Российские Системы цифровой трансформации (ЦТ)

Системы цифровой трансформации (ЦТ, англ. Digital Transformation Systems, DT) – это базы данных, программы, приложения, программные системы, сервисы и боты, которые помогают компаниям и организациям внедрять и использовать цифровые технологии (в том числе, Искусственный интеллект, Интернет вещей, Большие данные, Распределённые доверенные реестры и Блокчейн, Цифровые двойники) для улучшения своей работы.

Цифровая трансформация (ЦТ) как деятельность представляет собой комплекс мер и процессов, направленных на интеграцию и использование цифровых технологий в бизнес-процессах и управлении организацией. Она включает переосмысление и оптимизацию бизнес-моделей, рабочих процессов, взаимодействия с клиентами и партнёрами с целью повышения эффективности, снижения затрат, ускорения принятия решений и улучшения качества предоставляемых услуг. ЦТ предполагает внедрение и активное использование таких технологий, как искусственный интеллект, интернет вещей, большие данные, распределённые доверенные реестры и блокчейн, цифровые двойники, что позволяет организациям адаптироваться к быстро меняющимся условиям рынка и повышать свою конкурентоспособность.

Ключевые аспекты данного процесса:

• внедрение автоматизированных систем управления бизнес-процессами,
• модернизация ИТ-инфраструктуры,
• разработка и интеграция корпоративных информационных систем,
• создание аналитических платформ для работы с большими данными,
• применение технологий машинного обучения и искусственного интеллекта для оптимизации принятия решений,
• развитие онлайн-сервисов и цифровых каналов взаимодействия с клиентами,
• внедрение решений для обеспечения кибербезопасности и защиты данных.

В результате цифровой трансформации организация получает возможность оперативно реагировать на изменения внешней среды, улучшать внутренние процессы, повышать качество продукции или услуг и укреплять свои позиции на рынке. Ключевую роль в процессе ЦТ играют современные цифровые (программные) решения, которые обеспечивают необходимую технологическую базу и инструменты для реализации трансформационных изменений.

Системы цифровой трансформации предназначены для обеспечения комплексного внедрения и использования цифровых технологий в деятельности компаний и организаций. Они позволяют интегрировать такие технологии, как искусственный интеллект, интернет вещей, большие данные, распределённые доверенные реестры и блокчейн, цифровые двойники, в бизнес-процессы, что способствует оптимизации работы, повышению эффективности принятия решений, улучшению качества предоставляемых услуг и товаров, а также созданию новых возможностей для развития и получения конкурентных преимуществ на рынке.

Кроме того, системы цифровой трансформации обеспечивают создание единой информационной среды, которая объединяет различные бизнес-процессы и данные в компании, упрощают взаимодействие между подразделениями и внешними партнёрами, позволяют автоматизировать рутинные операции, анализировать большие объёмы данных для выявления тенденций и закономерностей, прогнозировать спрос и оптимизировать запасы, а также реализовывать персонализированный подход к клиентам и повышать уровень их удовлетворённости. В результате компании получают возможность быстрее адаптироваться к изменениям на рынке, сокращать издержки, увеличивать производительность и расширять свои возможности в условиях цифровой экономики.

Системы цифровой трансформации в основном используют следующие группы пользователей:

• крупные корпорации и холдинги для оптимизации бизнес-процессов и повышения эффективности управления ресурсами и подразделениями;
• производственные предприятия для внедрения технологий «умного производства», мониторинга оборудования и прогнозирования неисправностей;
• финансовые учреждения для анализа больших объёмов данных, выявления мошеннических операций и улучшения клиентского сервиса;
• ритейлеры и компании электронной коммерции для персонализации предложений, управления запасами и оптимизации логистики;
• государственные и муниципальные учреждения для цифровизации услуг, повышения прозрачности работы и улучшения взаимодействия с гражданами;
• компании в сфере здравоохранения для управления медицинскими данными, телемедицины и прогнозирования эпидемий;
• образовательные учреждения для создания онлайн-платформ, управления учебным процессом и анализа успеваемости студентов.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

При выборе программного продукта из функционального класса Системы цифровой трансформации необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность продукта для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует проанализировать масштаб деятельности компании: для малого бизнеса могут подойти более простые и гибкие решения с базовым набором функций, тогда как крупным корпорациям потребуются комплексные системы с возможностью масштабирования, интеграции с существующими ИТ-инфраструктурами и поддержкой большого числа пользователей. Также важно учитывать отраслевые требования и стандарты — например, в финансовом секторе необходимы решения, обеспечивающие высокий уровень безопасности и соответствующие требованиям регуляторов, в здравоохранении — системы, учитывающие требования к обработке персональных данных и медицинской информации, а в производственной сфере — продукты, поддерживающие интеграцию с IoT-устройствами и системами управления производством. Не менее значимы технические ограничения, такие как совместимость с текущей ИТ-инфраструктурой, требования к аппаратным ресурсам (процессор, оперативная память, место на диске), поддержка определённых операционных систем и браузеров, а также возможности для кастомизации и доработки продукта под специфические нужды бизнеса. Кроме того, стоит обратить внимание на функциональность в области аналитики и отчётности, наличие модулей для работы с большими данными и инструментами машинного обучения, возможности для автоматизации бизнес-процессов и интеграции с системами искусственного интеллекта, а также на уровень поддержки и сопровождения со стороны разработчика.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• соответствие функциональности продукта текущим и перспективным бизнес-задачам (например, необходимость в управлении цепочками поставок, анализе клиентского поведения, оптимизации производственных процессов);
• наличие механизмов обеспечения безопасности данных (шифрование, аутентификация, аудит действий пользователей);
• возможности для интеграции с существующими корпоративными системами (ERP, CRM, системами электронного документооборота);
• поддержка распределённых архитектур и возможность работы в облачной среде;
• наличие инструментов для мониторинга и анализа производительности системы;
• возможности для масштабирования и адаптации под растущий объём данных и число пользователей;
• наличие документации, обучающих материалов и сервисов технической поддержки;
• соответствие отраслевым стандартам и нормативным требованиям (например, GDPR в сфере защиты данных, стандарты ISO в области управления качеством).

Окончательный выбор программного продукта должен базироваться на детальном анализе потребностей бизнеса, оценке потенциальных рисков и выгод от внедрения системы, а также на прогнозировании затрат на внедрение, эксплуатацию и сопровождение продукта в долгосрочной перспективе. Важно также учитывать репутацию разработчика, наличие успешных кейсов внедрения в компаниях со схожими характеристиками и возможность тестирования продукта перед покупкой.

Системы цифровой трансформации (ЦТ) играют ключевую роль в модернизации бизнес-процессов и повышении конкурентоспособности организаций. Они позволяют интегрировать передовые технологии и оптимизировать работу компании. Среди основных преимуществ и выгод применения ЦТ можно выделить:

• Повышение эффективности бизнес-процессов. ЦТ автоматизируют рутинные операции и оптимизируют рабочие потоки, что сокращает время выполнения задач и снижает вероятность ошибок, связанных с человеческим фактором.

• Улучшение качества принятия решений. Благодаря использованию больших данных и аналитических инструментов ЦТ обеспечивают более глубокий анализ ситуации, что позволяет принимать обоснованные и своевременные управленческие решения.

• Оптимизация затрат. Внедрение ЦТ помогает сократить расходы на операционную деятельность за счёт автоматизации процессов, уменьшения издержек на персонал и ресурсов, а также более эффективного управления запасами и логистикой.

• Укрепление конкурентных позиций. Использование современных цифровых технологий позволяет компании опережать конкурентов, предлагая клиентам новые услуги и улучшая качество существующих, что способствует росту рыночной доли.

• Улучшение взаимодействия с клиентами. ЦТ обеспечивают более тесное и эффективное взаимодействие с клиентами через цифровые каналы, позволяют персонализировать предложения и повышать уровень удовлетворённости клиентов за счёт быстрого и качественного обслуживания.

• Масштабируемость и гибкость бизнеса. Системы ЦТ легко адаптируются под изменяющиеся условия рынка и потребности бизнеса, позволяя быстро масштабировать операции и внедрять новые сервисы без значительных дополнительных затрат.

• Повышение уровня безопасности данных. Современные ЦТ включают в себя комплексные решения для защиты информации, что снижает риски утечек данных и других киберугроз, обеспечивая надёжную защиту коммерческой и конфиденциальной информации.

Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы цифровой трансформации, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

• поддержка внедрения и использования технологий искусственного интеллекта для автоматизации бизнес-процессов и повышения эффективности принятия решений,
• возможность интеграции и обработки данных из различных источников, включая устройства Интернета вещей, для создания единой информационной среды,
• инструменты для работы с большими данными, позволяющие проводить глубокий анализ и выявлять скрытые закономерности,
• механизмы реализации технологий распределённых доверенных реестров и блокчейна для обеспечения прозрачности и неизменности данных,
• средства создания и использования цифровых двойников для моделирования и оптимизации работы физических объектов и процессов.

В 2025 году на рынке систем цифровой трансформации (ЦТ) можно ожидать усиления тенденций, связанных с углублённым использованием искусственного интеллекта, расширением возможностей анализа больших данных, развитием технологий интернета вещей и блокчейна, а также с повышением требований к кибербезопасности и интеграции различных ИТ-решений. Среди ключевых трендов:

• Углублённое применение ИИ в ЦТ. Системы ЦТ будут активнее использовать алгоритмы машинного обучения и нейронные сети для автоматизации бизнес-процессов, прогнозирования трендов и оптимизации работы с клиентскими данными.

• Развитие технологий больших данных. Усовершенствование инструментов обработки и анализа больших объёмов данных позволит компаниям получать более точные и своевременные инсайты для принятия управленческих решений.

• Расширение возможностей IoT. Интеграция интернета вещей в системы ЦТ откроет новые перспективы для мониторинга и управления физическими активами, оптимизации производственных и логистических процессов.

• Блокчейн и распределённые реестры. Увеличение числа решений на базе блокчейн-технологий для обеспечения прозрачности и безопасности транзакций, управления цифровыми активами и создания доверенных реестров данных.

• Кибербезопасность в ЦТ. Рост требований к защите данных и информационных систем в условиях увеличения числа киберугроз и усложнения методов атак. Разработка комплексных решений для обеспечения безопасности ЦТ-систем.

• Интеграция мультиоблачных решений. Использование нескольких облачных платформ для повышения гибкости и надёжности ИТ-инфраструктуры, оптимизации затрат и минимизации рисков зависимости от одного поставщика облачных услуг.

• Развитие цифровых двойников. Расширение применения технологий цифровых двойников для моделирования и оптимизации работы сложных систем и объектов, что позволит сократить затраты на тестирование и ускорить внедрение инноваций.

Финляндия

Nokia IMPACT

Бельгия

Eclipse Mosquitto, Eclipse hawkBit, Eclipse Hono, Eclipse Kapua, Eclipse Leshan, Eclipse OM2M

Швеция

Ericsson Device Hub

Австралия

Ardexa

Канада

AirVantage IoT Platform

Китай

Alibaba Cloud IoT

Япония

SPINEX

Франция

EcoStruxure, Thingpark Platform

Испания

Programming Cloud Service, Services Cloud Manager, Thinger.io

Россия

МТС Мобильные сотрудники, LocationPro, HubEx, ОПТИМУМ СУМС, Planizator, DM.ТОИР, F5 Platform, AggreGate MES, AggreGate Network Manager, AggreGate Building Automation, Триафлай, AggreGate SCADA/HMI, AggreGate, Rightech IoT Cloud, Greenpl, Alphalogic, Билайн Центр Управления М2М, Мобильный TRIM, Мониторинг передвижения бригад, SNRD: FSM, Okdesk, Zyfra Industrial IoT Platform, StreamDat, Waliot, Nexign IoT Platform, Пирамида, KasperskyOS, МАКС ОСРВ, Inspark IoT Platform, МегаФон М2М-мониторинг, ВАВИОТ.Онлайн, СКАУТ-Платформа, МТС IoT HUB, МТС М2М менеджер, Go+ Platform, СТРИЖ.Cloud, МТС Телеучёт данных, ПрофиВижн, ПСС.Платформа, СМТ-ИСС М2М-Платформа, IOT Vega Pulse, MeterApp, NEKTA Cloud, Net868.Cloud, T1-Control, Tarantool IIoT, TNGX.IO, Winnum, Yandex IoT Core, Цифровой ревизор, ОПТИМУМ ЦППИВ, inOne, SVAROG, Планадо

Италия

Telit deviceWise, Telit OneEdge

США

Hitachi Lumada, IBM Watson IoT, Intel IoT Platform, Amazon AWS IoT, Amazon FreeRTOS, Jasper Control Center, CalAmp Telematics Cloud, DeviceHive, FactoryTalk, Google Cloud IoT, Oracle IoT Cloud Service, Avnet IoTConnect, Kaa, Microsoft Azure IoT Suite, Fuchsia, Predix, KORE Global IoT Connectivity, Salesforce IoT, SmartThings, Percepxion, Thingspace, ThingWorx

Германия

SAP Asset Manager, IOTA, Bosch IoT Suite, Cumulocity IoT, Siemens MindSphere, Siemens Tecnomatix