Информационно-технологические платформы (ИТ, англ. Information Technology Platforms, IT) - это информационные системы, обеспечивающие основу для функционирования и развития информационных технологий в организациях. Эти платформы включают в себя различные компоненты, которые позволяют автоматизировать и оптимизировать ключевые бизнес-процессы, а также обеспечивают эффективное управление информационными ресурсами компании.
В данном классе не рассматриваются прикладные информационные технологии, продукты и решения, выполняющие специализированные функциональные или отраслевые задачи в деловой сфере, включённые в остальные классы прикладных корпоративных информационных систем.
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы соответствовать категории информационно-технологических платформ, системы должны иметь следующие функциональные возможности:
Интеграция с различными аппаратными средствами: Поддержка интеграции с различными типами оборудования, включая серверы, сетевые устройства и периферийные устройства.
Масштабируемость и гибкость: Возможность масштабирования системы в зависимости от изменяющихся потребностей компании, а также гибкость в настройке и адаптации под специфические бизнес-процессы.
Управление ресурсами: Эффективное управление ресурсами, включая мониторинг и оптимизацию использования аппаратных и программных компонентов.
Информационно-технологические платформы (ИТ)
Платформы интеграции данных (DI)
Платформы управления данными (DMP)
Системы управления основными данными (MDM)
Платформы управления программными интерфейсами приложений (API-M)
Системы резервирования и восстановления данных (СРВД)
Платформы управления вычислительной сетью

Time Series Database for InfluxDB — это СУБД для работы с временными рядами данных, предназначенная для анализа и хранения данных в реальном времени, востребована в IoT и бизнес-аналитике. Узнать больше про Time Series Database for InfluxDB

Transwarp ArgoDB — это СУБД, предназначенная для работы с большими данными и ИИ-платформами, обеспечивает высокую производительность и масштабируемость для корпоративных систем. Узнать больше про Transwarp ArgoDB

Transwarp StellarDB — это СУБД, предназначенная для работы с большими данными, обеспечивающая высокопроизводительный доступ и обработку информации, ориентирована на корпоративные системы. Узнать больше про Transwarp StellarDB

ZTE GoldenDB DBMS — это система управления базами данных для операторов связи, предприятий и госорганов, обеспечивающая интеграцию телекоммуникационных решений и обработку данных. Узнать больше про ZTE GoldenDB DBMS

CloudVirtual — это платформа виртуализации ИТ-инфраструктуры для создания и управления виртуальными вычислительными ресурсами в корпоративных системах. Узнать больше про CloudVirtual

CNware — это платформа виртуализации ИТ-инфраструктуры, предназначенная для управления ресурсами и оптимизации работы корпоративных систем. Узнать больше про CNware

Database Autonomy Service — это СУБД с функциями автономии, предназначенная для управления данными в бизнес-экосистемах, обеспечивает гибкость и экономичность решений. Узнать больше про Database Autonomy Service

GaussDB — это СУБД, предназначенная для обработки больших объёмов данных, обеспечивающая высокую производительность и масштабируемость, ориентирована на предприятия и облачные решения. Узнать больше про GaussDB

Huawei OceanProtect Backup Storage — это система резервирования и восстановления данных для предприятий, обеспечивающая высокую скорость и надёжность защиты информации. Узнать больше про Huawei OceanProtect Backup Storage

Hyperbase — это СУБД, предназначенная для работы с большими данными и ИИ-платформами, обеспечивает высокопроизводительную обработку и анализ данных в корпоративной среде. Узнать больше про Hyperbase

Incloud Sphere — это платформа виртуализации ИТ-инфраструктуры для построения и управления серверными, сетевыми и хранилищными ресурсами предприятий. Узнать больше про Incloud Sphere

MaxCompute — это система управления данными для обработки больших объёмов информации, предназначенная для бизнеса и госучреждений, обеспечивает масштабируемость и аналитические возможности. Узнать больше про MaxCompute

Oushu Data Cloud — это облачное хранилище данных, предназначенное для интерактивного анализа петабайт информации, совместимое с ANSI-SQL, для глобальных корпоративных клиентов. Узнать больше про Oushu Data Cloud

PolarDB — это система управления базами данных, обеспечивающая масштабируемость и высокую производительность для корпоративных приложений и сервисов. Узнать больше про PolarDB

TDSQL for MySQL — это СУБД, предназначенная для масштабируемых хранилищ данных, обеспечивающая высокую производительность и надёжность, ориентирована на крупные интернет-сервисы и бизнес-платформы. Узнать больше про TDSQL for MySQL

TDSQL-C — это СУБД, предназначенная для управления данными в крупных системах, обеспечивающая высокую производительность и масштабируемость, ориентирована на бизнес-приложения. Узнать больше про TDSQL-C

Vinchin Backup & Recovery — это система резервирования и восстановления данных для виртуальных и физических сред, обеспечивающая защиту информации в облачных средах. Узнать больше про Vinchin Backup & Recovery

Alibaba Cloud AnalyticDB — это СУБД для аналитической обработки данных, предназначенная для бизнеса и госучреждений, обеспечивает высокую производительность и масштабируемость. Узнать больше про Alibaba Cloud AnalyticDB

Alibaba Cloud Tair — это система управления базами данных, совместимая с Redis, предназначенная для эффективного управления данными в коммерческих и корпоративных системах. Узнать больше про Alibaba Cloud Tair

Alibaba Cloud ApsaraDB — это система управления базами данных для обработки аналитических запросов, предназначенная для бизнеса и госучреждений, обеспечивает высокую производительность и гибкость. Узнать больше про Alibaba Cloud ApsaraDB

Alibaba Cloud Data Management — это система управления базами данных для администрирования и обработки данных, предназначенная для бизнеса и госучреждений. Узнать больше про Alibaba Cloud Data Management

aSV — это платформа виртуализации ИТ-инфраструктуры для создания и управления виртуальными рабочими столами и хранилищами данных, предназначенная для корпоративных пользователей. Узнать больше про aSV

E-MapReduce — это платформа для обработки больших данных, предоставляющая инструменты для работы с Hadoop и Spark, предназначенная для компаний, нуждающихся в масштабируемых вычислительных ресурсах. Узнать больше про E-MapReduce

GeminiDB Cassandra API — это система управления базами данных, предоставляющая API для работы с данными в формате NoSQL, предназначенная для разработчиков и ИТ-специалистов. Узнать больше про GeminiDB Cassandra API

GeminiDB Influx API — это система управления базами данных для работы с временными рядами, предназначенная для IoT и аналитических приложений. Узнать больше про GeminiDB Influx API

GeminiDB Mongo API — это система управления базами данных, предоставляющая API для работы с данными в формате, совместимом с MongoDB, предназначена для разработчиков и ИТ-специалистов. Узнать больше про GeminiDB Mongo API

GeminiDB Redis APl — это облачная система управления базами данных, обеспечивающая высокопроизводительный доступ к данным и предназначенная для использования в масштабируемых ИТ-системах предприятий. Узнать больше про GeminiDB Redis APl

Huawei Cloud GaussDB DWS — это система управления базами данных для обработки больших объёмов данных, предназначенная для корпоративных клиентов и аналитических задач. Узнать больше про Huawei Cloud GaussDB DWS

Huawei RDS for MySQL — это облачная система управления базами данных, обеспечивающая масштабируемость и надёжность хранения данных для корпоративных приложений. Узнать больше про Huawei RDS for MySQL

Huawei MapReduce Service — это облачный сервис для обработки больших данных, реализующий модель MapReduce, предназначенный для компаний, работающих с объёмными датасетами. Узнать больше про Huawei MapReduce Service

Lindorm — это система управления базами данных, предназначенная для обработки больших объёмов данных, востребованная в бизнесе и госучреждениях. Узнать больше про Lindorm

OceanBase — это распределённая реляционная СУБД для HTAP-обработки, обеспечивающая масштабируемость, высокую производительность и согласованность данных для корпоративных систем. Узнать больше про OceanBase

PERCENT Technology Master Data Management System — это MDM-система для управления основными данными, обеспечивающая интеллектуальную трансформацию бизнеса и госуправления. Узнать больше про PERCENT Technology Master Data Management System

Tablestore — это система управления базами данных для хранения и обработки больших объёмов данных, предназначенная для бизнеса и госучреждений. Узнать больше про Tablestore

TaurusDB — это СУБД, предназначенная для управления данными в корпоративных системах, обеспечивающая высокую производительность и надёжность при работе с большими объёмами информации. Узнать больше про TaurusDB

TCHouse-D — это СУБД, предназначенная для управления данными в корпоративных системах, обеспечивающая масштабируемость и высокую производительность для бизнеса. Узнать больше про TCHouse-D

Tencent Cloud Data Lake Compute — это система управления данными, предназначенная для обработки больших объёмов информации, анализа данных и построения аналитических решений для бизнеса. Узнать больше про Tencent Cloud Data Lake Compute

TencentDB — это система управления базами данных, предназначенная для обеспечения эффективного хранения и обработки данных в облачной среде, ориентированная на бизнес-приложения. Узнать больше про TencentDB
Информационно-технологические платформы (ИТ, англ. Information Technology Platforms, IT) - это информационные системы, обеспечивающие основу для функционирования и развития информационных технологий в организациях. Эти платформы включают в себя различные компоненты, которые позволяют автоматизировать и оптимизировать ключевые бизнес-процессы, а также обеспечивают эффективное управление информационными ресурсами компании.
В данном классе не рассматриваются прикладные информационные технологии, продукты и решения, выполняющие специализированные функциональные или отраслевые задачи в деловой сфере, включённые в остальные классы прикладных корпоративных информационных систем.
Управление информационными технологиями (ИТ) в компании представляет собой деятельность, направленную на эффективное использование и развитие информационных технологий для поддержки бизнес-процессов и достижения стратегических целей. Эта деятельность охватывает широкий спектр задач, направленных на обеспечение бесперебойной работы ИТ-инфраструктуры, внедрение новых технологий и улучшение качества предоставляемых услуг.
Управление ИТ включает в себя несколько ключевых аспектов:
Планирование и стратегия: Разработка и реализация ИТ-стратегии, которая соответствует бизнес-целям компании. Это включает в себя определение приоритетов, выделение ресурсов и планирование инвестиций в ИТ-инфраструктуру.
Управление ИТ-инфраструктурой: Обеспечение бесперебойной работы всех ИТ-систем и оборудования. Это включает в себя мониторинг, обслуживание и обновление серверов, сетей, программного обеспечения и других компонентов ИТ-инфраструктуры.
Управление проектами: Координация и выполнение ИТ-проектов, таких как внедрение новых систем, модернизация существующих и разработка новых приложений. Это включает в себя планирование, управление ресурсами, контроль сроков и качества выполнения работ.
Безопасность данных и сетей: Обеспечение защиты информации и сетей от несанкционированного доступа, вирусов и других угроз. Это включает в себя внедрение и поддержание систем безопасности, регулярное тестирование на уязвимости и обучение сотрудников по вопросам информационной безопасности.
Поддержка пользователей: Предоставление технической поддержки пользователям внутри компании. Это включает в себя решение проблем, возникающих у сотрудников при работе с ИТ-системами, обучение пользователей и предоставление консультаций по вопросам использования ИТ-инфраструктуры.
Управление изменениями: Планирование и внедрение изменений в ИТ-инфраструктуру с минимальным воздействием на бизнес-процессы. Это включает в себя управление рисками, тестирование изменений и обеспечение обратной связи от пользователей.
Таким образом, управление информационными технологиями является критически важной деятельностью для любой компании, обеспечивающей эффективное использование ИТ-ресурсов и поддержку бизнес-процессов на всех уровнях. Управление ИТ в современных компаниях осуществляется на базе широкого спектра Информационно-технологических платформ, решающих отдельные задачи построения ИТ-инфраструктуры компании.
Корпоративные информационно-технологические платформы предназначены для интеграции и управления всеми аспектами информационных технологий в организации. Эти платформы играют ключевую роль в автоматизации и оптимизации бизнес-процессов, обеспечивая эффективное управление информационными ресурсами и поддержку различных функциональных областей компании.
Предназначены для интеграции аппаратных средств, программного обеспечения, телекоммуникационных систем и баз данных, что позволяет пользователям выполнять разнообразные задачи в различных предметных областях. Они ключают обширное число подклассов, вкючая операционные системы, средства управления сетями и доступом к информационным ресурсам, что делает их фундаментально важными для функционирования современных организаций.
Корпоративные информационно-технологические платформы могут быть как локальными, так и универсальными, и могут модернизироваться и расширяться в зависимости от потребностей компании. Они обеспечивают основу для управления данными, автоматизации бизнес-процессов, контроля доступа и безопасности информации, а также для интеграции с другими корпоративными системами.
Таким образом, информационно-технологические платформы представляют собой многофункциональные комплексы, которые играют ключевую роль в развитии и функционировании современных организаций, обеспечивая эффективное управление информационными ресурсами и поддержку бизнес-процессов на всех уровнях.
Информационно-технологические платформы в основном используют следующие группы пользователей:
На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта функционального класса Информационно-технологические платформы необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность платформы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности организации: для крупных корпораций с разветвлённой структурой и множеством бизнес-единиц потребуются платформы с высокой масштабируемостью и возможностями интеграции различных систем, тогда как для небольших компаний могут быть достаточны более простые решения с базовым набором функций. Также важно учитывать отраслевые требования и нормативные ограничения — например, в финансовом секторе или здравоохранении действуют строгие правила обработки и хранения данных, которые должны поддерживаться выбранной платформой. Не менее значимы технические ограничения, включая существующую ИТ-инфраструктуру, совместимость с используемым программным и аппаратным обеспечением, а также требования к производительности и надёжности системы.
Ключевые аспекты при принятии решения:
После анализа перечисленных факторов следует провести пилотное внедрение или тестирование платформы на ограниченном участке бизнес-процессов, чтобы оценить её реальную эффективность и выявить возможные проблемы. Также целесообразно изучить отзывы и кейсы использования аналогичных решений в компаниях со схожим масштабом и отраслевой спецификой, что позволит минимизировать риски и убедиться в соответствии выбранной платформы стратегическим целям и задачам организации.
Информационно-технологические платформы предоставляют компаниям множество преимуществ и приносят значительную пользу, способствуя их развитию и конкурентоспособности. Вот основные преимущества и польза, которые они приносят: Во-первых, интеграция и управление всеми аспектами информационных технологий в рамках одной платформы значительно упрощает управление ИТ-инфраструктурой. Это позволяет компаниям эффективно использовать свои ресурсы, минимизировать затраты на обслуживание и обеспечивать бесперебойную работу всех систем.
Во-вторых, автоматизация бизнес-процессов с помощью информационно-технологических платформ повышает производительность и эффективность работы сотрудников. Автоматизация рутинных задач освобождает время для более важных и творческих задач, что способствует росту производительности и улучшению качества предоставляемых услуг.
Кроме того, масштабируемость и гибкость таких платформ позволяют компаниям быстро адаптироваться к изменяющимся условиям рынка и новым требованиям бизнеса. Это особенно важно в условиях цифровой трансформации, когда компании должны оперативно реагировать на новые возможности и угрозы.
Также, поддержка облачных технологий и интеграция с облачными платформами могут обеспечивать компаниям дополнительную гибкость и доступность ресурсов. Это позволяет сократить затраты на инфраструктуру и обеспечивает более эффективное использование ресурсов.
Таким образом, информационно-технологические платформы предоставляют компаниям значительные преимущества, такие как интеграция, автоматизация, масштабируемость и гибкость, что делает их ключевым элементом в стратегии развития и повышения конкурентоспособности современных организаций.
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы соответствовать категории информационно-технологических платформ, системы должны иметь следующие функциональные возможности:
Интеграция с различными аппаратными средствами: Поддержка интеграции с различными типами оборудования, включая серверы, сетевые устройства и периферийные устройства.
Масштабируемость и гибкость: Возможность масштабирования системы в зависимости от изменяющихся потребностей компании, а также гибкость в настройке и адаптации под специфические бизнес-процессы.
Управление ресурсами: Эффективное управление ресурсами, включая мониторинг и оптимизацию использования аппаратных и программных компонентов.
По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке информационно-технологических платформ ожидается усиление тенденций к интеграции искусственного интеллекта и машинного обучения в базовые компоненты ИТ-платформ, развитие облачных решений с повышенной безопасностью и масштабируемостью, расширение применения low-code и no-code инструментов для быстрой разработки приложений, а также рост значимости платформенных решений с поддержкой мультиоблачной инфраструктуры и контейнеризации.
Интеграция ИИ и машинного обучения. Внедрение алгоритмов искусственного интеллекта для автоматизации анализа данных, прогнозирования трендов и оптимизации бизнес-процессов станет ключевым направлением развития ИТ-платформ, что позволит повысить эффективность управления информационными ресурсами и снизить операционные затраты.
Развитие мультиоблачных решений. Платформы будут предоставлять инструменты для управления ресурсами в нескольких облачных средах, что обеспечит гибкость развёртывания приложений и снизит риски зависимости от одного поставщика облачных услуг.
Low-code и no-code платформы. Увеличение спроса на инструменты, позволяющие бизнес-пользователям самостоятельно разрабатывать приложения без глубоких знаний в программировании, что ускорит процесс внедрения новых сервисов и снизит зависимость от IT-специалистов.
Контейнеризация и микросервисная архитектура. Распространение технологий контейнеризации и разработки микросервисов позволит создавать более гибкие и масштабируемые приложения, упростит их развёртывание и обновление, а также улучшит управление ресурсами.
Усиление мер кибербезопасности. В условиях роста киберугроз разработчики ИТ-платформ будут уделять больше внимания внедрению современных методов защиты данных, включая шифрование, многофакторную аутентификацию и системы обнаружения вторжений.
Поддержка больших данных и аналитики. Платформы будут предлагать встроенные инструменты для работы с большими объёмами данных, включая средства для их сбора, хранения, обработки и анализа, что позволит компаниям быстрее получать аналитические выводы и принимать обоснованные решения.
Развитие API и интеграционных возможностей. Увеличение числа готовых API и инструментов для интеграции с внешними системами и сервисами сделает ИТ-платформы более универсальными и адаптируемыми к различным бизнес-требованиям.
Alibaba Cloud

Time Series Database for InfluxDB — это СУБД для работы с временными рядами данных, предназначенная для анализа и хранения данных в реальном времени, востребована в IoT и бизнес-аналитике.
Transwarp

Transwarp ArgoDB — это СУБД, предназначенная для работы с большими данными и ИИ-платформами, обеспечивает высокую производительность и масштабируемость для корпоративных систем.
Transwarp

Transwarp StellarDB — это СУБД, предназначенная для работы с большими данными, обеспечивающая высокопроизводительный доступ и обработку информации, ориентирована на корпоративные системы.
ZTE

ZTE GoldenDB DBMS — это система управления базами данных для операторов связи, предприятий и госорганов, обеспечивающая интеграцию телекоммуникационных решений и обработку данных.
Sugon

CloudVirtual — это платформа виртуализации ИТ-инфраструктуры для создания и управления виртуальными вычислительными ресурсами в корпоративных системах.
WinHong

CNware — это платформа виртуализации ИТ-инфраструктуры, предназначенная для управления ресурсами и оптимизации работы корпоративных систем.
Alibaba Cloud

Database Autonomy Service — это СУБД с функциями автономии, предназначенная для управления данными в бизнес-экосистемах, обеспечивает гибкость и экономичность решений.
Huawei Cloud Computing Technologies

GaussDB — это СУБД, предназначенная для обработки больших объёмов данных, обеспечивающая высокую производительность и масштабируемость, ориентирована на предприятия и облачные решения.
Huawei Cloud Computing Technologies

Huawei OceanProtect Backup Storage — это система резервирования и восстановления данных для предприятий, обеспечивающая высокую скорость и надёжность защиты информации.
Transwarp

Hyperbase — это СУБД, предназначенная для работы с большими данными и ИИ-платформами, обеспечивает высокопроизводительную обработку и анализ данных в корпоративной среде.
IEIT SYSTEMS

Incloud Sphere — это платформа виртуализации ИТ-инфраструктуры для построения и управления серверными, сетевыми и хранилищными ресурсами предприятий.
Alibaba Cloud

MaxCompute — это система управления данными для обработки больших объёмов информации, предназначенная для бизнеса и госучреждений, обеспечивает масштабируемость и аналитические возможности.
Oushu

Oushu Data Cloud — это облачное хранилище данных, предназначенное для интерактивного анализа петабайт информации, совместимое с ANSI-SQL, для глобальных корпоративных клиентов.
Alibaba Cloud

PolarDB — это система управления базами данных, обеспечивающая масштабируемость и высокую производительность для корпоративных приложений и сервисов.
Tencent Holdings

TDSQL for MySQL — это СУБД, предназначенная для масштабируемых хранилищ данных, обеспечивающая высокую производительность и надёжность, ориентирована на крупные интернет-сервисы и бизнес-платформы.
Tencent Holdings

TDSQL-C — это СУБД, предназначенная для управления данными в крупных системах, обеспечивающая высокую производительность и масштабируемость, ориентирована на бизнес-приложения.
Vinchin

Vinchin Backup & Recovery — это система резервирования и восстановления данных для виртуальных и физических сред, обеспечивающая защиту информации в облачных средах.
Alibaba Cloud

Alibaba Cloud AnalyticDB — это СУБД для аналитической обработки данных, предназначенная для бизнеса и госучреждений, обеспечивает высокую производительность и масштабируемость.
Alibaba Cloud

Alibaba Cloud Tair — это система управления базами данных, совместимая с Redis, предназначенная для эффективного управления данными в коммерческих и корпоративных системах.
Alibaba Cloud

Alibaba Cloud ApsaraDB — это система управления базами данных для обработки аналитических запросов, предназначенная для бизнеса и госучреждений, обеспечивает высокую производительность и гибкость.
Alibaba Cloud

Alibaba Cloud Data Management — это система управления базами данных для администрирования и обработки данных, предназначенная для бизнеса и госучреждений.
Sangfor Technologies

aSV — это платформа виртуализации ИТ-инфраструктуры для создания и управления виртуальными рабочими столами и хранилищами данных, предназначенная для корпоративных пользователей.
Alibaba Cloud

E-MapReduce — это платформа для обработки больших данных, предоставляющая инструменты для работы с Hadoop и Spark, предназначенная для компаний, нуждающихся в масштабируемых вычислительных ресурсах.
Huawei Cloud Computing Technologies

GeminiDB Cassandra API — это система управления базами данных, предоставляющая API для работы с данными в формате NoSQL, предназначенная для разработчиков и ИТ-специалистов.
Huawei Cloud Computing Technologies

GeminiDB Influx API — это система управления базами данных для работы с временными рядами, предназначенная для IoT и аналитических приложений.
Huawei Cloud Computing Technologies

GeminiDB Mongo API — это система управления базами данных, предоставляющая API для работы с данными в формате, совместимом с MongoDB, предназначена для разработчиков и ИТ-специалистов.
Huawei Cloud Computing Technologies

GeminiDB Redis APl — это облачная система управления базами данных, обеспечивающая высокопроизводительный доступ к данным и предназначенная для использования в масштабируемых ИТ-системах предприятий.
Huawei Cloud Computing Technologies

Huawei Cloud GaussDB DWS — это система управления базами данных для обработки больших объёмов данных, предназначенная для корпоративных клиентов и аналитических задач.
Huawei Cloud Computing Technologies

Huawei RDS for MySQL — это облачная система управления базами данных, обеспечивающая масштабируемость и надёжность хранения данных для корпоративных приложений.
Huawei Cloud Computing Technologies

Huawei MapReduce Service — это облачный сервис для обработки больших данных, реализующий модель MapReduce, предназначенный для компаний, работающих с объёмными датасетами.
Alibaba Cloud

Lindorm — это система управления базами данных, предназначенная для обработки больших объёмов данных, востребованная в бизнесе и госучреждениях.
OceanBase

OceanBase — это распределённая реляционная СУБД для HTAP-обработки, обеспечивающая масштабируемость, высокую производительность и согласованность данных для корпоративных систем.
PERCENT Technology

PERCENT Technology Master Data Management System — это MDM-система для управления основными данными, обеспечивающая интеллектуальную трансформацию бизнеса и госуправления.
Alibaba Cloud

Tablestore — это система управления базами данных для хранения и обработки больших объёмов данных, предназначенная для бизнеса и госучреждений.
Huawei Cloud Computing Technologies

TaurusDB — это СУБД, предназначенная для управления данными в корпоративных системах, обеспечивающая высокую производительность и надёжность при работе с большими объёмами информации.
Tencent Holdings

TCHouse-D — это СУБД, предназначенная для управления данными в корпоративных системах, обеспечивающая масштабируемость и высокую производительность для бизнеса.
Tencent Holdings

Tencent Cloud Data Lake Compute — это система управления данными, предназначенная для обработки больших объёмов информации, анализа данных и построения аналитических решений для бизнеса.
Tencent Holdings

TencentDB — это система управления базами данных, предназначенная для обеспечения эффективного хранения и обработки данных в облачной среде, ориентированная на бизнес-приложения.
Информационно-технологические платформы (ИТ, англ. Information Technology Platforms, IT) - это информационные системы, обеспечивающие основу для функционирования и развития информационных технологий в организациях. Эти платформы включают в себя различные компоненты, которые позволяют автоматизировать и оптимизировать ключевые бизнес-процессы, а также обеспечивают эффективное управление информационными ресурсами компании.
В данном классе не рассматриваются прикладные информационные технологии, продукты и решения, выполняющие специализированные функциональные или отраслевые задачи в деловой сфере, включённые в остальные классы прикладных корпоративных информационных систем.
Управление информационными технологиями (ИТ) в компании представляет собой деятельность, направленную на эффективное использование и развитие информационных технологий для поддержки бизнес-процессов и достижения стратегических целей. Эта деятельность охватывает широкий спектр задач, направленных на обеспечение бесперебойной работы ИТ-инфраструктуры, внедрение новых технологий и улучшение качества предоставляемых услуг.
Управление ИТ включает в себя несколько ключевых аспектов:
Планирование и стратегия: Разработка и реализация ИТ-стратегии, которая соответствует бизнес-целям компании. Это включает в себя определение приоритетов, выделение ресурсов и планирование инвестиций в ИТ-инфраструктуру.
Управление ИТ-инфраструктурой: Обеспечение бесперебойной работы всех ИТ-систем и оборудования. Это включает в себя мониторинг, обслуживание и обновление серверов, сетей, программного обеспечения и других компонентов ИТ-инфраструктуры.
Управление проектами: Координация и выполнение ИТ-проектов, таких как внедрение новых систем, модернизация существующих и разработка новых приложений. Это включает в себя планирование, управление ресурсами, контроль сроков и качества выполнения работ.
Безопасность данных и сетей: Обеспечение защиты информации и сетей от несанкционированного доступа, вирусов и других угроз. Это включает в себя внедрение и поддержание систем безопасности, регулярное тестирование на уязвимости и обучение сотрудников по вопросам информационной безопасности.
Поддержка пользователей: Предоставление технической поддержки пользователям внутри компании. Это включает в себя решение проблем, возникающих у сотрудников при работе с ИТ-системами, обучение пользователей и предоставление консультаций по вопросам использования ИТ-инфраструктуры.
Управление изменениями: Планирование и внедрение изменений в ИТ-инфраструктуру с минимальным воздействием на бизнес-процессы. Это включает в себя управление рисками, тестирование изменений и обеспечение обратной связи от пользователей.
Таким образом, управление информационными технологиями является критически важной деятельностью для любой компании, обеспечивающей эффективное использование ИТ-ресурсов и поддержку бизнес-процессов на всех уровнях. Управление ИТ в современных компаниях осуществляется на базе широкого спектра Информационно-технологических платформ, решающих отдельные задачи построения ИТ-инфраструктуры компании.
Корпоративные информационно-технологические платформы предназначены для интеграции и управления всеми аспектами информационных технологий в организации. Эти платформы играют ключевую роль в автоматизации и оптимизации бизнес-процессов, обеспечивая эффективное управление информационными ресурсами и поддержку различных функциональных областей компании.
Предназначены для интеграции аппаратных средств, программного обеспечения, телекоммуникационных систем и баз данных, что позволяет пользователям выполнять разнообразные задачи в различных предметных областях. Они ключают обширное число подклассов, вкючая операционные системы, средства управления сетями и доступом к информационным ресурсам, что делает их фундаментально важными для функционирования современных организаций.
Корпоративные информационно-технологические платформы могут быть как локальными, так и универсальными, и могут модернизироваться и расширяться в зависимости от потребностей компании. Они обеспечивают основу для управления данными, автоматизации бизнес-процессов, контроля доступа и безопасности информации, а также для интеграции с другими корпоративными системами.
Таким образом, информационно-технологические платформы представляют собой многофункциональные комплексы, которые играют ключевую роль в развитии и функционировании современных организаций, обеспечивая эффективное управление информационными ресурсами и поддержку бизнес-процессов на всех уровнях.
Информационно-технологические платформы в основном используют следующие группы пользователей:
На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта функционального класса Информационно-технологические платформы необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность платформы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности организации: для крупных корпораций с разветвлённой структурой и множеством бизнес-единиц потребуются платформы с высокой масштабируемостью и возможностями интеграции различных систем, тогда как для небольших компаний могут быть достаточны более простые решения с базовым набором функций. Также важно учитывать отраслевые требования и нормативные ограничения — например, в финансовом секторе или здравоохранении действуют строгие правила обработки и хранения данных, которые должны поддерживаться выбранной платформой. Не менее значимы технические ограничения, включая существующую ИТ-инфраструктуру, совместимость с используемым программным и аппаратным обеспечением, а также требования к производительности и надёжности системы.
Ключевые аспекты при принятии решения:
После анализа перечисленных факторов следует провести пилотное внедрение или тестирование платформы на ограниченном участке бизнес-процессов, чтобы оценить её реальную эффективность и выявить возможные проблемы. Также целесообразно изучить отзывы и кейсы использования аналогичных решений в компаниях со схожим масштабом и отраслевой спецификой, что позволит минимизировать риски и убедиться в соответствии выбранной платформы стратегическим целям и задачам организации.
Информационно-технологические платформы предоставляют компаниям множество преимуществ и приносят значительную пользу, способствуя их развитию и конкурентоспособности. Вот основные преимущества и польза, которые они приносят: Во-первых, интеграция и управление всеми аспектами информационных технологий в рамках одной платформы значительно упрощает управление ИТ-инфраструктурой. Это позволяет компаниям эффективно использовать свои ресурсы, минимизировать затраты на обслуживание и обеспечивать бесперебойную работу всех систем.
Во-вторых, автоматизация бизнес-процессов с помощью информационно-технологических платформ повышает производительность и эффективность работы сотрудников. Автоматизация рутинных задач освобождает время для более важных и творческих задач, что способствует росту производительности и улучшению качества предоставляемых услуг.
Кроме того, масштабируемость и гибкость таких платформ позволяют компаниям быстро адаптироваться к изменяющимся условиям рынка и новым требованиям бизнеса. Это особенно важно в условиях цифровой трансформации, когда компании должны оперативно реагировать на новые возможности и угрозы.
Также, поддержка облачных технологий и интеграция с облачными платформами могут обеспечивать компаниям дополнительную гибкость и доступность ресурсов. Это позволяет сократить затраты на инфраструктуру и обеспечивает более эффективное использование ресурсов.
Таким образом, информационно-технологические платформы предоставляют компаниям значительные преимущества, такие как интеграция, автоматизация, масштабируемость и гибкость, что делает их ключевым элементом в стратегии развития и повышения конкурентоспособности современных организаций.
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы соответствовать категории информационно-технологических платформ, системы должны иметь следующие функциональные возможности:
Интеграция с различными аппаратными средствами: Поддержка интеграции с различными типами оборудования, включая серверы, сетевые устройства и периферийные устройства.
Масштабируемость и гибкость: Возможность масштабирования системы в зависимости от изменяющихся потребностей компании, а также гибкость в настройке и адаптации под специфические бизнес-процессы.
Управление ресурсами: Эффективное управление ресурсами, включая мониторинг и оптимизацию использования аппаратных и программных компонентов.
По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке информационно-технологических платформ ожидается усиление тенденций к интеграции искусственного интеллекта и машинного обучения в базовые компоненты ИТ-платформ, развитие облачных решений с повышенной безопасностью и масштабируемостью, расширение применения low-code и no-code инструментов для быстрой разработки приложений, а также рост значимости платформенных решений с поддержкой мультиоблачной инфраструктуры и контейнеризации.
Интеграция ИИ и машинного обучения. Внедрение алгоритмов искусственного интеллекта для автоматизации анализа данных, прогнозирования трендов и оптимизации бизнес-процессов станет ключевым направлением развития ИТ-платформ, что позволит повысить эффективность управления информационными ресурсами и снизить операционные затраты.
Развитие мультиоблачных решений. Платформы будут предоставлять инструменты для управления ресурсами в нескольких облачных средах, что обеспечит гибкость развёртывания приложений и снизит риски зависимости от одного поставщика облачных услуг.
Low-code и no-code платформы. Увеличение спроса на инструменты, позволяющие бизнес-пользователям самостоятельно разрабатывать приложения без глубоких знаний в программировании, что ускорит процесс внедрения новых сервисов и снизит зависимость от IT-специалистов.
Контейнеризация и микросервисная архитектура. Распространение технологий контейнеризации и разработки микросервисов позволит создавать более гибкие и масштабируемые приложения, упростит их развёртывание и обновление, а также улучшит управление ресурсами.
Усиление мер кибербезопасности. В условиях роста киберугроз разработчики ИТ-платформ будут уделять больше внимания внедрению современных методов защиты данных, включая шифрование, многофакторную аутентификацию и системы обнаружения вторжений.
Поддержка больших данных и аналитики. Платформы будут предлагать встроенные инструменты для работы с большими объёмами данных, включая средства для их сбора, хранения, обработки и анализа, что позволит компаниям быстрее получать аналитические выводы и принимать обоснованные решения.
Развитие API и интеграционных возможностей. Увеличение числа готовых API и инструментов для интеграции с внешними системами и сервисами сделает ИТ-платформы более универсальными и адаптируемыми к различным бизнес-требованиям.