Логотип Soware
Логотип Soware

Системы распознавания речи (СРР) c функцией Обработка голосовых данных

Программы и системы распознавания речи (СРР, англ. Speech Recognition Systems, SRS) используется для преобразования разговорного языка в текстовую информацию с помощью алгоритмов распознавания речи.

Программный продукт категории распознавания речи (голоса) должен соответствовать следующим основным критериям:

  • Создание и использование текстовых документов, получаемых с помощью распознавания речи,
  • Обработка и перевод нескольких типов аудио- и видеофайлов со звуковой дорожкой,
  • Применение словарей и моделей распознавания для различных естественных языков,
  • Использование функций адаптации для обеспечения транскрибирования звуковых шумов,
  • Работа с информацией, полученной с помощью смартфона или портативных диктофонов.

Сравнение Системы распознавания речи (СРР)

Выбрать по критериям:

Категории
Подходит для
Функции
Особенности
Тарификация
Развёртывание
Графический интерфейс
Поддержка языков
Страна происхождения
Сортировать:
Систем: 4
Логотип Инлексис Голосовой бот

Инлексис Голосовой бот от Инлексис

Инлексис Голосовой бот — это интеллектуальный сервис для эффективного обзвона клиентов, позволяющий крупному бизнесу экономить миллионы рублей на сокращении операционных расходов. Программный продукт Инлексис Голосовой бот (англ. Inleksys VoiceBot) от компании Инлексис предназначен для организации автоматического голосового общения на базе современ ... Узнать больше про Инлексис Голосовой бот

Логотип МТС Exolve Роботы

МТС Exolve Роботы от МТТ (Межрегиональный ТранзитТелеком)

МТС Exolve Роботы — это цифровой помощник, который самостоятельно принимает и обрабатывает запросы и обращения клиентов по телефону, а также звонит сам по любым сценариям. Узнать больше про МТС Exolve Роботы

Логотип Yandex SpeechKit

Yandex SpeechKit от Яндекс.Облако

Yandex SpeechKit — это онлайн-сервис звукового анализа для реализации распознавания речи на основе программных алгоритмов машинного обучения в любых бизнес-приложениях. Для применения сервиса используется программный интерфейс (API). Узнать больше про Yandex SpeechKit

Логотип 3i Speech Transcriptor

3i Speech Transcriptor от ДСС Лаб

3i Speech Transcriptor — это программное решение для преобразования аудиозаписей в текстовый формат, обеспечивающее высокую точность и эффективность работы с большими объёмами аудиоданных. Узнать больше про 3i Speech Transcriptor

Руководство по покупке Системы распознавания речи

1. Что такое Системы распознавания речи

Программы и системы распознавания речи (СРР, англ. Speech Recognition Systems, SRS) используется для преобразования разговорного языка в текстовую информацию с помощью алгоритмов распознавания речи.

2. Назначение и цели использования Системы распознавания речи

Программное обеспечение может быть использовано людьми с ограниченными возможностями, применено в автомобильных систем и в любых иных случаях для диктовки и преобразования аудио- и видеофайлов в текст. Также системы распознавания речи (также часто называются системами распознавания голоса) могут быть использованы в Службе поддержки клиентов для обработки обычных телефонных запросов, а также в здравоохранении и юриспруденции для документирования процессов. Программное обеспечение для распознавания голоса может помочь компаниям улучшить коммуникацию и перевести их в формат данных, удобный для использования и архивирования.

Наиболее продвинутые на рынке решения обеспечивают использование таких технологий, как искусственный интеллект (ИИ, AI) или биометрическое распознавание голоса. Некоторые программные продукты также предоставляют программный интерфейс (API) или веб-сервисы для интеграции с веб-страницами или другим программным обеспечением.

3. Обзор основных функций и возможностей Системы распознавания речи

Администрирование
Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
Дообучение
Функции Дообучения позволяют улучшить качество работы системы ИИ или модели, обучая её на дополнительных данных со стороны пользователя. Это может быть полезно, если модель не справляется с некоторыми задачами, если требуется улучшить ее точность или обеспечить специализацию для решения узконаправленных задач. Дообучение может быть выполнено на основе новых данных или на уже имеющихся данных, которые были ранее не использованы для обучения модели.
Импорт/экспорт данных
Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
Интеграция данных
Функции Интеграции данных позволяют объединять и синхронизировать информацию из различных источников и форматов в единую систему, обеспечивая её целостность, актуальность и доступность для последующего анализа и обработки в режиме реального времени.
Интеллектуальный анализ данных
Функция Интеллектуальный анализ данных в ИИ позволяет анализировать большие объемы данных в различных формах (структурированные данные, текст, изображения, аудио, видео или смешанные данные) и извлекать из них полезную информацию. Такой анализ включает в себя распознавание закономерностей, выявление тенденций и предсказание будущих значений.
Классификация данных
Функции Классификации данных позволяют автоматически распределять информацию по заранее заданным категориям и параметрам, выявлять закономерности в массивах данных, определять принадлежность объектов к определённым группам и типам, а также структурировать неструктурированную информацию для дальнейшего анализа и обработки.
Кластеризация
Функции Кластеризации позволяют автоматически группировать данные по схожим характеристикам, выявлять скрытые паттерны и взаимосвязи между объектами, разделять массивы информации на значимые категории без предварительного обучения, что помогает в анализе и принятии решений.
Машинное обучение
Функции Машинного обучения позволяют автоматически обучать модели на основе больших массивов данных для повышения точности обработки информации.
Многопользовательский доступ
Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
Мониторинг данных
Функции Мониторинга данных обеспечивают непрерывное отслеживание потоков информации, автоматическое выявление аномалий и отклонений в режиме реального времени, а также своевременное оповещение пользователей о критических изменениях и событиях в обрабатываемых данных.
Наличие API
Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
Обработка видео-данных
Функции обработки видео-данных позволяет системе работать с информацией в форме видео-потока при помощи методов искусственного интеллекта, проводить разбор, анализ или синтез (генерацию) информации.
Обработка визуально-графических данных
Функции обработки визуально-графических данных позволяет извлекать и генерировать информацию в виде графических данных, классифицировать, хранить и проводить первичный разбор полученной информации, преобразовывать или создавать новые графические материалы.
Обработка голосовых данных
Функции обработки голосовых данных позволяет работать с голосовыми данными, такими как распознавание речи, синтез речи и обработка естественного языка. Это позволяет создать системы, которые могут понимать и отвечать на голосовые запросы, а также генерировать речь на основе текста или других входных данных.
Обработка звуковых данных
Функции обработки звуковых данных (аудио-анализ) позволяет извлекать полезную информацию и смысл из звуковых сигналов, классифицировать, хранить и проводить первичный разбор полученных данных, а также генерировать аудиальную информацию.
Обработка структурированных данных
Функции обработки структурированных данных позволяет использовать для работы данные, которые организованы в виде форматированных хранилищ, баз данных, электронных таблиц и иных структурированных форматов, в которых элементы данных имеют адресацию для более эффективной обработки и анализа.
Обработка текстовых данных
Функции обработки данных текста представляет собой инструментарий для работы ИИ с информацией в виде текста путём структурирования исходного текста, анализа текстовых шаблонов (паттернов), оценки смысла (семантики) текста, а также применения текстовых генеративных алгоритмов.
Отчётность и аналитика
Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
Прогнозирование
Функции Прогнозирования позволяют строить предсказательные модели на основе исторических и текущих данных, выявлять тенденции развития процессов, оценивать вероятные сценарии будущего и определять потенциальные риски для принятия обоснованных управленческих решений.
Визуализация
Визуализация позволяет представлять сложные массивы данных в понятной графической форме, наглядно отображать взаимосвязи и закономерности, выявлять аномалии и тренды, облегчать анализ результатов обработки информации, а также обеспечивать эффективное взаимодействие между специалистами при интерпретации полученных данных.
Оптимизация процессов
Оптимизация процессов позволяет автоматизировать и улучшать бизнес-операции за счет анализа данных в реальном времени, выявления узких мест, прогнозирования результатов изменений, распределения ресурсов, настройки параметров работы системы и повышения общей эффективности выполнения задач.

4. Отличительные черты Системы распознавания речи

Программный продукт категории распознавания речи (голоса) должен соответствовать следующим основным критериям:

  • Создание и использование текстовых документов, получаемых с помощью распознавания речи,
  • Обработка и перевод нескольких типов аудио- и видеофайлов со звуковой дорожкой,
  • Применение словарей и моделей распознавания для различных естественных языков,
  • Использование функций адаптации для обеспечения транскрибирования звуковых шумов,
  • Работа с информацией, полученной с помощью смартфона или портативных диктофонов.

5. В каких странах разрабатываются Системы распознавания речи

Компании-разработчики, создающие speech-recognition-systems, работают в различных странах. Ниже перечислены программные продукты данного класса по странам происхождения
Россия
Инлексис Голосовой бот, МТС Exolve Роботы, Yandex SpeechKit, 3i Speech Transcriptor

Сравнение Системы распознавания речи (СРР)

Систем: 4

Инлексис Голосовой бот

Инлексис

Логотип системы Инлексис Голосовой бот

Инлексис Голосовой бот — это интеллектуальный сервис для эффективного обзвона клиентов, позволяющий крупному бизнесу экономить миллионы рублей на сокращении операционных расходов. Программный продукт Инлексис Голосовой бот (англ. Inleksys VoiceBot) от компании Инлексис предназначен для организации автоматического голосового общения на базе современных технологий синтеза речи, машинного обучения и искусственного интеллекта ...

МТС Exolve Роботы

МТТ (Межрегиональный ТранзитТелеком)

Логотип системы МТС Exolve Роботы

МТС Exolve Роботы — это цифровой помощник, который самостоятельно принимает и обрабатывает запросы и обращения клиентов по телефону, а также звонит сам по любым сценариям.

Yandex SpeechKit

Яндекс.Облако

Логотип системы Yandex SpeechKit

Yandex SpeechKit — это онлайн-сервис звукового анализа для реализации распознавания речи на основе программных алгоритмов машинного обучения в любых бизнес-приложениях. Для применения сервиса используется программный интерфейс (API).

3i Speech Transcriptor

ДСС Лаб

Логотип системы 3i Speech Transcriptor

3i Speech Transcriptor — это программное решение для преобразования аудиозаписей в текстовый формат, обеспечивающее высокую точность и эффективность работы с большими объёмами аудиоданных.

Руководство по покупке Системы распознавания речи

Что такое Системы распознавания речи

Программы и системы распознавания речи (СРР, англ. Speech Recognition Systems, SRS) используется для преобразования разговорного языка в текстовую информацию с помощью алгоритмов распознавания речи.

Назначение и цели использования Системы распознавания речи

Программное обеспечение может быть использовано людьми с ограниченными возможностями, применено в автомобильных систем и в любых иных случаях для диктовки и преобразования аудио- и видеофайлов в текст. Также системы распознавания речи (также часто называются системами распознавания голоса) могут быть использованы в Службе поддержки клиентов для обработки обычных телефонных запросов, а также в здравоохранении и юриспруденции для документирования процессов. Программное обеспечение для распознавания голоса может помочь компаниям улучшить коммуникацию и перевести их в формат данных, удобный для использования и архивирования.

Наиболее продвинутые на рынке решения обеспечивают использование таких технологий, как искусственный интеллект (ИИ, AI) или биометрическое распознавание голоса. Некоторые программные продукты также предоставляют программный интерфейс (API) или веб-сервисы для интеграции с веб-страницами или другим программным обеспечением.

Обзор основных функций и возможностей Системы распознавания речи
Администрирование
Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
Дообучение
Функции Дообучения позволяют улучшить качество работы системы ИИ или модели, обучая её на дополнительных данных со стороны пользователя. Это может быть полезно, если модель не справляется с некоторыми задачами, если требуется улучшить ее точность или обеспечить специализацию для решения узконаправленных задач. Дообучение может быть выполнено на основе новых данных или на уже имеющихся данных, которые были ранее не использованы для обучения модели.
Импорт/экспорт данных
Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
Интеграция данных
Функции Интеграции данных позволяют объединять и синхронизировать информацию из различных источников и форматов в единую систему, обеспечивая её целостность, актуальность и доступность для последующего анализа и обработки в режиме реального времени.
Интеллектуальный анализ данных
Функция Интеллектуальный анализ данных в ИИ позволяет анализировать большие объемы данных в различных формах (структурированные данные, текст, изображения, аудио, видео или смешанные данные) и извлекать из них полезную информацию. Такой анализ включает в себя распознавание закономерностей, выявление тенденций и предсказание будущих значений.
Классификация данных
Функции Классификации данных позволяют автоматически распределять информацию по заранее заданным категориям и параметрам, выявлять закономерности в массивах данных, определять принадлежность объектов к определённым группам и типам, а также структурировать неструктурированную информацию для дальнейшего анализа и обработки.
Кластеризация
Функции Кластеризации позволяют автоматически группировать данные по схожим характеристикам, выявлять скрытые паттерны и взаимосвязи между объектами, разделять массивы информации на значимые категории без предварительного обучения, что помогает в анализе и принятии решений.
Машинное обучение
Функции Машинного обучения позволяют автоматически обучать модели на основе больших массивов данных для повышения точности обработки информации.
Многопользовательский доступ
Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
Мониторинг данных
Функции Мониторинга данных обеспечивают непрерывное отслеживание потоков информации, автоматическое выявление аномалий и отклонений в режиме реального времени, а также своевременное оповещение пользователей о критических изменениях и событиях в обрабатываемых данных.
Наличие API
Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
Обработка видео-данных
Функции обработки видео-данных позволяет системе работать с информацией в форме видео-потока при помощи методов искусственного интеллекта, проводить разбор, анализ или синтез (генерацию) информации.
Обработка визуально-графических данных
Функции обработки визуально-графических данных позволяет извлекать и генерировать информацию в виде графических данных, классифицировать, хранить и проводить первичный разбор полученной информации, преобразовывать или создавать новые графические материалы.
Обработка голосовых данных
Функции обработки голосовых данных позволяет работать с голосовыми данными, такими как распознавание речи, синтез речи и обработка естественного языка. Это позволяет создать системы, которые могут понимать и отвечать на голосовые запросы, а также генерировать речь на основе текста или других входных данных.
Обработка звуковых данных
Функции обработки звуковых данных (аудио-анализ) позволяет извлекать полезную информацию и смысл из звуковых сигналов, классифицировать, хранить и проводить первичный разбор полученных данных, а также генерировать аудиальную информацию.
Обработка структурированных данных
Функции обработки структурированных данных позволяет использовать для работы данные, которые организованы в виде форматированных хранилищ, баз данных, электронных таблиц и иных структурированных форматов, в которых элементы данных имеют адресацию для более эффективной обработки и анализа.
Обработка текстовых данных
Функции обработки данных текста представляет собой инструментарий для работы ИИ с информацией в виде текста путём структурирования исходного текста, анализа текстовых шаблонов (паттернов), оценки смысла (семантики) текста, а также применения текстовых генеративных алгоритмов.
Отчётность и аналитика
Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
Прогнозирование
Функции Прогнозирования позволяют строить предсказательные модели на основе исторических и текущих данных, выявлять тенденции развития процессов, оценивать вероятные сценарии будущего и определять потенциальные риски для принятия обоснованных управленческих решений.
Визуализация
Визуализация позволяет представлять сложные массивы данных в понятной графической форме, наглядно отображать взаимосвязи и закономерности, выявлять аномалии и тренды, облегчать анализ результатов обработки информации, а также обеспечивать эффективное взаимодействие между специалистами при интерпретации полученных данных.
Оптимизация процессов
Оптимизация процессов позволяет автоматизировать и улучшать бизнес-операции за счет анализа данных в реальном времени, выявления узких мест, прогнозирования результатов изменений, распределения ресурсов, настройки параметров работы системы и повышения общей эффективности выполнения задач.
Отличительные черты Системы распознавания речи

Программный продукт категории распознавания речи (голоса) должен соответствовать следующим основным критериям:

  • Создание и использование текстовых документов, получаемых с помощью распознавания речи,
  • Обработка и перевод нескольких типов аудио- и видеофайлов со звуковой дорожкой,
  • Применение словарей и моделей распознавания для различных естественных языков,
  • Использование функций адаптации для обеспечения транскрибирования звуковых шумов,
  • Работа с информацией, полученной с помощью смартфона или портативных диктофонов.
В каких странах разрабатываются Системы распознавания речи
Компании-разработчики, создающие speech-recognition-systems, работают в различных странах. Ниже перечислены программные продукты данного класса по странам происхождения
Россия
Инлексис Голосовой бот, МТС Exolve Роботы, Yandex SpeechKit, 3i Speech Transcriptor
Soware логотип
Soware является основным источником сведений о прикладном программном обеспечении для предприятий. Используя наш обширный каталог категорий и программных продуктов, лица, принимающие решения в России и странах СНГ получают бесплатный инструмент для выбора и сравнения систем от разных разработчиков
Соваре, ООО Санкт-Петербург, Россия info@soware.ru
2025 Soware.Ru - Умный выбор систем для бизнеса