Люксембургские Информационно-технологические платформы (ИТ)

Информационно-технологические платформы (ИТ, англ. Information Technology Platforms, IT) - это информационные системы, обеспечивающие основу для функционирования и развития информационных технологий в организациях. Эти платформы включают в себя различные компоненты, которые позволяют автоматизировать и оптимизировать ключевые бизнес-процессы, а также обеспечивают эффективное управление информационными ресурсами компании.

В данном классе не рассматриваются прикладные информационные технологии, продукты и решения, выполняющие специализированные функциональные или отраслевые задачи в деловой сфере, включённые в остальные классы прикладных корпоративных информационных систем.

Управление информационными технологиями (ИТ) в компании представляет собой деятельность, направленную на эффективное использование и развитие информационных технологий для поддержки бизнес-процессов и достижения стратегических целей. Эта деятельность охватывает широкий спектр задач, направленных на обеспечение бесперебойной работы ИТ-инфраструктуры, внедрение новых технологий и улучшение качества предоставляемых услуг.

Управление ИТ включает в себя несколько ключевых аспектов:

• Планирование и стратегия: Разработка и реализация ИТ-стратегии, которая соответствует бизнес-целям компании. Это включает в себя определение приоритетов, выделение ресурсов и планирование инвестиций в ИТ-инфраструктуру.

• Управление ИТ-инфраструктурой: Обеспечение бесперебойной работы всех ИТ-систем и оборудования. Это включает в себя мониторинг, обслуживание и обновление серверов, сетей, программного обеспечения и других компонентов ИТ-инфраструктуры.

• Управление проектами: Координация и выполнение ИТ-проектов, таких как внедрение новых систем, модернизация существующих и разработка новых приложений. Это включает в себя планирование, управление ресурсами, контроль сроков и качества выполнения работ.

• Безопасность данных и сетей: Обеспечение защиты информации и сетей от несанкционированного доступа, вирусов и других угроз. Это включает в себя внедрение и поддержание систем безопасности, регулярное тестирование на уязвимости и обучение сотрудников по вопросам информационной безопасности.

• Поддержка пользователей: Предоставление технической поддержки пользователям внутри компании. Это включает в себя решение проблем, возникающих у сотрудников при работе с ИТ-системами, обучение пользователей и предоставление консультаций по вопросам использования ИТ-инфраструктуры.

• Управление изменениями: Планирование и внедрение изменений в ИТ-инфраструктуру с минимальным воздействием на бизнес-процессы. Это включает в себя управление рисками, тестирование изменений и обеспечение обратной связи от пользователей.

Таким образом, управление информационными технологиями является критически важной деятельностью для любой компании, обеспечивающей эффективное использование ИТ-ресурсов и поддержку бизнес-процессов на всех уровнях. Управление ИТ в современных компаниях осуществляется на базе широкого спектра Информационно-технологических платформ, решающих отдельные задачи построения ИТ-инфраструктуры компании.

Корпоративные информационно-технологические платформы предназначены для интеграции и управления всеми аспектами информационных технологий в организации. Эти платформы играют ключевую роль в автоматизации и оптимизации бизнес-процессов, обеспечивая эффективное управление информационными ресурсами и поддержку различных функциональных областей компании.

Предназначены для интеграции аппаратных средств, программного обеспечения, телекоммуникационных систем и баз данных, что позволяет пользователям выполнять разнообразные задачи в различных предметных областях. Они ключают обширное число подклассов, вкючая операционные системы, средства управления сетями и доступом к информационным ресурсам, что делает их фундаментально важными для функционирования современных организаций.

Корпоративные информационно-технологические платформы могут быть как локальными, так и универсальными, и могут модернизироваться и расширяться в зависимости от потребностей компании. Они обеспечивают основу для управления данными, автоматизации бизнес-процессов, контроля доступа и безопасности информации, а также для интеграции с другими корпоративными системами.

Таким образом, информационно-технологические платформы представляют собой многофункциональные комплексы, которые играют ключевую роль в развитии и функционировании современных организаций, обеспечивая эффективное управление информационными ресурсами и поддержку бизнес-процессов на всех уровнях.

Информационно-технологические платформы в основном используют следующие группы пользователей:

• руководители и топ-менеджмент компаний для стратегического планирования и контроля за ключевыми показателями деятельности организации;
• ИТ-специалисты и системные администраторы для управления инфраструктурой, развёртывания и поддержки прикладных систем и сервисов;
• разработчики программного обеспечения для создания и тестирования новых приложений и модулей в рамках существующей ИТ-инфраструктуры;
• сотрудники подразделений, отвечающих за управление бизнес-процессами, для их автоматизации и оптимизации с целью повышения эффективности работы компании;
• специалисты по работе с данными для организации хранения, обработки и анализа больших объёмов информации.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта функционального класса Информационно-технологические платформы необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность платформы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности организации: для крупных корпораций с разветвлённой структурой и множеством бизнес-единиц потребуются платформы с высокой масштабируемостью и возможностями интеграции различных систем, тогда как для небольших компаний могут быть достаточны более простые решения с базовым набором функций. Также важно учитывать отраслевые требования и нормативные ограничения — например, в финансовом секторе или здравоохранении действуют строгие правила обработки и хранения данных, которые должны поддерживаться выбранной платформой. Не менее значимы технические ограничения, включая существующую ИТ-инфраструктуру, совместимость с используемым программным и аппаратным обеспечением, а также требования к производительности и надёжности системы.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• совместимость с текущей ИТ-инфраструктурой (например, поддержка определённых операционных систем, баз данных, сетевых протоколов);
• возможности масштабирования (поддержка роста числа пользователей, объёма данных и количества бизнес-процессов);
• наличие модулей и инструментов для интеграции с другими корпоративными системами (например, ERP, CRM, системами электронного документооборота);
• уровень безопасности и соответствия отраслевым стандартам и нормативам (например, требованиям к защите персональных данных, финансовым нормативам);
• функциональность для управления информационными ресурсами (например, средства для резервного копирования и восстановления данных, управления доступом, мониторинга и анализа работы системы);
• поддержка различных бизнес-процессов (например, управления цепочками поставок, планирования ресурсов, анализа данных);
• возможности для разработки и внедрения пользовательских приложений и модулей (например, наличие API, инструментов для быстрой разработки).

После анализа перечисленных факторов следует провести пилотное внедрение или тестирование платформы на ограниченном участке бизнес-процессов, чтобы оценить её реальную эффективность и выявить возможные проблемы. Также целесообразно изучить отзывы и кейсы использования аналогичных решений в компаниях со схожим масштабом и отраслевой спецификой, что позволит минимизировать риски и убедиться в соответствии выбранной платформы стратегическим целям и задачам организации.

Информационно-технологические платформы предоставляют компаниям множество преимуществ и приносят значительную пользу, способствуя их развитию и конкурентоспособности. Вот основные преимущества и польза, которые они приносят: Во-первых, интеграция и управление всеми аспектами информационных технологий в рамках одной платформы значительно упрощает управление ИТ-инфраструктурой. Это позволяет компаниям эффективно использовать свои ресурсы, минимизировать затраты на обслуживание и обеспечивать бесперебойную работу всех систем.

Во-вторых, автоматизация бизнес-процессов с помощью информационно-технологических платформ повышает производительность и эффективность работы сотрудников. Автоматизация рутинных задач освобождает время для более важных и творческих задач, что способствует росту производительности и улучшению качества предоставляемых услуг.

Кроме того, масштабируемость и гибкость таких платформ позволяют компаниям быстро адаптироваться к изменяющимся условиям рынка и новым требованиям бизнеса. Это особенно важно в условиях цифровой трансформации, когда компании должны оперативно реагировать на новые возможности и угрозы.

Также, поддержка облачных технологий и интеграция с облачными платформами могут обеспечивать компаниям дополнительную гибкость и доступность ресурсов. Это позволяет сократить затраты на инфраструктуру и обеспечивает более эффективное использование ресурсов.

Таким образом, информационно-технологические платформы предоставляют компаниям значительные преимущества, такие как интеграция, автоматизация, масштабируемость и гибкость, что делает их ключевым элементом в стратегии развития и повышения конкурентоспособности современных организаций.

Интернет хостинги

Интернет хостинги (ИХ, англ. Internet Hostings, IH) — это сервисы, предоставляющие физическое пространство и технические ресурсы для размещения сайтов и приложений в интернете. Они обеспечивают бесперебойный доступ к веб-ресурсам для пользователей, а также предоставляют дополнительные услуги, такие как поддержка, обеспечение безопасности и резервного копирования данных.

Платформы интеграции данных

Платформы интеграции данных (ПИД, англ. Data Integration, DI) — это программные решения для объединения информации из разнородных источников в единую структурированную систему. Они обеспечивают извлечение, преобразование и загрузку данных, а также их синхронизацию и контроль качества для последующего анализа и принятия бизнес‑решений.

Системы управления основными данными

Системы управления основными данными (СУОД, англ. Master Data Management Systems, MDM) предназначены для управления наиболее важными сведениями в масштабах всей компании, также известными как основные данные или мастер-данные. Системы обеспечивают единое место для хранения и предоставления в другие информационные системы компании нормативно-справочной информации (НСИ), связанной с операционной деятельностью, производимой продукцией, материалами, нормативами и контрагентами.

Системы обработки данных

Системы обработки данных (СОД, англ. Data Processing Systems, DP) — это программные комплексы для автоматизированной трансформации, фильтрации и агрегации данных из различных источников. Они обеспечивают выполнение вычислительных операций, преобразование форматов и подготовку информации к анализу или дальнейшей передаче в целевые системы.

Системы резервирования и восстановления данных

Системы резервирования и восстановления данных (СРВД, англ. Data Backup and Recovery Systems, DBR) – это комплекс программных и технических решений, предназначенных для создания резервных копий данных и обеспечения их восстановления в случае потери или повреждения исходной информации. Они помогают защитить данные от различных угроз, таких как сбои оборудования, ошибки пользователей, вредоносные программы и природные катастрофы, обеспечивая непрерывность бизнес-процессов и сохранность важной информации.

Платформы управления программными интерфейсами приложений

Платформы управления программными интерфейсами приложений (ПУПИП, англ. API Management Platforms, API-M) — это комплексные решения, предназначенные для создания, управления, публикации и мониторинга программных интерфейсов приложений (API). Они позволяют разработчикам и организациям эффективно управлять жизненным циклом API, обеспечивать их безопасность, оптимизировать производительность и анализировать использование, что способствует улучшению взаимодействия между различными системами и сервисами.

Инфраструктурные вычислительные платформы

Инфраструктурные вычислительные платформы (ИВП, англ. Infrastructure Computing Platforms, IC) — это комплексные ИТ-решения, объединяющие поставщиков информации, разработчиков и операторов платформ, а также потребителей ИТ-сервисов в рамках единой экосистемы. Они обеспечивают доступ к вычислительным платформам, позволяя эффективно распределять и консолидировать вычислительные ресурсы.

Платформы управления данными

Платформы управления данными (ПУД, англ. Data Management Platforms, DMP) предназначены для объединения, представления, хранения, перемещения, быстрой обработки и управления данными в различных форматах и в рамках различных подходов. В число ПУД входят системы различной специализации, от СУБД, являющихся сегодня стандартным средством управления данными в любой предметной области до Систем управления НСИ, являющихся системами управления прикладными сведениями в компаниях.

Платформы управления вычислительной сетью

Платформы управления вычислительной сетью (ПУВС, англ. Computing Network Management Platforms, CNM) – это комплекс программных решений, предназначенных для управления, мониторинга и оптимизации работы вычислительных сетей. Они позволяют администраторам сетей эффективно управлять ресурсами, обеспечивать надёжную и безопасную работу сети, а также оптимизировать потоки данных и производительность сетевых сервисов.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы соответствовать категории информационно-технологических платформ, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

• Интеграция с различными аппаратными средствами: Поддержка интеграции с различными типами оборудования, включая серверы, сетевые устройства и периферийные устройства.

• Масштабируемость и гибкость: Возможность масштабирования системы в зависимости от изменяющихся потребностей компании, а также гибкость в настройке и адаптации под специфические бизнес-процессы.

• Управление ресурсами: Эффективное управление ресурсами, включая мониторинг и оптимизацию использования аппаратных и программных компонентов.

Аналитическая компания Soware прогнозирует, что в 2026 году на рынке информационно-технологических платформ продолжат развиваться тенденции, связанные с углублённой интеграцией искусственного интеллекта, расширением возможностей облачных и мультиоблачных решений, усилением мер кибербезопасности, а также с ростом популярности low-code и no-code инструментов; при этом особое внимание будет уделяться масштабируемости систем, работе с большими данными и улучшению интеграционных возможностей.

Ключевые тренды, влияющие в 2026 году на информационно-технологические платформы и определяющие их развитие:

• Интеграция ИИ и машинного обучения. Дальнейшее внедрение алгоритмов для автоматизации анализа данных и оптимизации бизнес-процессов, развитие предсказательной аналитики и систем поддержки принятия решений на основе ИИ, что позволит существенно повысить эффективность управления ресурсами и снизить операционные затраты.

• Развитие мультиоблачных и гибридных решений. Расширение функционала платформ для управления ресурсами в нескольких облачных средах и локальных инфраструктурах, обеспечение гибкости развёртывания приложений и минимизация рисков зависимости от одного поставщика облачных услуг.

• Low-code и no-code платформы. Рост спроса на инструменты, позволяющие бизнес-пользователям самостоятельно разрабатывать приложения, что ускорит внедрение новых сервисов, снизит зависимость от IT-специалистов и повысит скорость адаптации бизнеса к меняющимся условиям рынка.

• Контейнеризация и микросервисная архитектура. Продолжение распространения технологий контейнеризации и разработки микросервисов, что позволит создавать более гибкие и масштабируемые приложения, упростит их развёртывание и обновление, улучшит управление ресурсами и повысит устойчивость систем.

• Усиление мер кибербезопасности. Внедрение передовых методов защиты данных, включая расширенное шифрование, многофакторную аутентификацию, системы обнаружения и предотвращения вторжений, а также использование ИИ для анализа угроз и аномалий в реальном времени.

• Поддержка больших данных и аналитики. Развитие встроенных инструментов для работы с большими объёмами данных, включая средства для их сбора, хранения, обработки и анализа, что позволит компаниям быстрее получать аналитические выводы и принимать обоснованные решения на основе данных.

• Развитие API и интеграционных возможностей. Увеличение числа готовых API и инструментов для интеграции с внешними системами и сервисами, что сделает ИТ-платформы более универсальными, адаптируемыми к различным бизнес-требованиям и упростит взаимодействие между различными информационными системами.

Япония

Fujitsu Software Symfoware Server

Эстония

Callaba

Дания

Stibo Systems MDM, Perfion PIM

США

Cloudflare, Microsoft Azure CDN, StackPath, Akamai, Amazon CloudFront, Informatica PowerCenter, Diffbot, import.io, Octoparse, Informatica Enterprise Data Preparation, Explorium External Data Platform, DDS IRIS, DDS Terra, Enterprise Data Mastering, Infosphere Advanced Data Preparation, SAS Data Preparation, JMP, Hyper-V, Red Hat Virtualization, DigitalOcean, Vimeo, Kaltura Video Platform, Echo360, MediaRich ECM Sharepoint, DEVOS, RealPresence Media Suite, Ensemble Video Platform, MediaPlatform Webcaster, MediaPlatform PrimeTime, EnterpriseTube, MediaTube, Media Commerce, Virtual Academy, Cisco Enterprise Content Delivery System, muse.ai, Mhub, CircleHD Enterprise Video Platform, Squeeze Stream, Dubb, Polycom Video Content Management solutions, Sherpa Stream, Brainshark Marketing Cloud, Video and Rich Media Management Solutions, Qumu Cloud, Qumu Enterprise, Content Manager, IBM Cloud Video - Ustream Align, IBM Cloud Video - Pro Broadcasting, Setplex, SOAQ, Ignite Technologies Video Content Delivery, uStudio Video Platform, Kollective Software Defined ECDN, VBrick Rev Video Management Platform, VBrick Universal eCDN, KZO Video Suite, Muvi, Office 365 Video, Panopto VCMS, Unison, Enterprise Video Platform, IBM MDM, Apache NiFi, Diyotta, eQube-TM, Astera Centerprise, Diffusion Intelligent Event Data Platform, Workato Data Orchestration Platform, Google Cloud Data Fusion, Informatica Cloud Data Integration, Informatica Data Engineering Integration, MetaRouter, Informatica PowerExchange, Informatica Cloud Data Integration Elastic, Informatica Cloud Mass Ingestion, Sesame Software, Airbyte, Etleap, ibi Data Migrator, ibi iWay Service Manager, Hevo, IRI Voracity, Data Transformation Copilot, PurpleCube, FlyData, Intermix.io, Progress DataDirect, IBM Data Replication, IBM Cloud Pak for Data as a Service, IBM Data Virtualization Manager for z/OS, SAS Data Management, SAS Data Integration Studio, Longview Plan, Talend Data Catalog, Qlik Enterprise Manager, Talend Pipeline Designer, Qlik Talend Cloud, Upsolver, ETLWorks Integrator, Rivery, Oracle Data Integrator, Oracle Cloud Infrastructure Data Integration, Precisely Connect, Precisely Ironstream, Apache Airflow, Amazon DocumentDB, IBM Netezza Performance Server, Yellowbrick, Percona Distribution for PostgreSQL, TigerGraphDB, Treasure Data, InterSystems IRIS, Stardog, AllegroGraph, Kinetica Streaming Data Warehouse, Firebase Realtime Database, Google Cloud SQL, DataProc, Google Cloud Spanner, Cloud Bigtable, Cloud Memorystore for Redis, Cloud Firestore, AlloyDB for PostgreSQL, Heroku Postgres, Heroku Data for Redis, VMware Tanzu Greenplum, ClickHouse Cloud, CrateDB, Dgraph, DataStax Enterprise, Astra DB, MariaDB Enterprise Server, MariaDB Xpand, SkySQL, Neo4j Graph Database, Instaclustr, Redis Enterprise Cloud, Rockset, Tessell, TiDB, Aerospike, ArangoDB, Cloudera Data Hub, Cloudera Data Warehouse, Cloudera Operational DB, Cloudera Stream Processing, YugabyteDB, Couchbase Server, Couchbase Capella, Couchbase Mobile, Panoply, Qubole Data Platform, SingleStore, SpliceMachine, Profisee Platform, TileDB Cloud, OpenEdge RDBMS Advanced Enterprise Edition, MarkLogic Server, Tamr, BlobCity DB, Db2, IBM Informix, Db2 Warehouse, Db2 Big SQL, IBM Cloudant, IBM Cloud Databases, Db2 Event Store, WatsonX.Data, CockroachDB, MongoDB Atlas, VoltDB, EDB Postgres Advanced Server, EDB BigAnimal, FairCom DB, Oracle Database, Oracle Autonomous Database, Oracle Exadata Cloud@Customer, Oracle NoSQL Database, Oracle Exadata Database Service, Oracle Fusion Product Hub Cloud, Microsoft Azure Cosmos DB, Azure Database, Azure Data Lake, Amazon Redshift, Amazon Aurora, Amazon DynamoDB, Amazon RDS, Amazon SimpleDB, Amazon Neptune, Amazon Keyspaces for Apache Cassandra, Amazon Timestream, Agility, ARMADA, Agility PIM, Process Factory Product Data Management Solution, Triniti Product Modeler, Enterprise Master Data Management, IBM Product Master, IBM Initiate Master Data Service, Talend Platform for Master Data Management, Qlik Platform for MDM, Anchor Master Data Management, Master Data Services, Kong Gateway, eQube-AG, DreamFactory, SmartBear SwaggerHub, Torry Harris API Manager, TIBCO Cloud API Management, Layer7 API Gateway, Layer7 API Management, Layer7 Developer Portal, Layer7 Mobile API Gateway, Layer7 Live API Creator, Traefik Hub, APIwiz, Fiorano API Management, Postman API Platform, Workato API Platform, Gravitee, Nevatech Sentinet, Gloo Gateway, Stoplight, Ambassador Edge Stack, Akana API Management, IBM API Connect, ignite, Red Hat 3scale API Management, Red Hat APIMAN, Oracle API Manager, Oracle API Platform Cloud Service, Microsoft Azure API Management, Amazon API Gateway, Zuplo, IBM Storage Protect, HPE Greenlake for Backup and Recovery, Dell PowerProtect DP Series Appliances, Afi SaaS Backup, CloudCasa for Velero, Dell Data Protection Suite, Dell PowerProtect Data Manager, Dell APEX Backup Services, eCloud Data Master, NAKIVO Backup & Replication, NovaStor Backup, Quest Rapid Recovery, Arctera Backup Exec, Axcient x360, Barracuda Backup, BDRSuite Backup & Replication, BDRCloud Backup & Recovery, IDrive, Veritas NetBackup, Veritas Alta, Datto Endpoint Backup, Arcserve Backup, Arcserve 9000 Series Appliances, Arcserve Cloud Hybrid, IBM Storage Protect Plus, IBM Storage Defender, Veeam Kasten, Veeam Backup for Salesforce, MSP360 Managed Backup Service, Microsoft Azure Backup, AWS Backup, FluentPro Backup, OpManager Plus, Cisco FindIT Network Management, Quantum Spark Security Management Portal, Azure Virtual WAN, VM Server, XenServer, Enterprise Linux with Smart Virtualization, Rapid Insight Construct, Zaloni Arena, Cloud Dataprep by Trifacta, Quest Toad Data Point, Trifacta Wrangler Enterprise, Alteryx Analytics Hub, Alteryx Machine Learning, Explorium Signal Studio, Microsoft Purview Audit, PlaidCloud, IBM Storage Protect for Cloud, CacheFly, Edgecast CDN

Тайвань (Китай)

digiRunner, Hybrid Backup Sync, Boxafe, Synology Active Backup for Business, Virtualization Station

Великобритания

CDN77, Indigo DQM Data Management System, Aframe Cloud Video Platform, Imagen for Enterprise, Ooyala video content management platform, Matillion ETL, Cirata Data Migrator, Data Productivity Cloud, Matillion Data Loader, ZAP Data Hub, Maextro, FaunaDB, Tyk

Швеция

Apica Lake, inRiver 6

Бразилия

Sensedia API Management

Украина

HostPro

Канада

ParseHub, Haivision Media Platform, FME, Ataccama ONE MDM, OpenText Vertica Analytics Database, Ataccama MDC, Buf Schema Registry, OpenText Data Protector, Asigra Tigris, EasyMorph

Болгария

GraphDB

Германия

One Data AI-Powered Data Product Builder, Hetzner, Ilos Video Platform, movingimage Secure Enterprise Video Platform, movingimage, StriveCast Enterprise, SAP Business Technology Platform, SAP Landscape Transformation Replication Server, CONNX Data Integration, SAP HANA Cloud, Contentserv MDM, SAP BW/4HANA, SAP Adaptive Server Enterprise, SAP SQL Anywhere, SAP IQ, AtroPIM, SAP Master Data Governance, SAP Hybris Product Content Management, SEEBURGER Business Integration Suite, Hornetsecurity VM Backup, SUSE Linux Enterprise Server, SAP Agile Data Preparation

Чили

INXPO Studio

Гонконг (Китай)

HashData Warehouse

Чехия

CloverDX Enterprise Data Management Platform, Dataddo, CDNsun

Финляндия

Aiven for PostgreSQL

Бельгия

Evia Cloud, Peliqan

Объединенные Арабские Эмираты

PiLog MDRM

Латвия

Kontiki Enterprise VCM Platform

Нидерланды

AdvancedHosting CDN, SyncForce Product Success Platform, Leaseweb

Израиль

RavenDB, Hive Platform

Китай

CNware, OceanBase, PERCENT Technology Master Data Management System, Oushu Data Cloud, Hyperbase, Transwarp ArgoDB, Transwarp StellarDB, MaxCompute, PolarDB, Alibaba Cloud AnalyticDB, E-MapReduce, Lindorm, Tablestore, Alibaba Cloud Tair, Alibaba Cloud Data Management, Alibaba Cloud ApsaraDB, Database Autonomy Service, Time Series Database for InfluxDB, TDSQL for MySQL, TDSQL-C, Tencent Cloud Data Lake Compute, TencentDB, TCHouse-D, GaussDB, Huawei Cloud GaussDB DWS, TaurusDB, Huawei RDS for MySQL, GeminiDB Redis APl, GeminiDB Mongo API, Huawei MapReduce Service, GeminiDB Cassandra API, GeminiDB Influx API, ZTE GoldenDB DBMS, Huawei OceanProtect Backup Storage, Vinchin Backup & Recovery, CloudVirtual, Incloud Sphere, aSV

Польша

Storware Backup and Recovery, Xopero Unified Protection

Индия

Predictly Tech LAbs Data Annotation, Smarten Self Serve Data Preparation, Ottohm, kPoint Product Suite, Comviva Digital Business Management, Comviva OTT Services, VdoCipher, PrimeMDG, Zen Embedded Database, TATA Communications CDN

Италия

witboost, Material Group Prompt, Creactives Technical Attribute Management

Румыния

Web Support Revolution

Австралия

Viostream, BryteFlow Ingest & XL Ingest, Prospecta MDO

Франция

Dailymotion Pro, EasyMovie, NuoDB, Xen Orchestra

Швейцария

Bacula Enterprise, Virtuozzo Hybrid Server

Испания

Bold Video, Agile Video Cloud, APIQuality

Россия

cdnnow! CDN, Visary ETL, NGENIX, CDNvideo, Linkage ABI, N3.Аналитика, CDN Selectel, Kinescope, Nexign ReQuest, Планета. Интеграция, Platform V Synapse App Mesh, Nexign Data Integrator, Планета. НСИ, NextBox, LDM Платформа, Nexign Nord, Гармония MDM, AggreGate Network Manager, Cloud4Y Облачный CDN, DDoSoff CDN, #CloudMTS CDN, Сакура PRO, Дельта BI, Nexign API Gateway, Планета. Сервер, F5 Platform, Almaz ETL, Visary DWH, Юнидата Трансформация Данных, RT.KeyValue, Handy Backup, RS-DataHouse, PINKIT, Factor-ESB, МегаФон CDN, ContentCapture, ЛИНТЕР, Pyrus, cdnnow! Хостинг, cdnnow! VPS, Simpl.Данные, 3i Crawler, Docsvision, Инферит Облако, Termidesk VDI, HTS, key2SCM, Крибрум.Сигнал, OT.ПЛАТФОРМА, TenDataAI, Talisman, Sceptor, SmartServices, ExpertISA, OTRi.DG, SaluteEye, FastReport.Net, DEPOT, WINDYNAMIC, t3data-Connector, StreamGate, Dataguru, Атом.Мост, SOVA+, ЛАН.Интернет-Мониторинг, IoTSensor, MediaTag, ЛАН.Хранилище, BI.Qube MetaVault, DataTransformTermoprinting, BI.Qube MetaStaging, SatTR, Detector.Machinerea, OneBridge, BI.Qube MetaControl, Rowpump, InnData, SIDEC, Бизнес-аналитик, OTRi.DI, GGI, Dat.ax, GigaEye, VR-Expert, SaluteBot, RT.Warehouse, RT.DataLake, RT.WideStore, N3.Платформа управления данными, БФТ.Хранилище, NitrosBase SQL, Odant, RAIDIX 5, Тарантул Плюс, AlmondFS, Кропикс, TransNet, Jatoba, Архива, СИБИ, SharxStorage, Picodata, Sqlite-BCD, ЛАН.Портал, Bravo, DiaviDet, Татлин-Обджект, CerebroSQL, БГ.ИНТЕГРАЦИЯ, KvantDetection, Vitastor, EcoDPIOS-DC, LimeDB, NetX-S, SKeeper, VectorForms, РПГ64, Vitiscale, Rivc.DBC, Astra.Disk, VOL1.IO, Енисей, SafeDisk, NDBC.BI, Ключник, Айгач, ПОРТАЛ, DEPOT-R, АйБуре, Haribda, BlazeX, Мозг, RT.DataGovernance, ЭльДокА, Юнидата Платформа управления данными, Библио-Сфера, АрхиГраф.MDM, BDSA-Reporting, М1:Архив, MDM/G, LAVR, SberECM, COMBYX, VESNA.Article, DMCore, ЛАН.Интернет-Архив, АТОЛЛ.УСОИ, MYCIE, Outlytics, Геоаналитика, NORVISION, FLEXGIS, Accelera, Неопоиск, Береста, WideTrack, Альфа-Смарт, TeconOPC, PromUC, Зонд2015, OmicsPipe, СДИ Базис, RT.Streaming, Everylang, Ахантер, pyOpenRPA, Гиперус.Инфраструктура, Базис.Cloud, Энтакси, Фактор, LogDoc, Proceset, Спектр, WireGeo, SMARTS-Genesis, СОРМ-3, Алькир, DELS-RTs, Алькир.Онлайн, BlazeData, Легенда-18Р, RuBackup, IP-помощник, GigaChat, БФТ.ЕНСИ.Регион, D2VerbAI, IndorRoad, IndorCulvert, MDX-Эксперт, Пирамида-Сети, BIMeister, Techcrowd.ai, VoterDataConverterR, СтопФактор, ENRSoft, PC-20.Platform, PC-20.DataPrep, АльфаЦЕНТР, Кластрум, Enbisys.Поток, AxiLink, СИГМА.DATA, УМКАМАТЕРИАЛЫ, Крибрум.Объекты, Крибрум.Зеркало, KnowledgeKeeper, Демон Лапласа Инсайдер, Консьерж, М-Контроль, ЛАН.Обработка, Lemmatizator, Dialoger, АЛЬКОР, NeoBIM, IndorPower, СОППО, DMPkit, TargetAds, DVPlatform, Smeta.AI, DATASKAI, ВРТех, Intecso, owl.Scan, ZOOL.AI, АЙТИ-СКАУТ, DataFlow, Phoenix.Data, CedrusData, DEERAY, СберИмпульс, Р13.САТУРН, Дефектоскоп, ИндексЛог, Скоринг-2, Vaultee, Монолит.ERP, WebLab, BI-Sphere, Колибри-Сфера, OTRiSet, ТРОПАСС, ЛС2ДСканер, MED-Архив+, Jinn-Server, NetAngels

Ирландия

BDM Health

Люксембург

G-Core

Индонезия

Awanio