижение затрат на инфраструктуру и упрощение процесса внедрения и обновления систем.

• Расширение возможностей API и интеграции. ПКД будут предоставлять более развитые API для интеграции с различными корпоративными системами, социальными сетями и другими источниками данных, что позволит создавать более полные и точные клиентские профили.

• Персонализация клиентского опыта. ПКД будут предлагать более тонкие инструменты для создания персонализированных маркетинговых кампаний, учитывающих не только демографические, но и поведенческие, психографические и другие типы данных о клиентах.

• Применение технологий расширенной аналитики. ПКД начнут активно использовать технологии расширенной аналитики, включая предиктивную и предписывающую аналитику, для выявления скрытых закономерностей в данных, прогнозирования тенденций и предоставления рекомендаций по оптимизации взаимодействия с клиентами.

Италия

MailUp CDP

Россия

EnvyCRM, FreshOffice, S2 CRM

США

Ascent360, Adobe Real-Time CDP, Twilio Segment, Treasure Data CDP, Informatica Customer 360 Insights, Leadspace Drive, RudderStack, Epsilon Digital CDP, FirstHive, Hightouch, Lattice CDP, Acquia CDP, BlueConic, SessionM Customer Data Management, ActionIQ, mParticle CDP, Simon CDP, Lytics Decision Engine, Salesforce Data Cloud

Бельгия

NGDATA Intelligent Engagement Platform

Великобритания

Teavaro Customer Data Platform, Unilyze, Celebrus, Alchemy

Тайвань (Китай)

iKala Cloud, Appier AIXON

Нидерланды

Datastreams Platform

Германия

SAP Customer Data Platform, CrossEngage Customer Intelligence SaaS Platform, Zeotap CDP

Китай

Convertlab Digital Marketing Hub, Marketingforce CDP

Индия

Netcore Customer Data Platform

Франция

DinMo, Eulerian Platform